AnswersPublished14 sources
Huawei og DeepSeek trenger hverandre for å utfordre Nvidia
Huawei bidrar med Ascend brikker og egen programvare; DeepSeek med modeller, arbeidsoppgaver og teknisk kompetanse. DeepSeek har lagt til Ascend støtte i seks programvareprosjekter, men én av dem var brukbar da opplysningene ble publisert.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Huawei bidrar med Ascend brikker og egen programvare; DeepSeek med modeller, arbeidsoppgaver og teknisk kompetanse.
- DeepSeek har lagt til Ascend støtte i seks programvareprosjekter, men én av dem var brukbar da opplysningene ble publisert.
- Ascend 950PR nådde 99,7 prosent av sitt teoretiske tak i bestemte matrisetester.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Bryan Shan and Dylan Patel’s October 21 SemiAnalysis report, “The Huawei-DeepSeek Symbiosis,” reveal about how Huawei’s hardware a. Article summary: The report’s central argument is that Huawei and DeepSeek together can narrow Nvidia’s ecosystem lead: Huawei supplies hardware and native software, while DeepSeek supplies demanding AI workloads and engineering that mak. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Huawei kan levere brikker og en egen programvareplattform, men trenger krevende AI-arbeidsoppgaver og teknisk kompetanse for å vise hva plattformen kan gjøre. DeepSeek har modeller og ingeniører, men trenger regnekraft. Det er denne gjensidige avhengigheten som står sentralt i SemiAnalysis’ rapport: Samarbeidet kan bidra til å minske Nvidias økosystemfordel, men dokumenterer ikke at Huawei har lukket ytelsesgapet.1
2
To ulike styrker som utfyller hverandre
SemiAnalysis beskriver et samarbeid ingen av selskapene enkelt kan bygge alene. Huawei har egne Pangu-modeller, men mangler ifølge rapporten et AI-laboratorium i frontsjiktet som kan vise hvordan brikkene fungerer til trening og kjøring av modeller. DeepSeek har modeller og teknisk kompetanse, men trenger regnekraft. Huawei stiller med maskinvare og programvare; DeepSeek bidrar med arbeidsoppgaver og utvikling som kan gjøre plattformen mer anvendelig.1
Det er viktig fordi en brikkes spesifikasjoner alene ikke gjør den til en konkurransedyktig AI-plattform. Programvarestøtte og evnen til å kjøre reelle arbeidsoppgaver er også avgjørende. Rapportens poeng er at DeepSeek kan styrke disse delene av Huaweis økosystem, mens Huawei kan tilby DeepSeek en annen kilde til regnekraft.1
2
Ascend-støtte i seks programvareprosjekter
En oppsummering av SemiAnalysis-rapporten sier at DeepSeek la til støtte for Huaweis Ascend-brikker i seks prosjekter: TileLang, DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA og DeepSelect. Ifølge samme oppsummering var bare TileLang brukbar da den ble skrevet, fordi CANN 9.2.0 ennå ikke var lansert.7 Programvarearbeidet viser dermed en pågående innsats – ikke at alle komponentene allerede var klare for bred bruk.
Kildematerialet som foreligger, bekrefter ikke at alle de seks prosjektene opprinnelig var rettet mot Nvidia. Det tryggeste er derfor å si at DeepSeek utvidet Ascend-støtten på tvers av en rekke AI-verktøy.7
Hva Ascend 950PR-testene forteller – og ikke forteller
En sekundær oppsummering av rapporten oppgir at Huaweis Ascend 950PR nådde 99,7 prosent av sitt teoretiske tak i tester av BF16-matriseregning. Oppsummeringen plasserer også brikkens samlede ytelse mellom Nvidias A100 og AMDs MI300X.6
Dette er to forskjellige typer sammenligninger. At en test når en høy andel av brikkens teoretiske kapasitet, viser at den kan utnyttes effektivt til en bestemt type beregning. Det betyr ikke at brikken matcher en raskere konkurrent i absolutt ytelse, eller at resultatet gjelder på tvers av ulike arbeidsoppgaver. Tallet på 99,7 prosent er derfor interessant, men dokumenterer ikke at Huawei er på nivå med Nvidia.6
Kildene som er tilgjengelige her, bekrefter ikke den oppgitte sammenligningen av effektivitet i minnebegrensede tester med H100, eller påstanden om at enkelte optimaliseringer ikke fungerer godt på x86-servere. Disse detaljene bør derfor ikke regnes som fastslått på dette grunnlaget.
Mulig kursendring – ikke en gjennomført overgang
South China Morning Post gjengir SemiAnalysis’ vurdering av at DeepSeek kan komme til å basere seg hovedsakelig på Huaweis teknologi innen 2027 eller 2028. Det er en spådom om en mulig utvikling, ikke en bekreftelse på at DeepSeek allerede har flyttet arbeidsoppgavene sine over – eller at en slik overgang er sikker.2
Samarbeidet handler først og fremst om å bygge et økosystem. Huawei har maskinvare og egen programvare; DeepSeek kan bidra med modeller, arbeidsoppgaver og teknisk kompetanse som setter plattformen på prøve og videreutvikler den. Oppsummeringen av testene tyder på at Huawei kan utnytte brikken effektivt i enkelte matrisetester, mens programvarearbeidet peker mot bredere støtte. Ingen av delene viser at Huawei har tatt igjen Nvidia når det gjelder samlet ytelse eller et modent økosystem.1
2
6
7
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Huawei og DeepSeek trenger hverandre for å utfordre Nvidia"?
Huawei bidrar med Ascend brikker og egen programvare; DeepSeek med modeller, arbeidsoppgaver og teknisk kompetanse.
What are the key points to validate first?
Huawei bidrar med Ascend brikker og egen programvare; DeepSeek med modeller, arbeidsoppgaver og teknisk kompetanse. DeepSeek har lagt til Ascend støtte i seks programvareprosjekter, men én av dem var brukbar da opplysningene ble publisert.
What should I do next in practice?
Ascend 950PR nådde 99,7 prosent av sitt teoretiske tak i bestemte matrisetester.