I ASEAN Business Outlook Survey 2026 svarte 87 prosent av de store virksomhetene at de hadde KI agenter i pilot eller drift. Gjennomsnittlig beredskapsscore var 42 av 100.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the 2026 ASEAN Business Outlook Survey, released by the American Chamber of Commerce in Singapore (AmChamSG) in partnership with A. Article summary: The survey points to a large gap between experimenting with agentic AI and being organisationally ready to scale it: adoption is widespread, but enterprise-wide readiness remains low.[3] Alongside ASEAN’s growing strateg. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Det er stor interesse for KI-agenter blant store virksomheter i ASEAN, men langt færre mener de er klare til å bruke dem i stor skala. I ASEAN Business Outlook Survey 2026 oppga 87 prosent at de hadde KI-agenter i pilotprosjekter eller i drift. Bare 7 prosent var klare til å skalere bruken. Gjennomsnittlig beredskapsscore var 42 av 100.2
Undersøkelsen ble gjennomført av AmCham Singapore, Accenture og Google. Den peker på at virksomhetenes største utfordring ikke nødvendigvis er å få tak i teknologien, men å endre organisasjonen rundt den.
KI-agenter er systemer som kan arbeide mot et mål og selv planlegge og utføre handlinger for å oppnå det, i stedet for bare å svare på en enkelt forespørsel.3 Men det at en agent er prøvd ut eller satt i drift et sted i virksomheten, betyr ikke automatisk at den kan rulles ut bredt, styres godt eller skape målbar verdi.
Det er derfor ikke en motsetning mellom at 87 prosent har KI-agenter i pilot eller drift, og at bare 7 prosent er klare til å skalere. Tallene beskriver ulike trinn: bruk av teknologien på den ene siden og evnen til å ta den i bruk på tvers av virksomheten på den andre.2
Kultur og endringsledelse var den mest nevnte interne hindringen. 27 prosent trakk dette fram, foran eldre teknologisystemer og manglende datamodenhet.2 Mark Tham, Accenture Singapores landsjef, har også pekt på at utfordringene i stor grad er organisatoriske, ikke teknologiske.
9
12 Arbeidsmåter, roller og ansvar må utvikles sammen med teknologien dersom den skal kunne brukes bredt.
Undersøkelsen løfter fram tydelig ansvarsfordeling, data som er egnet for KI, og forståelse for markedene virksomheten opererer i, som viktige forutsetninger for videre bruk.12
Tydelig ansvar gjør det klarere hvem som eier KI-støttet arbeid og følger opp resultatene. Gode data gir systemene et bedre grunnlag. Og bedrifter som satser i ASEAN, må ta høyde for at regionen består av markeder med ulike rammevilkår – ikke én ensartet driftsarena.12
Poenget er ikke at teknologi eller data er uviktig. Snarere viser funnene at de ikke alene løser utfordringer knyttet til organisering og styring.
Andelen respondenter som mente at ASEAN-markeder utenfor Singapore var «svært viktige», økte fra 46 prosent i 2022 til 68 prosent i 2026.4 Blant drivkreftene for investeringer er både vekst i forbrukermarkedene og ønsket om mer robuste forsyningskjeder og mindre konsentrert drift i Kina.
12
Når flere bedrifter ser mot regionen for vekst eller for å spre virksomheten sin, blir evnen til å tilpasse både KI-bruken og driftsmodellen til ulike markeder viktigere. AmChamSGs toppsjef Hsien-Hsien Lei beskriver Singapore som en mulig regional base, med kompetanse, infrastruktur og institusjonelle rammer som kan støtte bredere bruk av agentisk KI i nabolandene.12 En slik rolle erstatter likevel ikke arbeidet hvert enkelt selskap må gjøre med egen beredskap.
Hovedbildet fra undersøkelsen er at KI-agentene allerede er på vei inn i mange store virksomheter i ASEAN, men at få er klare til å ta dem i bruk i stor skala. 87 prosent har agenter i pilot eller drift, mens bare 7 prosent sier at de er klare til å skalere.2
For bedriftene handler neste steg dermed ikke bare om å ta i bruk mer teknologi. Det handler også om å plassere ansvar, klargjøre data og utvikle arbeidsmåter som fungerer i markedene de opererer i.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
I ASEAN Business Outlook Survey 2026 svarte 87 prosent av de store virksomhetene at de hadde KI agenter i pilot eller drift.
I ASEAN Business Outlook Survey 2026 svarte 87 prosent av de store virksomhetene at de hadde KI agenter i pilot eller drift. Gjennomsnittlig beredskapsscore var 42 av 100. Kultur og endringsledelse var den største interne hindringen, nevnt av 27 prosent.[2]
Andelen som mener markeder i ASEAN utenfor Singapore er svært viktige, økte fra 46 prosent i 2022 til 68 prosent i 2026.[4]
I ASEAN Business Outlook Survey 2026 svarte 87 prosent av de store virksomhetene at de hadde KI agenter i pilot eller drift. Gjennomsnittlig beredskapsscore var 42 av 100.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the 2026 ASEAN Business Outlook Survey, released by the American Chamber of Commerce in Singapore (AmChamSG) in partnership with A. Article summary: The survey points to a large gap between experimenting with agentic AI and being organisationally ready to scale it: adoption is widespread, but enterprise-wide readiness remains low.[3] Alongside ASEAN’s growing strateg. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Det er stor interesse for KI-agenter blant store virksomheter i ASEAN, men langt færre mener de er klare til å bruke dem i stor skala. I ASEAN Business Outlook Survey 2026 oppga 87 prosent at de hadde KI-agenter i pilotprosjekter eller i drift. Bare 7 prosent var klare til å skalere bruken. Gjennomsnittlig beredskapsscore var 42 av 100.2
Undersøkelsen ble gjennomført av AmCham Singapore, Accenture og Google. Den peker på at virksomhetenes største utfordring ikke nødvendigvis er å få tak i teknologien, men å endre organisasjonen rundt den.
KI-agenter er systemer som kan arbeide mot et mål og selv planlegge og utføre handlinger for å oppnå det, i stedet for bare å svare på en enkelt forespørsel.3 Men det at en agent er prøvd ut eller satt i drift et sted i virksomheten, betyr ikke automatisk at den kan rulles ut bredt, styres godt eller skape målbar verdi.
Det er derfor ikke en motsetning mellom at 87 prosent har KI-agenter i pilot eller drift, og at bare 7 prosent er klare til å skalere. Tallene beskriver ulike trinn: bruk av teknologien på den ene siden og evnen til å ta den i bruk på tvers av virksomheten på den andre.2
Kultur og endringsledelse var den mest nevnte interne hindringen. 27 prosent trakk dette fram, foran eldre teknologisystemer og manglende datamodenhet.2 Mark Tham, Accenture Singapores landsjef, har også pekt på at utfordringene i stor grad er organisatoriske, ikke teknologiske.
9
12 Arbeidsmåter, roller og ansvar må utvikles sammen med teknologien dersom den skal kunne brukes bredt.
Undersøkelsen løfter fram tydelig ansvarsfordeling, data som er egnet for KI, og forståelse for markedene virksomheten opererer i, som viktige forutsetninger for videre bruk.12
Tydelig ansvar gjør det klarere hvem som eier KI-støttet arbeid og følger opp resultatene. Gode data gir systemene et bedre grunnlag. Og bedrifter som satser i ASEAN, må ta høyde for at regionen består av markeder med ulike rammevilkår – ikke én ensartet driftsarena.12
Poenget er ikke at teknologi eller data er uviktig. Snarere viser funnene at de ikke alene løser utfordringer knyttet til organisering og styring.
Andelen respondenter som mente at ASEAN-markeder utenfor Singapore var «svært viktige», økte fra 46 prosent i 2022 til 68 prosent i 2026.4 Blant drivkreftene for investeringer er både vekst i forbrukermarkedene og ønsket om mer robuste forsyningskjeder og mindre konsentrert drift i Kina.
12
Når flere bedrifter ser mot regionen for vekst eller for å spre virksomheten sin, blir evnen til å tilpasse både KI-bruken og driftsmodellen til ulike markeder viktigere. AmChamSGs toppsjef Hsien-Hsien Lei beskriver Singapore som en mulig regional base, med kompetanse, infrastruktur og institusjonelle rammer som kan støtte bredere bruk av agentisk KI i nabolandene.12 En slik rolle erstatter likevel ikke arbeidet hvert enkelt selskap må gjøre med egen beredskap.
Hovedbildet fra undersøkelsen er at KI-agentene allerede er på vei inn i mange store virksomheter i ASEAN, men at få er klare til å ta dem i bruk i stor skala. 87 prosent har agenter i pilot eller drift, mens bare 7 prosent sier at de er klare til å skalere.2
For bedriftene handler neste steg dermed ikke bare om å ta i bruk mer teknologi. Det handler også om å plassere ansvar, klargjøre data og utvikle arbeidsmåter som fungerer i markedene de opererer i.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
I ASEAN Business Outlook Survey 2026 svarte 87 prosent av de store virksomhetene at de hadde KI agenter i pilot eller drift.
I ASEAN Business Outlook Survey 2026 svarte 87 prosent av de store virksomhetene at de hadde KI agenter i pilot eller drift. Gjennomsnittlig beredskapsscore var 42 av 100. Kultur og endringsledelse var den største interne hindringen, nevnt av 27 prosent.[2]
Andelen som mener markeder i ASEAN utenfor Singapore er svært viktige, økte fra 46 prosent i 2022 til 68 prosent i 2026.[4]