KI-agenter handler allerede i produksjonsnettverk – men tillit setter grensene

Nettverksdrift er i ferd med å gå fra KI som varsler om feil, til KI-agenter som også kan undersøke og håndtere dem. Det er bildet Cisco tegner på grunnlag av en undersøkelse Omdia har gjennomført blant 1 000 ledere innen IT- og nettverksdrift. Men det er én viktig forutsetning: Teamene må kunne forstå og styre det agentene gjør.23

Over halvparten bruker agenter som kan handle

Cisco oppgir at 75 prosent av virksomhetene i undersøkelsen har tatt i bruk KI i nettverksdriften. Hos 51 prosent brukes agentbasert KI som kan utføre handlinger i produksjonsmiljøer, ikke bare foreslå tiltak. Ytterligere 84 prosent forventer å ha en KI-ledet driftsmodell innen 12 måneder. Det siste tallet beskriver en forventning, ikke en innføring som allerede er gjennomført.27

Forskjellen fra tradisjonell AIOps – KI-verktøy for IT-drift – er ifølge Cisco at en agent kan resonnere seg gjennom et problem og handle, med menneskelig tilsyn, i stedet for å stoppe ved varsler og anbefalinger. At en agent brukes i produksjon, betyr likevel ikke at den har ubegrenset myndighet.5

Varselmengden forklarer presset

Hele 95 prosent svarer at dagens AIOps-verktøy ikke klarer å holde tritt, ifølge Cisco.3 Virksomhetene rapporterer i gjennomsnitt rundt 4 100 overvåkingsvarsler daglig, hvorav mer enn halvparten gjelder nettverket. Cisco anslår at det ville kreve omtrent 100 IT-spesialister å behandle nettverksvarslene manuelt hver dag, basert på et anslag om 21 slike varsler per person per dag.228

Feilsøking handler dessuten om mer enn å sortere varsler. Sporene kan ligge i nettverket, skytjenester, internettforbindelser og sikkerhetssystemer. En agent som sammenstiller signalene på tvers, kan gi driftspersonell et bedre grunnlag for å undersøke feilen og velge tiltak. Enda et verktøy som bare sender egne varsler, løser ikke problemet med manglende helhetsoversikt.57

Fra manuell feilsøking til tilsyn

I arbeidsflyten Cisco beskriver, kan en agent oppdage et avvik, sammenstille driftsdata, anbefale eller gjennomføre et tiltak og deretter kontrollere resultatet. For driftsteamet flyttes dermed noe av arbeidet fra å lete i flere verktøy til å følge med på agentens vurdering og handlinger. Dette er funksjoner Cisco beskriver for sin AgenticOps-modell – ikke dokumenterte tidsbesparelser hos alle virksomhetene i undersøkelsen.78

KI kan samtidig øke belastningen på nettverkene. I en egen framskrivning anslår Cisco at datatrafikken i virksomheter kan bli ni ganger så stor innen 2035 dersom agentbasert KI tas i bruk. Det er en prognose, ikke trafikkvekst målt i Omdias undersøkelse om nettverksdrift.10

Mer selvstendighet krever innsyn

Fire av fem respondenter er komfortable med å gi agenter en svært eller fullt selvstendig rolle, ifølge Cisco. Nær en fjerdedel ville tillate handling uten at et menneske deltar underveis. Samtidig krever mer enn to tredeler detaljerte forklaringer på agentenes handlinger, og 86 prosent mener én integrert plattform er mer effektivt enn enda et separat verktøy.34

I praksis må operatørene kunne se hva agenten observerte, hvorfor den foreslo en endring, om den trengte godkjenning, hva den gjorde, og om tiltaket virket. Regler for hva agenten får gjøre, krav om godkjenning og en mulighet til å overstyre den gjør selvstendigheten håndterbar. Uavhengig omtale av undersøkelsen viser også at respondentene i stor grad forventer slike sikkerhetsmekanismer.817

Kort sagt: Undersøkelsen viser betydelig rapportert bruk av KI-agenter som kan handle i produksjonsmiljøer. Den viser ikke at alle slike innføringer allerede har redusert tiden det tar å løse feil, eller behovet for bemanning. Den neste prøven blir om teamene kan etterprøve agentenes beslutninger og beholde nødvendig kontroll når agentene får flere oppgaver.238