AnswersPublished12 sources
Mange tester agentisk KI i Singapore – men dataene holder ikke tritt
I Singapore sier 75 prosent av IT lederne at virksomheten deres innfører eller tester agentisk KI, mens 78 prosent mener mangelfull sanntidsinfrastruktur bremser KI skaleringen.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- I Singapore sier 75 prosent av IT lederne at virksomheten deres innfører eller tester agentisk KI, mens 78 prosent mener mangelfull sanntidsinfrastruktur bremser KI skaleringen.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Confluent’s 2026 Data Streaming Report, based on a survey of 4,625 IT leaders across 14 countries including Singapore, reveal abou. Article summary: The report points to a gap between Singapore organisations’ AI ambitions and their readiness to run AI reliably in production: 75% are deploying or piloting agentic AI, yet 78% say inadequate real-time data infrastructur. Topic tags: general, government, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, ch
Organisasjoner i Singapore prøver seg på agentisk KI, men framdriften i utprøvingen ser ut til å gå raskere enn evnen til å ta løsningene i stor skala. I Confluents Data Streaming Report 2026 sier 75 prosent av IT-lederne i Singapore at virksomheten deres innfører eller tester agentisk KI. Samtidig oppgir 78 prosent at mangelfull infrastruktur for sanntidsdata bremser arbeidet med å skalere KI. 2
Et gap mellom utprøving og skalering
Rapporten bygger på svar fra 4 625 IT-ledere i 14 land. Dette er det samlede utvalget; kildene som er tilgjengelige, oppgir ikke hvor mange av respondentene som kom fra Singapore. 2
9
Tallene fra Singapore peker på et skille mellom å prøve ut agentisk KI og å ha grunnlaget som trengs for å bruke teknologien i større skala. De 75 prosentene viser at virksomhetene enten tester eller innfører agentisk KI – ikke hvor mange løsninger som er i ordinær drift, eller som gir varige resultater. Tallet på 78 prosent viser på sin side at respondentene mener mangler i sanntidsinfrastrukturen står i veien for skalering. 2
Undersøkelsen viser også at mange opplever, eller venter seg, utfordringer med viktige deler av driften: 95 prosent peker på data infrastruktur og datakvalitet, like mange på integrasjon med eldre systemer, og 93 prosent på hvor pålitelige store språkmodeller (LLM-er) er. Siden svarene omfatter både utfordringer respondentene allerede har møtt og utfordringer de forventer, skal prosentene ikke tolkes som feilrater. 2
Hvorfor en pilot ikke nødvendigvis er klar for produksjon
En avgrenset pilot kan fungere under kontrollerte forhold. Skal løsningen brukes i større skala, må KI-systemene kobles til virksomhetens data og eksisterende teknologi på en måte som er pålitelig også når forholdene endrer seg.
Utfordringene respondentene trekker fram – datakvalitet, integrasjon med eldre systemer og pålitelighet i språkmodeller – tyder på at veien videre ikke bare handler om å velge en modell. Organisasjonene må også kunne gi KI-systemene relevante data og koble dem til systemene der dataene finnes. 2
Dette er en tolkning av utfordringene rapporten beskriver, ikke et bevis på at én bestemt teknisk løsning vil fjerne dem. Undersøkelsen peker på problemområder, men viser ikke at sanntidsinfrastruktur alene er nok til å gjøre en organisasjon klar for produksjonssetting.
Hva tallene sier – og ikke sier
Tallene viser hva IT-lederne som svarte, rapporterte. De betyr ikke at alle organisasjoner i Singapore møter de samme hindringene, og de dokumenterer heller ikke at svarene representerer alle virksomheter i landet. Undersøkelsen omfatter flere land, og kildene oppgir ikke antallet respondenter fra Singapore. 2
9
Rapporten er utarbeidet av Confluent, som leverer teknologi for datastrømming. Den gir et øyeblikksbilde av respondentenes vurderinger og utfordringer, men bør leses i lys av hvem som står bak undersøkelsen når man vurderer påstander om datastrømmingsplattformer og fordelene ved dem. 9
Hovedbildet er likevel tydelig: Mange virksomheter i Singapore er i gang med agentisk KI, mens respondentene ser sanntidsdata og systemintegrasjon som viktige hindringer for å skalere. For organisasjoner som vil videre fra pilotprosjekter, blir datakvalitet, sammenkobling av systemer og pålitelighet sentrale spørsmål – ikke detaljer som kan vente.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Mange tester agentisk KI i Singapore – men dataene holder ikke tritt"?
I Singapore sier 75 prosent av IT lederne at virksomheten deres innfører eller tester agentisk KI, mens 78 prosent mener mangelfull sanntidsinfrastruktur bremser KI skaleringen.