Lanseringen av Tencent Hy4 4. november 2026 handler om mer enn en oppgradering av en tekstmodell. Hy4 får visuell forståelse og kan bruke datamaskinverktøy, samtidig som Tencent trekker fram bedre instruksjonsfølging, forståelse av lange tekster og evne til å løse oppgaver som går over tid. Resultater fra kontor-, finans- og forskningstester ser lovende ut, men dokumenterer ikke en samlet topplassering mot alle ledende modeller.
3
8
18
20
Hva er nytt siden Hy4 Preview?
Tencent sier at den ferdige Hy4-versjonen har fått større omfang på både forhåndstrening og ettertrening. Selskapet peker også på forbedringer i instruksjonsfølging, forståelse av lange kontekster, resonneringseffektivitet og langvarige agentoppgaver.
3
8
De mest synlige nye funksjonene er at Hy4 kan ta inn visuelt materiale og samhandle med programvare – ikke bare svare på tekst. Tencent og omtale av lanseringen beskriver blant annet tolkning av diagrammer og dokumenter, resonnering på tvers av flere bilder og bruk av både kommandolinje og grafiske grensesnitt. Tencent oppgir dessuten at modellen er trent på profesjonelle verktøy som Blender og CAD-programvare, med vekt på sammensatte arbeidsflyter som strekker seg over tid.
5
25
Hva viser evalueringene?
WorkBuddy: gode tall i en avgrenset kontortest
Tencent oppgir at Hy4 fikk en gjennomsnittsscore på 83,18 i en WorkBuddy-evaluering, besto 96,15 prosent av oppgavene og kom først i 9 av 12 scenarioer på det kinesiske fastlandet.
25 Tallene viser sterke resultater i denne evalueringen. De forteller ikke hvor pålitelig modellen vil være i alle virksomheters arbeidsflyter eller i oppgaver som ikke er testet.
Finans: best i én bestemt sammenligning
I en omtalt folkebasert evaluering av 579 reelle finansoppgaver fikk Hy4 3,04 av 4. De oppgitte sammenligningstallene var 2,97 for DeepSeek-V4.1-Flash-1017 og 2,68 for både Kimi K3.1 Pro og GLM-5.3. I akkurat denne testen var Hy4 best blant modellene med åpne vekter som ble sammenlignet.
18
19
Tencent omtaler også en separat blindtest gjennomført sammen med Tencent Financial Technology.
25 Kildematerialet gir ikke nok informasjon om testopplegget eller resultatene til at testen kan vurderes uavhengig. Scoren 3,04 bør derfor knyttes til den rapporterte evalueringen av 579 oppgaver – ikke antas å være resultatet fra blindtesten.
Forskning: en førsteplass på Tencents interne test
Tencent sier at Hy4 kom først blant modeller med åpne vekter på TenureTrail, selskapets interne test med 123 gjennomførbare forskningsoppgaver fordelt på sju fagområder.
20 Oppgavene skal blant annet dekke matematisk konstruksjon, fysisk modellering og systemteknikk. Det tilgjengelige materialet oppgir ikke en numerisk score. Resultatet er rapportert av selskapet selv og gjelder en intern test, ikke en generell måling av forskningsevne.
Er Hy4 blant de beste modellene med åpne vekter?
Tencent beskriver Hy4 som en av de sterkeste modellene med åpne vekter, og de rapporterte resultatene tyder på at den kan konkurrere godt i enkelte kontor-, finans- og forskningsevalueringer.
7
18
20 Men hvilke modeller som leder, varierer med oppgaven. Testresultatene fastslår ikke en uavhengig, samlet rangering på tvers av modeller.
Det er også viktig å skille mellom modelltilgang og åpne modellvekter. Hy4 ble lansert gjennom Tencents produkter og API-tjenester, men omtale av lanseringen sa at de endelige modellvektene og systemkortene skulle komme senere. Hy4 Preview var derimot allerede lansert med åpne vekter.
3
8
9 At Tencent omtaler Hy4 som «open-source», betyr altså ikke at de endelige vektene nødvendigvis kunne lastes ned 4. november.
Dette er fortsatt uklart
Kildene gir ikke nok detaljer til å bekrefte konkrete eksempler på WorkBuddy-oppgaver eller tall for bedriftsbruk. De dokumenterer heller ikke hvilke spillmotorer Hy4 støtter, eller detaljerte resultater innen front-end- og spillutvikling. Lanseringstidspunkt og pris for Hy4 Flash, samt en plan for framtidige modellstørrelser og lanseringer, er heller ikke fastslått i materialet.
På Hy4-siden beskriver Tencent en intern ekspertgjennomgang av enkelte offensive cybersikkerhetsegenskaper. Selskapet sier at gjennomgangen ikke fant noen fremtredende risiko innen områdene som ble undersøkt.
21 Dette er Tencents egen rapportering, ikke en uavhengig sikkerhetsvurdering. Kildene fastslår heller ikke resultatene av noen vurdering av biologisk sikkerhet.
Det tydeligste bildet er at Hy4 utvides mot programvarebruk basert på visuell informasjon og lengre, profesjonelle arbeidsflyter. De rapporterte testresultatene er lovende, men påstander om modellens samlede nivå bør knyttes til de konkrete testene – og til forskjellen mellom en tilgjengelig tjeneste og modellvekter som faktisk er offentliggjort.