AnswersPublished22 sources
Gartner: KI-utgiftene kan nå 2,7 billioner dollar i 2026 – men infrastrukturen tar mesteparten
Gartners siste prognose anslår globale KI utgifter til 2,7 billioner amerikanske dollar i 2026, en økning på 49,5 prosent fra året før.[22] Anslaget for 2026 er løftet fra 2,52 billioner dollar i januar til 2,59 billioner i mai og nå rundt 2,7 billioner dollar.[41][29][22] KI infrastruktur er fortsatt den største ut...
Publisert avRedigert med GPT-5.6 TerraBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Gartners siste prognose anslår globale KI utgifter til 2,7 billioner amerikanske dollar i 2026, en økning på 49,5 prosent fra året før.[22]
- Anslaget for 2026 er løftet fra 2,52 billioner dollar i januar til 2,59 billioner i mai og nå rundt 2,7 billioner dollar.[41][29][22]
- KI infrastruktur er fortsatt den største utgiftsposten, mens programvaremarkedet på sikt ventes å dreie fra innebygde assistenter mot mer agentbasert KI.[29][45]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Gartner’s latest forecast reveal about the scale and acceleration of global artificial-intelligence spending through 2027—includin. Article summary: Gartner’s latest outlook signals that AI spending is accelerating even as enterprise ROI expectations become more demanding: global AI spend is forecast at about $2.7 trillion in 2026, up 49.5% year over year, followed b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Gartners siste prognose beskriver KI som en global utbygging av kapasitet i rekordfart. De samlede utgiftene til kunstig intelligens ventes å nå 2,7 billioner amerikanske dollar i 2026, opp 49,5 prosent fra 2025. Det betyr likevel ikke nødvendigvis at de fleste virksomheter allerede har gjort KI-piloter om til lønnsomme løsninger som kan skaleres. De største kjøperne er teknologileverandører som bygger regnekraft, servere og sky-kapasitet for framtidige KI-arbeidslaster.22
30
Prognosen er blitt løftet flere ganger
Retningen på Gartners revisjoner er nesten like viktig som selve hovedtallet. I januar anslo selskapet 2,52 billioner dollar i KI-utgifter i 2026, tilsvarende 44 prosent årlig vekst. I mai var anslaget økt til 2,59 billioner dollar og 47 prosent vekst. Den siste rapporterte prognosen ligger på om lag 2,7 billioner dollar, med 49,5 prosent vekst.41
29
22
Dette tyder på at den forventede etterspørselen etter KI-kapasitet har fortsatt å overgå tidligere anslag. En omtalt analyse av Gartners langsiktige prognose anslår rundt 36 prosent vekst i de samlede KI-utgiftene også i 2027, før veksten dempes i de påfølgende årene.17
Infrastruktur er fortsatt tyngdepunktet
Mesteparten av pengene går ikke først og fremst til frittstående KI-applikasjoner. De går til det fysiske og skybaserte grunnlaget for å trene og kjøre modeller: KI-optimalisert infrastruktur som tjeneste (IaaS), servere, nettverksstruktur, prosessorbrikker og enheter. I Gartners mai-prognose utgjorde KI-infrastruktur mer enn 45 prosent av de globale KI-utgiftene.29
Teknologileverandører står for 35 prosent av KI-utgiftene i den siste rapporteringen. De kjøper KI-optimaliserte servere, skyinfrastruktur og brikker for å bygge, distribuere og drifte modeller og agenter.22
Det bidrar til å forklare hvorfor høyere priser på minnekomponenter ikke har bremset utbyggingen. Gartners vurdering er at etterspørselen etter infrastruktur til forventede arbeidslaster fortsatt er sterk og forholdsvis lite følsom for slike kostnadsøkninger.49 I praksis prioriterer hyperskalere – de største globale skyleverandørene – og andre store tjenesteleverandører tilgang på kapasitet framfor kortsiktig kostnadsdisiplin på komponenter.
Programvare, tjenester og modeller vokser rundt utbyggingen
Infrastruktur dominerer, men er ikke den eneste vekstkategorien. I mai anslo Gartner KI-utgifter i 2026 på om lag 585,5 milliarder dollar til tjenester, 453,2 milliarder dollar til programvare og 64,25 milliarder dollar til KI-plattformer og -modeller. Sistnevnte kategori var ventet å vokse 63,4 prosent fra 2025.38
20
35
Disse kategoriene er viktige fordi praktisk KI i virksomheter krever langt mer enn tilgang til en modell. Det trengs integrasjon, klargjøring av data, styring og kontroll, utforming av arbeidsflyter, overvåking og driftsstøtte. Infrastrukturboomen skaper forutsetninger for slike kjøp lenger ned i verdikjeden, men den garanterer ikke at hver implementering gir verdi.
Gartner venter også at bedriftenes modellbruk blir mer spesialisert. Innen 2027 anslås det at mer enn halvparten av de generative KI-modellene som brukes i virksomheter, vil være tilpasset en bransje eller forretningsfunksjon – opp fra rundt 1 prosent i 2024.12
Fra assistenter til agenter
En sentral endring i KI-programvare er skiftet fra samtalebaserte assistenter til systemer som skal utføre avgrenset arbeid over flere trinn. En omtalt analyse av Gartners prognosedata sier at utgiftene til innebygde chatboter og assistenter topper seg i 2027, mens innebygd agentbasert KI passerer dem samme år og fortsetter å vokse.45
Skiftet er strategisk viktig. Assistenter kan hjelpe brukere med å skrive, søke og oppsummere. Agentbaserte systemer er derimot ment å bruke verktøy og føre arbeid videre gjennom en arbeidsflyt. Mer selvstendighet gjør samtidig tilgangsstyring, evaluering, sporbarhet og kontroll av bruk enda viktigere.
«Desillusjonens dal» varsler ROI-utfordringer, ikke et kollaps i utgiftene
Gartner har beskrevet 2026 som en periode med desillusjon rundt KI: Den tidlige entusiasmen møter den operative virkeligheten i implementeringer som ikke leverer som forventet.41
53
Det er fullt forenlig med svært høye investeringer. Infrastrukturleverandører kan bygge ut kapasitet aggressivt, samtidig som enkeltvirksomheter er forsiktige med hvilke bruksområder som er pålitelige, økonomiske og godt nok styrt til å skaleres. Kildematerialet her gir ikke grunnlag for å fastslå en samlet Gartner-andel for hvor mange virksomheter som har KI i full produksjon. Presise påstander om skaleringsgrad bør derfor behandles med varsomhet.
Hva virksomheter bør ta med seg
Den umiddelbare lærdommen er ikke bare å bruke mer penger på KI. Den er å skille mellom det globale kappløpet om infrastruktur og virksomhetens egen evne til å skape målbar verdi.
Prioriteringene for kjøpere bør være:
- Mål økonomien per arbeidsflyt. Følg kostnader til modellbruk, inferens, integrasjon og menneskelig kvalitetssikring opp mot et konkret forretningsresultat.
- Bygg inn bruksstyring tidlig. Budsjetter, hastighetsgrenser og overvåking blir særlig viktige når agenter utfører arbeid over flere trinn.
- Bevar arkitektonisk fleksibilitet. Hold om mulig data-, evaluerings- og orkestreringslag flyttbare, i stedet for å binde hele systemet til én proprietær modell eller skyløsning.
- Håndter data-suverenitet og exit-risiko i anskaffelser. Gartner peker på leverandørbinding, data-suverenitet og løpsk kostnadsvekst som vedvarende bekymringer, selv om kundene fortsetter å ta i bruk proprietære løsninger.
30
Kort fortalt
Gartners prognose på 2,7 billioner dollar viser at KI-investeringene akselererer kraftig i 2026 og trolig holder seg høye også i 2027. Men først og fremst er dette en historie om byggingen av global KI-kapasitet. Den avgjørende testen for virksomhetene er fortsatt smalere: Klarer de å gjøre kapasiteten om til sikre, godt styrte arbeidsflyter med målbar enhetsøkonomi og varige forretningsresultater?22
30
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Gartner: KI-utgiftene kan nå 2,7 billioner dollar i 2026 – men infrastrukturen tar mesteparten"?
Gartners siste prognose anslår globale KI utgifter til 2,7 billioner amerikanske dollar i 2026, en økning på 49,5 prosent fra året før.[22]
What are the key points to validate first?
Gartners siste prognose anslår globale KI utgifter til 2,7 billioner amerikanske dollar i 2026, en økning på 49,5 prosent fra året før.[22] Anslaget for 2026 er løftet fra 2,52 billioner dollar i januar til 2,59 billioner i mai og nå rundt 2,7 billioner dollar.[41][29][22]
What should I do next in practice?
KI infrastruktur er fortsatt den største utgiftsposten, mens programvaremarkedet på sikt ventes å dreie fra innebygde assistenter mot mer agentbasert KI.[29][45]