Huawei anslår at 900 milliarder KI agenter kan betjene en verdensbefolkning på 9 milliarder i 2035, og stå for mer enn 90 prosent av all global KI token trafikk. Selskapet venter at det årlige tokenforbruket kan øke 100 000 ganger, fordi agenter kontinuerlig observerer, resonnerer, tar beslutninger og bruker verktøy.
Publisert avRedigert med GPT-5.6 TerraBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Huawei’s “Intelligent World 2035: Turning Vision into Action” report predict about the growth and dominance of autonomous AI agent. Article summary: Huawei’s report is an industrial roadmap, not an independent forecast: it assumes an agent-centric economy in which autonomous AI becomes the dominant workload by 2035. Huawei projects roughly 900 billion AI agents servi. Topic tags: general, education, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermark
Huaweis rapport Intelligent World 2035: Turning Vision into Action skisserer et svært vidtrekkende framtidsscenario for autonom KI. Hovedtallet er at 900 milliarder KI-agenter kan betjene en global befolkning på 9 milliarder mennesker innen 2035. Samtidig mener selskapet at autonome agenter vil skape over 90 prosent av verdens KI-token-trafikk. 7
2
Dette er viktig å lese som Huaweis egen strategiske visjon og veikart for infrastruktur – ikke som en uavhengig, bekreftet prognose for hvor mange agenter som faktisk vil eksistere. Likevel illustrerer rapporten hva selskapet forventer av teknologiskifte: Digitale tjenester kan gå fra enkeltapper som svarer på forespørsler, til vedvarende programvareagenter som planlegger, bruker verktøy og handler på tvers av systemer.
En vanlig chatbot håndterer som regel en avgrenset forespørsel og gir et svar. Agentene Huawei beskriver, skal derimot operere i lange og løpende sløyfer: De registrerer inntrykk, beholder kontekst, vurderer alternativer, tar beslutninger, kaller eksterne verktøy og samhandler med mennesker eller andre systemer. Reuters skriver at Huawei venter at denne kontinuerlige driften vil gi kraftig økt tokenforbruk og behov for vesentlig mer datakraft. 2
Et token er en liten tekst- eller dataenhet som KI-modeller behandler når de mottar eller genererer informasjon. Huawei anslår en 100 000-dobling i årlig KI-tokenforbruk innen 2035. Veikartet legger opp til dataklynger som er 100 ganger større og en kostnad per agentoppgave som er 1 000 ganger lavere. Arkitekturen skal dessuten optimaliseres for effektiv token-gjennomstrømming, ikke bare ytelsen til én enkelt brikke. 20
21
Belastningen vil heller ikke begrense seg til prosessorer. En stor mengde agenter som samhandler, krever raske og stabile nettverk, varig lagring og minne, samt datasentre med nok strøm og kjøling. Huawei beskriver et «agentisk internett» som skal koble sammen mennesker og agenter, og anslår at datatrafikken kan øke 100 ganger det neste tiåret. 7
Huawei samler veikartet sitt i ti retninger for en agentdrevet KI-epoke:
Samlet dekker dette hele teknologistakken: brikker og dataklynger i bunnen, lagring, nettverk og operativprogramvare i midten, og intelligente enheter, kjøretøy og sikkerhetsløsninger ytterst.
Huawei argumenterer for at KI må «ut i den fysiske verden» for å nå AGI – kunstig generell intelligens. Selskapets syn er at modeller må kunne samhandle med virkelige omgivelser i sanntid, ved å kombinere sansing, forståelse, beslutning og handling, og deretter lære av konsekvensene av handlingene. 18
Dette er et sterkere utsagn enn at språkmodeller bare må bli bedre. Rapporten kobler AGI til kroppsliggjort intelligens, vitenskapelig intelligens og virkelighetsmodeller med høy detaljgrad. I praksis peker det mot roboter, intelligente kjøretøy og enheter som kan registrere omgivelsene og tilpasse atferden sin – ikke bare programvare som opererer gjennom tekst og skjermer. 18
21
Dette er fortsatt en ambisjon, og ikke et bevis på at fysisk forankring er den eneste veien til AGI. Huaweis påstand er at tilbakemeldinger fra den virkelige verden vil være nødvendige for at agenter skal kunne løse komplekse oppgaver i miljøer som endrer seg.
Når agenter får tilgang til data, API-er, programvareverktøy, innloggingsopplysninger eller fysisk utstyr, kan feil få andre følger enn et misvisende tekstsvar. Risikoen omfatter blant annet uautoriserte handlinger, datalekkasjer, manipulerte verktøykall, kompromitterte agenter og vansker med å granske eller stanse en automatisert prosess.
Huawei har derfor sikkerhet og personvern blant sine ti hovedprioriteter. Reuters meldte at selskapet mener det trengs nye systemer som holder selvstendig programvare sikker og kontrollerbar, parallelt med den ventede veksten i agentaktivitet. 2
17
Selskapet har også presentert Xinghe AI Network Security Agentic SOC, en plattform som skal hjelpe virksomheter med å bygge autonome systemer for sikkerhetsoperasjoner. 22 Huaweis foreslåtte rammeverk for KI-drevne brannmurer vektlegger intelligent oppdagelse, forsvar i sanntid, pålitelig beskyttelse med høy ytelse og autonome operasjoner.
19
Slike systemer kan gjøre det lettere å oppdage og håndtere trusler raskt, men de erstatter ikke grunnleggende kontrollmekanismer. Bruksområder med store konsekvenser trenger fortsatt tydelige identitetsgrenser, minst mulig tilgang til verktøy og data, logger som støtter etterforskning, og definerte punkter der mennesker kan overta eller eskalere saken. Sikkerhetsverktøy fungerer best som del av en bredere kontrollarkitektur, ikke som en erstatning for den.
Huaweis veikart legger opp til rask oppskalering, samtidig som infrastruktur, tekniske standarder og kontrollsystemer bygges rundt risikoen. Kina har offentlig pekt på faren for at avansert KI kan kopiere seg selv, søke makt eller unndra seg menneskelig kontroll. Ifølge Reuters utvikler Beijing regulering som skal hindre slike utfall. 3
Forskjellen fra mange amerikanske diskusjoner om ledende KI-systemer handler først og fremst om vektlegging. Reuters beskriver en kinesisk linje med større tyngde på statlig tilsyn, samtidig som KI skal spres raskt i økonomien. I USA har debatten i større grad dreid seg om hvorvidt de mest avanserte systemene bør bremses eller begrenses inntil utviklerne kan vise til sterkere vern mot misbruk og tap av kontroll. Bedriftenes egne praksiser har også en mer fremtredende rolle. 3
Ingen av tilnærmingene avviser behovet for kontroll. Det praktiske stridsspørsmålet er snarere om kontrollene hovedsakelig skal bygges parallelt med rask utrulling, eller dokumenteres før de mest kapable systemene tas bredt i bruk.
Rapporten er også et argument for integrert KI-infrastruktur. I den skalaen Huawei ser for seg, avhenger KI-kapasitet av dataklynger, nettverk, lagring, operativprogramvare, enheter, kraftsystemer og cybersikkerhet – ikke bare av en akseleratorbrikke.
Det passer med Kinas bredere satsing på å utvikle og ta i bruk KI i hele økonomien. Brookings vurderer at USA fortsatt har et forsprang i den teknologiske fronten, særlig på regnekraft i stor skala og modellytelse, mens Kina avanserer gjennom effektivisering, spredning av åpen kildekode og integrasjon i realøkonomien. 1
Den mest varige verdien av Huaweis rapport ligger dermed trolig mindre i den presise prognosen for 2035 enn i spørsmålet den reiser: Hvis autonome agenter blir vedvarende deltakere som bruker verktøy i digitale og fysiske systemer, vil flaskehalsen være hele infrastrukturen og styringen som må til for å gjøre dem nyttige, rimelige, sikre og kontrollerbare.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Huawei anslår at 900 milliarder KI agenter kan betjene en verdensbefolkning på 9 milliarder i 2035, og stå for mer enn 90 prosent av all global KI token trafikk.
Huawei anslår at 900 milliarder KI agenter kan betjene en verdensbefolkning på 9 milliarder i 2035, og stå for mer enn 90 prosent av all global KI token trafikk. Selskapet venter at det årlige tokenforbruket kan øke 100 000 ganger, fordi agenter kontinuerlig observerer, resonnerer, tar beslutninger og bruker verktøy.
Planen omfatter større dataklynger, agenttilpasset programvare og nettverk, fysisk forankret KI, energi og kjøleinfrastruktur samt sikkerhet og personvern.
Huawei anslår at 900 milliarder KI agenter kan betjene en verdensbefolkning på 9 milliarder i 2035, og stå for mer enn 90 prosent av all global KI token trafikk. Selskapet venter at det årlige tokenforbruket kan øke 100 000 ganger, fordi agenter kontinuerlig observerer, resonnerer, tar beslutninger og bruker verktøy.
Publisert avRedigert med GPT-5.6 TerraBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Huawei’s “Intelligent World 2035: Turning Vision into Action” report predict about the growth and dominance of autonomous AI agent. Article summary: Huawei’s report is an industrial roadmap, not an independent forecast: it assumes an agent-centric economy in which autonomous AI becomes the dominant workload by 2035. Huawei projects roughly 900 billion AI agents servi. Topic tags: general, education, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermark
Huaweis rapport Intelligent World 2035: Turning Vision into Action skisserer et svært vidtrekkende framtidsscenario for autonom KI. Hovedtallet er at 900 milliarder KI-agenter kan betjene en global befolkning på 9 milliarder mennesker innen 2035. Samtidig mener selskapet at autonome agenter vil skape over 90 prosent av verdens KI-token-trafikk. 7
2
Dette er viktig å lese som Huaweis egen strategiske visjon og veikart for infrastruktur – ikke som en uavhengig, bekreftet prognose for hvor mange agenter som faktisk vil eksistere. Likevel illustrerer rapporten hva selskapet forventer av teknologiskifte: Digitale tjenester kan gå fra enkeltapper som svarer på forespørsler, til vedvarende programvareagenter som planlegger, bruker verktøy og handler på tvers av systemer.
En vanlig chatbot håndterer som regel en avgrenset forespørsel og gir et svar. Agentene Huawei beskriver, skal derimot operere i lange og løpende sløyfer: De registrerer inntrykk, beholder kontekst, vurderer alternativer, tar beslutninger, kaller eksterne verktøy og samhandler med mennesker eller andre systemer. Reuters skriver at Huawei venter at denne kontinuerlige driften vil gi kraftig økt tokenforbruk og behov for vesentlig mer datakraft. 2
Et token er en liten tekst- eller dataenhet som KI-modeller behandler når de mottar eller genererer informasjon. Huawei anslår en 100 000-dobling i årlig KI-tokenforbruk innen 2035. Veikartet legger opp til dataklynger som er 100 ganger større og en kostnad per agentoppgave som er 1 000 ganger lavere. Arkitekturen skal dessuten optimaliseres for effektiv token-gjennomstrømming, ikke bare ytelsen til én enkelt brikke. 20
21
Belastningen vil heller ikke begrense seg til prosessorer. En stor mengde agenter som samhandler, krever raske og stabile nettverk, varig lagring og minne, samt datasentre med nok strøm og kjøling. Huawei beskriver et «agentisk internett» som skal koble sammen mennesker og agenter, og anslår at datatrafikken kan øke 100 ganger det neste tiåret. 7
Huawei samler veikartet sitt i ti retninger for en agentdrevet KI-epoke:
Samlet dekker dette hele teknologistakken: brikker og dataklynger i bunnen, lagring, nettverk og operativprogramvare i midten, og intelligente enheter, kjøretøy og sikkerhetsløsninger ytterst.
Huawei argumenterer for at KI må «ut i den fysiske verden» for å nå AGI – kunstig generell intelligens. Selskapets syn er at modeller må kunne samhandle med virkelige omgivelser i sanntid, ved å kombinere sansing, forståelse, beslutning og handling, og deretter lære av konsekvensene av handlingene. 18
Dette er et sterkere utsagn enn at språkmodeller bare må bli bedre. Rapporten kobler AGI til kroppsliggjort intelligens, vitenskapelig intelligens og virkelighetsmodeller med høy detaljgrad. I praksis peker det mot roboter, intelligente kjøretøy og enheter som kan registrere omgivelsene og tilpasse atferden sin – ikke bare programvare som opererer gjennom tekst og skjermer. 18
21
Dette er fortsatt en ambisjon, og ikke et bevis på at fysisk forankring er den eneste veien til AGI. Huaweis påstand er at tilbakemeldinger fra den virkelige verden vil være nødvendige for at agenter skal kunne løse komplekse oppgaver i miljøer som endrer seg.
Når agenter får tilgang til data, API-er, programvareverktøy, innloggingsopplysninger eller fysisk utstyr, kan feil få andre følger enn et misvisende tekstsvar. Risikoen omfatter blant annet uautoriserte handlinger, datalekkasjer, manipulerte verktøykall, kompromitterte agenter og vansker med å granske eller stanse en automatisert prosess.
Huawei har derfor sikkerhet og personvern blant sine ti hovedprioriteter. Reuters meldte at selskapet mener det trengs nye systemer som holder selvstendig programvare sikker og kontrollerbar, parallelt med den ventede veksten i agentaktivitet. 2
17
Selskapet har også presentert Xinghe AI Network Security Agentic SOC, en plattform som skal hjelpe virksomheter med å bygge autonome systemer for sikkerhetsoperasjoner. 22 Huaweis foreslåtte rammeverk for KI-drevne brannmurer vektlegger intelligent oppdagelse, forsvar i sanntid, pålitelig beskyttelse med høy ytelse og autonome operasjoner.
19
Slike systemer kan gjøre det lettere å oppdage og håndtere trusler raskt, men de erstatter ikke grunnleggende kontrollmekanismer. Bruksområder med store konsekvenser trenger fortsatt tydelige identitetsgrenser, minst mulig tilgang til verktøy og data, logger som støtter etterforskning, og definerte punkter der mennesker kan overta eller eskalere saken. Sikkerhetsverktøy fungerer best som del av en bredere kontrollarkitektur, ikke som en erstatning for den.
Huaweis veikart legger opp til rask oppskalering, samtidig som infrastruktur, tekniske standarder og kontrollsystemer bygges rundt risikoen. Kina har offentlig pekt på faren for at avansert KI kan kopiere seg selv, søke makt eller unndra seg menneskelig kontroll. Ifølge Reuters utvikler Beijing regulering som skal hindre slike utfall. 3
Forskjellen fra mange amerikanske diskusjoner om ledende KI-systemer handler først og fremst om vektlegging. Reuters beskriver en kinesisk linje med større tyngde på statlig tilsyn, samtidig som KI skal spres raskt i økonomien. I USA har debatten i større grad dreid seg om hvorvidt de mest avanserte systemene bør bremses eller begrenses inntil utviklerne kan vise til sterkere vern mot misbruk og tap av kontroll. Bedriftenes egne praksiser har også en mer fremtredende rolle. 3
Ingen av tilnærmingene avviser behovet for kontroll. Det praktiske stridsspørsmålet er snarere om kontrollene hovedsakelig skal bygges parallelt med rask utrulling, eller dokumenteres før de mest kapable systemene tas bredt i bruk.
Rapporten er også et argument for integrert KI-infrastruktur. I den skalaen Huawei ser for seg, avhenger KI-kapasitet av dataklynger, nettverk, lagring, operativprogramvare, enheter, kraftsystemer og cybersikkerhet – ikke bare av en akseleratorbrikke.
Det passer med Kinas bredere satsing på å utvikle og ta i bruk KI i hele økonomien. Brookings vurderer at USA fortsatt har et forsprang i den teknologiske fronten, særlig på regnekraft i stor skala og modellytelse, mens Kina avanserer gjennom effektivisering, spredning av åpen kildekode og integrasjon i realøkonomien. 1
Den mest varige verdien av Huaweis rapport ligger dermed trolig mindre i den presise prognosen for 2035 enn i spørsmålet den reiser: Hvis autonome agenter blir vedvarende deltakere som bruker verktøy i digitale og fysiske systemer, vil flaskehalsen være hele infrastrukturen og styringen som må til for å gjøre dem nyttige, rimelige, sikre og kontrollerbare.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Huawei anslår at 900 milliarder KI agenter kan betjene en verdensbefolkning på 9 milliarder i 2035, og stå for mer enn 90 prosent av all global KI token trafikk.
Huawei anslår at 900 milliarder KI agenter kan betjene en verdensbefolkning på 9 milliarder i 2035, og stå for mer enn 90 prosent av all global KI token trafikk. Selskapet venter at det årlige tokenforbruket kan øke 100 000 ganger, fordi agenter kontinuerlig observerer, resonnerer, tar beslutninger og bruker verktøy.
Planen omfatter større dataklynger, agenttilpasset programvare og nettverk, fysisk forankret KI, energi og kjøleinfrastruktur samt sikkerhet og personvern.