Amazon vil ikke at utviklere skal bruke AI for syns skyld. I et notat som ble delt internt i september 2026 og publisert 27. oktober, beskriver Terk Terkowitz, visepresident og fremstående ingeniør i Worldwide Amazon Stores, en «Renaissance Developer» som vurderes etter resultatene av arbeidet – ikke verktøyene som ble brukt.
13
20
Hva mener Amazon med «Renaissance Developer»?
Amazon beskriver utviklere som kombinerer AI-verktøy med menneskelig dømmekraft og fagkunnskap for å skape nye løsninger. Det betyr ikke at AI må inn i enhver oppgave. Ingeniører bør også kunne forklare når dagens AI-verktøy ikke er til nytte. Ifølge notatet er det «et funn, ikke et nederlag».
10
20
Poenget er å forstå problemet, velge verktøy som passer og levere noe nyttig – ikke å vise aktivitet for aktivitetens skyld. Retningslinjene gjelder også ledere for programvareutviklingsteam, og dermed hvordan teamene blir fulgt opp og vurdert.
5
31
Derfor advarer Amazon mot «tokenmaxxing»
«Tokenmaxxing» betyr å bruke mest mulig AI, gjerne for å vise at man tar teknologien i bruk. Amazon advarer mot å bruke tokenforbruk, adopsjonsgrad, kodeendringer, kodegjennomganger eller antall kodelinjer som selvstendige mål på produktivitet. Slike tall viser aktivitet eller innsats, men sier ikke i seg selv om kundene eller virksomheten har fått noe bedre ut av arbeidet.
7
11
31
Notatet knytter også dette til Amazons lederprinsipper. Å maksimere tokenbruken står ifølge den rapporterte formuleringen i motsetning til sparsommelighet («Frugality»), mens måling av kodelinjer kan motarbeide prinsippet «Invent and Simplify» – å finne på nytt og gjøre enklere. Mer AI-bruk eller mer kode kan gi høyere kostnader og større kompleksitet uten at verdien øker.
11
31
Det betyr ikke at bruksdata er helt ubrukelige. Omtale av notatet sier at Amazon anerkjenner en mulig sammenheng mellom AI-bruk og resultater, men understreker at slike målinger må brukes med omtanke og dømmekraft.
16 En sammenheng kan gjøre et tall verdt å undersøke, men det gjør det ikke automatisk til et godt mål. Belønner man team for høyere tokenforbruk, kan forbruket øke uten at arbeidet blir bedre.
Hva bør ledere undersøke?
Amazon ber ledere se nærmere på team som ligger nær både 10. og 90. persentil for AI-bruk – altså gruppene med lavest og høyest bruk.
16 Det betyr ikke at teamene med lavest bruk nødvendigvis henger etter, eller at de mest ivrige lykkes best. Brukstallene er et utgangspunkt for spørsmål, ikke en dom.
For team med lav bruk kan ledere undersøke om oppgavene passer dårlig for dagens verktøy, om det finnes hindringer, eller om teamet går glipp av nyttige muligheter. For team med høy bruk er spørsmålet om AI faktisk gir bedre resultater, eller bare øker aktiviteten og kostnadene. Uansett bør vurderingen til slutt handle om verdien arbeidet skaper.
AI-bruk er et middel, ikke målet
Amazons råd er ikke å unngå AI, eller å lykkes ved å nå et bestemt nivå av AI-bruk. Utviklere skal bruke fagkunnskapen sin, utøve skjønn og rette innsatsen mot resultater for kunder og virksomheten. Ledere skal tolke adopsjonstall forsiktig, ikke gjøre dem om til poengkort.
16
20
Skillet er enkelt: AI-bruk er en innsatsfaktor; nyttige resultater er målet. Hvis AI ikke hjelper med en bestemt oppgave, kan en forklaring på hvorfor gjøre det lettere for teamet å forstå hvor verktøyene kommer til kort – uten å presse utviklere til å bruke dem bare for statistikkens skyld.
10