Bruken av agentisk KI i Singapore steg fra 22 prosent i 2025 til 51 prosent i 2026, men bare 10 prosent av bedriftene har lagt om prosesser slik at KI kan utføre flertrinnsoppgaver fra start til slutt. Singapores KI modenhetsscore tok seg opp til 53 av 100 i 2026, over det globale snittet på 51.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does ServiceNow’s 2026 Enterprise AI Maturity Index, based on a survey of 4,500 senior leaders across 19 countries including 200 in Sin. Article summary: ServiceNow’s findings show a sharp rise in Singapore’s agentic AI adoption, but a much smaller shift in how businesses actually operate: adoption increased from 22% in 2025 to 51% in 2026, while only 10% of enterprises h. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ServiceNows Enterprise AI Maturity Index 2026 viser to ulike tempoer i Singapores KI-satsing: Bruken av agentisk KI øker raskt, men omleggingen av arbeidsprosessene henger etter. Andelen bedrifter som bruker agentisk KI, steg fra 22 prosent i 2025 til 51 prosent i 2026. Samtidig hadde bare 10 prosent endret prosessene slik at KI kunne utføre flertrinnsoppgaver fra start til slutt. 26
3 Skillet er viktig: Å ta i bruk et KI-verktøy betyr ikke automatisk at måten virksomheten jobber på, er blitt endret.
Indeksen bygger på en undersøkelse blant 4 500 ledere i 19 land, deriblant 200 i Singapore. 26 I Singapore brukte 33 prosent av bedriftene KI først og fremst til å hjelpe ansatte med daglige oppgaver. Ytterligere 18 prosent hadde ikke gjort fremskritt med avansert KI-bruk.
3
20
Tallene viser hvorfor en høy andel KI-brukere ikke nødvendigvis betyr at teknologien er godt integrert i virksomheten. Mange bruker KI som støtte i enkeltoppgaver, mens langt færre har bygget om hele arbeidsprosesser rundt teknologien. Tallet på 10 prosent gjelder spesifikt prosesser der KI kan utføre flertrinnsoppgaver fra start til slutt. 3
30
Singapores KI-modenhetsscore falt fra 45 av 100 i 2024 til 34 i 2025, før den steg til 53 i 2026. Det er over det globale snittet på 51 for 2026. 5
23
2
Framgangen gjelder ikke alle områder. Singapore lå over det globale snittet på seks av sju dimensjoner, med størst forsprang innen kompetanse og beredskap blant ansatte. Landet lå imidlertid etter på KI-støttede arbeidsflyter – dimensjonen som handler om å ta teknologien inn i den daglige driften. 20
37 Den samlede poengsummen skjuler dermed en mer konkret utfordring: å omsette KI-kapasitet til nye arbeidsmåter.
Det er tegn til investeringer i grunnlaget for videre bruk. I Singapore hadde 23 prosent av bedriftene erstattet eldre teknologi med moderne plattformer, mot 16 prosent globalt. Formelle rutiner for å teste, revidere og håndtere KI-risiko var på plass hos 28 prosent, mot 20 prosent globalt. 19 Dette tyder på framgang innen systemer og styring, men er ikke det samme som å redesigne arbeidsflyten fra ende til ende.
Singapore-bedrifter brukte 15,4 prosent av IT-budsjettene sine på KI, omtrent på nivå med det globale snittet på 15,8 prosent. KI-investeringene i Singapore økte med 108 prosent fra året før. Ifølge prognosen skal KI utgjøre rundt 20 prosent av IT-budsjettene innen 2027. 13
23
Tallene viser at bedriftene satser, men ikke i seg selv at investeringene gir produktivitetsgevinster. CK Tan i ServiceNow beskriver spriket mellom raskere bruk av agentisk KI og tregere omlegging av driften som Singapores «KI-adopsjonsparadoks». 5 Indeksen peker på et praktisk mål for framgang: Se forbi hvor mange verktøy som er tatt i bruk, og undersøk om arbeidsprosesser, ansvarsområder og resultater faktisk er endret.
Funnene peker mot flere praktiske prioriteringer. Dette er implikasjoner av gapet mellom KI-bruk og omstilling, ikke verifiserte sitater fra alle lederne som ble nevnt i det opprinnelige spørsmålet.
Da flyttes målet for suksess fra KI-bruk og budsjettandel til spørsmålet om arbeidet faktisk er blitt bedre – og om forbedringen kan dokumenteres.
De tilgjengelige funnene fra Singapore gir ikke nok informasjon til å tallfeste bekymringer knyttet til personvern og sikkerhet eller fastslå om de vedvarte fra år til år. De dokumenterer heller ikke en bestemt produktivitetsgevinst fra KI-drevet prosessendring eller detaljene og de forventede gevinstene i Standard Chartereds eksempel på omlegging av onboarding. Disse resultatene bør derfor ikke behandles som fastslått ut fra kildene som er sitert her.
Kildematerialet gjengir CK Tans beskrivelse av et adopsjonsparadoks, men gir ikke nok detaljer til å knytte konkrete anbefalinger eller funn sikkert til Melinda McKinley, Tan Kit Yong i StarHub eller Peter Carr i Councilio. 5 Prioriteringene ovenfor er derfor analyse av tallene for KI-bruk og arbeidsflyt, ikke verifiserte uttalelser fra disse personene.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Bruken av agentisk KI i Singapore steg fra 22 prosent i 2025 til 51 prosent i 2026, men bare 10 prosent av bedriftene har lagt om prosesser slik at KI kan utføre flertrinnsoppgaver fra start til slutt.
Bruken av agentisk KI i Singapore steg fra 22 prosent i 2025 til 51 prosent i 2026, men bare 10 prosent av bedriftene har lagt om prosesser slik at KI kan utføre flertrinnsoppgaver fra start til slutt. Singapores KI modenhetsscore tok seg opp til 53 av 100 i 2026, over det globale snittet på 51.
Bruken av agentisk KI i Singapore steg fra 22 prosent i 2025 til 51 prosent i 2026, men bare 10 prosent av bedriftene har lagt om prosesser slik at KI kan utføre flertrinnsoppgaver fra start til slutt. Singapores KI modenhetsscore tok seg opp til 53 av 100 i 2026, over det globale snittet på 51.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does ServiceNow’s 2026 Enterprise AI Maturity Index, based on a survey of 4,500 senior leaders across 19 countries including 200 in Sin. Article summary: ServiceNow’s findings show a sharp rise in Singapore’s agentic AI adoption, but a much smaller shift in how businesses actually operate: adoption increased from 22% in 2025 to 51% in 2026, while only 10% of enterprises h. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ServiceNows Enterprise AI Maturity Index 2026 viser to ulike tempoer i Singapores KI-satsing: Bruken av agentisk KI øker raskt, men omleggingen av arbeidsprosessene henger etter. Andelen bedrifter som bruker agentisk KI, steg fra 22 prosent i 2025 til 51 prosent i 2026. Samtidig hadde bare 10 prosent endret prosessene slik at KI kunne utføre flertrinnsoppgaver fra start til slutt. 26
3 Skillet er viktig: Å ta i bruk et KI-verktøy betyr ikke automatisk at måten virksomheten jobber på, er blitt endret.
Indeksen bygger på en undersøkelse blant 4 500 ledere i 19 land, deriblant 200 i Singapore. 26 I Singapore brukte 33 prosent av bedriftene KI først og fremst til å hjelpe ansatte med daglige oppgaver. Ytterligere 18 prosent hadde ikke gjort fremskritt med avansert KI-bruk.
3
20
Tallene viser hvorfor en høy andel KI-brukere ikke nødvendigvis betyr at teknologien er godt integrert i virksomheten. Mange bruker KI som støtte i enkeltoppgaver, mens langt færre har bygget om hele arbeidsprosesser rundt teknologien. Tallet på 10 prosent gjelder spesifikt prosesser der KI kan utføre flertrinnsoppgaver fra start til slutt. 3
30
Singapores KI-modenhetsscore falt fra 45 av 100 i 2024 til 34 i 2025, før den steg til 53 i 2026. Det er over det globale snittet på 51 for 2026. 5
23
2
Framgangen gjelder ikke alle områder. Singapore lå over det globale snittet på seks av sju dimensjoner, med størst forsprang innen kompetanse og beredskap blant ansatte. Landet lå imidlertid etter på KI-støttede arbeidsflyter – dimensjonen som handler om å ta teknologien inn i den daglige driften. 20
37 Den samlede poengsummen skjuler dermed en mer konkret utfordring: å omsette KI-kapasitet til nye arbeidsmåter.
Det er tegn til investeringer i grunnlaget for videre bruk. I Singapore hadde 23 prosent av bedriftene erstattet eldre teknologi med moderne plattformer, mot 16 prosent globalt. Formelle rutiner for å teste, revidere og håndtere KI-risiko var på plass hos 28 prosent, mot 20 prosent globalt. 19 Dette tyder på framgang innen systemer og styring, men er ikke det samme som å redesigne arbeidsflyten fra ende til ende.
Singapore-bedrifter brukte 15,4 prosent av IT-budsjettene sine på KI, omtrent på nivå med det globale snittet på 15,8 prosent. KI-investeringene i Singapore økte med 108 prosent fra året før. Ifølge prognosen skal KI utgjøre rundt 20 prosent av IT-budsjettene innen 2027. 13
23
Tallene viser at bedriftene satser, men ikke i seg selv at investeringene gir produktivitetsgevinster. CK Tan i ServiceNow beskriver spriket mellom raskere bruk av agentisk KI og tregere omlegging av driften som Singapores «KI-adopsjonsparadoks». 5 Indeksen peker på et praktisk mål for framgang: Se forbi hvor mange verktøy som er tatt i bruk, og undersøk om arbeidsprosesser, ansvarsområder og resultater faktisk er endret.
Funnene peker mot flere praktiske prioriteringer. Dette er implikasjoner av gapet mellom KI-bruk og omstilling, ikke verifiserte sitater fra alle lederne som ble nevnt i det opprinnelige spørsmålet.
Da flyttes målet for suksess fra KI-bruk og budsjettandel til spørsmålet om arbeidet faktisk er blitt bedre – og om forbedringen kan dokumenteres.
De tilgjengelige funnene fra Singapore gir ikke nok informasjon til å tallfeste bekymringer knyttet til personvern og sikkerhet eller fastslå om de vedvarte fra år til år. De dokumenterer heller ikke en bestemt produktivitetsgevinst fra KI-drevet prosessendring eller detaljene og de forventede gevinstene i Standard Chartereds eksempel på omlegging av onboarding. Disse resultatene bør derfor ikke behandles som fastslått ut fra kildene som er sitert her.
Kildematerialet gjengir CK Tans beskrivelse av et adopsjonsparadoks, men gir ikke nok detaljer til å knytte konkrete anbefalinger eller funn sikkert til Melinda McKinley, Tan Kit Yong i StarHub eller Peter Carr i Councilio. 5 Prioriteringene ovenfor er derfor analyse av tallene for KI-bruk og arbeidsflyt, ikke verifiserte uttalelser fra disse personene.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Bruken av agentisk KI i Singapore steg fra 22 prosent i 2025 til 51 prosent i 2026, men bare 10 prosent av bedriftene har lagt om prosesser slik at KI kan utføre flertrinnsoppgaver fra start til slutt.
Bruken av agentisk KI i Singapore steg fra 22 prosent i 2025 til 51 prosent i 2026, men bare 10 prosent av bedriftene har lagt om prosesser slik at KI kan utføre flertrinnsoppgaver fra start til slutt. Singapores KI modenhetsscore tok seg opp til 53 av 100 i 2026, over det globale snittet på 51.