I Singapore tror 83 % av utviklerne at KI agenter vil håndtere det meste av utviklingsarbeidet innen tre år. På tvers av de undersøkte markedene er kostnader, integrasjonskompleksitet og manglende styring viktige hindringer for økt bruk.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Agoda’s survey of over 800 actively employed software developers and engineering leaders across India, Indonesia, Malaysia, the Ph. Article summary: Agoda’s AI Developer Report 2026 reveals that AI-agent adoption is advancing faster than organisations’ readiness for fully autonomous development: agents are entering real workflows, but human oversight, cost controls, . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Agodas AI Developer Report 2026 viser et sprik mellom utbredelsen av KI-agenter og virksomhetenes beredskap for at de skal jobbe selvstendig. En undersøkelse blant over 800 utviklere og teknologiledere i India, Indonesia, Malaysia, Filippinene, Singapore, Thailand og Vietnam tyder på at agentene er på vei inn i faktiske arbeidsprosesser. Samtidig spiller menneskelig godkjenning, kostnadskontroll og styring fortsatt en viktig rolle.5
17
Singapore illustrerer avstanden godt: Utviklerne har høye forventninger til hva agenter kan gjøre de neste tre årene, men langt færre mener kodebasene er klare for at agentene skal jobbe helt på egen hånd.7
Blant utviklerne i de undersøkte markedene oppga 53 % at KI-agenter er i produksjon eller brukes bredt i organisasjonen. Det betyr ikke at agentene jobber uten oppfølging: 79 % svarte at produksjonssetting krever godkjenning fra et menneske.17
I Singapore sa 58 % at agenter brukes i utvalgte produksjonsprosesser, mens 45 % oppga at de brukes bredt på tvers av team. Sistnevnte var den høyeste andelen blant markedene i undersøkelsen, mot 31 % regionalt.7 Tallene beskriver ulike former for bruk, men ingen av dem betyr at agentene har overtatt hele utviklingsløpet.
Hele 83 % av utviklerne i Singapore forventer at KI-agenter vil håndtere det meste av utviklingsarbeidet innen tre år. Likevel mente bare 37 % at kodebasene deres i stor grad eller fullt ut er klare for en helt autonom agent.7 Forskjellen på 46 prosentpoeng måler avstanden mellom en forventning om framtiden og en vurdering av dagens beredskap – ikke at full autonomi allerede er innen rekkevidde.
Utfordringen handler derfor ikke bare om å ta i bruk agentverktøy. Kodebasene, rutinene for testing og kontroll og kravene til godkjenning må også være tilpasset når KI-genererte endringer vurderes for produksjon.7
17
I de undersøkte markedene trakk utviklerne fram kostnader (28 %), kompleksitet ved integrasjon (24 %) og manglende styring (19 %) som hindringer for bredere bruk av agenter.16
17 Kostnaden handler om mer enn selve modellbruken: Agenter i produksjon krever også arbeid med utforming, integrasjon, gjennomgang og validering. Agoda-sjefen for teknologi, Idan Zalzberg, har trukket fram disse oppgavene som nødvendige for å bygge systemer man kan stole på.
17
Det bidrar til å forklare hvorfor lavere modellkostnader alene ikke nødvendigvis fjerner flaskehalsene. Team må også regne med ingeniørarbeidet og oppfølgingen som skal til for å få agentene til å fungere i eksisterende arbeidsprosesser.16
17
Etter hvert som KI tas i bruk, innfører virksomheter også begrensninger for hvordan den brukes. I Singapore oppga 90 % av respondentene at de har tiltak som tokenkvoter, bruksgrenser eller budsjettrammer. På tvers av markedene var andelen 81 %.16
17 Slike tiltak skal bidra til å holde kostnadene under kontroll mens bruken øker.
Rapporten peker på systemarkitektur og design, KI-forståelse og koordinering av KI-agenter som stadig viktigere kompetanseområder. Bekymringen for egen karriere varierer med erfaring og stillingsnivå: 49 % av juniorutviklerne uttrykte uro, mot 17 % av teknologidirektører og teknologidirektører på visepresidentnivå.16
17 Det kan bety at kompetanseutvikling og støtte bør ta høyde for at ulike roller møter endringen på forskjellige måter.
Blant respondentene i Singapore var håndtering av KI-risiko den viktigste kortsiktige utfordringen for teknologiledere. Det svarte 42 %.7
17 Sett under ett peker funnene på at oppskalering handler om mer enn å øke bruken: Virksomhetene må også styrke styring, kodeberedskap, testing og godkjenningsrutiner – og sørge for at ansatte har ferdighetene som trengs for å arbeide med KI-agenter.
Funnene bygger på utviklernes rapporterte erfaringer og forventninger. Særlig er forventningen om at agenter skal håndtere det meste av utviklingsarbeidet innen tre år en prognose fra respondentene, ikke dokumentasjon på at slik autonomi faktisk vil bli realisert.5
7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
I Singapore tror 83 % av utviklerne at KI agenter vil håndtere det meste av utviklingsarbeidet innen tre år.
I Singapore tror 83 % av utviklerne at KI agenter vil håndtere det meste av utviklingsarbeidet innen tre år. På tvers av de undersøkte markedene er kostnader, integrasjonskompleksitet og manglende styring viktige hindringer for økt bruk.
Rapporten peker også på nye kompetansebehov og større usikkerhet om egen karriere blant juniorutviklere.
I Singapore tror 83 % av utviklerne at KI agenter vil håndtere det meste av utviklingsarbeidet innen tre år. På tvers av de undersøkte markedene er kostnader, integrasjonskompleksitet og manglende styring viktige hindringer for økt bruk.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Agoda’s survey of over 800 actively employed software developers and engineering leaders across India, Indonesia, Malaysia, the Ph. Article summary: Agoda’s AI Developer Report 2026 reveals that AI-agent adoption is advancing faster than organisations’ readiness for fully autonomous development: agents are entering real workflows, but human oversight, cost controls, . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Agodas AI Developer Report 2026 viser et sprik mellom utbredelsen av KI-agenter og virksomhetenes beredskap for at de skal jobbe selvstendig. En undersøkelse blant over 800 utviklere og teknologiledere i India, Indonesia, Malaysia, Filippinene, Singapore, Thailand og Vietnam tyder på at agentene er på vei inn i faktiske arbeidsprosesser. Samtidig spiller menneskelig godkjenning, kostnadskontroll og styring fortsatt en viktig rolle.5
17
Singapore illustrerer avstanden godt: Utviklerne har høye forventninger til hva agenter kan gjøre de neste tre årene, men langt færre mener kodebasene er klare for at agentene skal jobbe helt på egen hånd.7
Blant utviklerne i de undersøkte markedene oppga 53 % at KI-agenter er i produksjon eller brukes bredt i organisasjonen. Det betyr ikke at agentene jobber uten oppfølging: 79 % svarte at produksjonssetting krever godkjenning fra et menneske.17
I Singapore sa 58 % at agenter brukes i utvalgte produksjonsprosesser, mens 45 % oppga at de brukes bredt på tvers av team. Sistnevnte var den høyeste andelen blant markedene i undersøkelsen, mot 31 % regionalt.7 Tallene beskriver ulike former for bruk, men ingen av dem betyr at agentene har overtatt hele utviklingsløpet.
Hele 83 % av utviklerne i Singapore forventer at KI-agenter vil håndtere det meste av utviklingsarbeidet innen tre år. Likevel mente bare 37 % at kodebasene deres i stor grad eller fullt ut er klare for en helt autonom agent.7 Forskjellen på 46 prosentpoeng måler avstanden mellom en forventning om framtiden og en vurdering av dagens beredskap – ikke at full autonomi allerede er innen rekkevidde.
Utfordringen handler derfor ikke bare om å ta i bruk agentverktøy. Kodebasene, rutinene for testing og kontroll og kravene til godkjenning må også være tilpasset når KI-genererte endringer vurderes for produksjon.7
17
I de undersøkte markedene trakk utviklerne fram kostnader (28 %), kompleksitet ved integrasjon (24 %) og manglende styring (19 %) som hindringer for bredere bruk av agenter.16
17 Kostnaden handler om mer enn selve modellbruken: Agenter i produksjon krever også arbeid med utforming, integrasjon, gjennomgang og validering. Agoda-sjefen for teknologi, Idan Zalzberg, har trukket fram disse oppgavene som nødvendige for å bygge systemer man kan stole på.
17
Det bidrar til å forklare hvorfor lavere modellkostnader alene ikke nødvendigvis fjerner flaskehalsene. Team må også regne med ingeniørarbeidet og oppfølgingen som skal til for å få agentene til å fungere i eksisterende arbeidsprosesser.16
17
Etter hvert som KI tas i bruk, innfører virksomheter også begrensninger for hvordan den brukes. I Singapore oppga 90 % av respondentene at de har tiltak som tokenkvoter, bruksgrenser eller budsjettrammer. På tvers av markedene var andelen 81 %.16
17 Slike tiltak skal bidra til å holde kostnadene under kontroll mens bruken øker.
Rapporten peker på systemarkitektur og design, KI-forståelse og koordinering av KI-agenter som stadig viktigere kompetanseområder. Bekymringen for egen karriere varierer med erfaring og stillingsnivå: 49 % av juniorutviklerne uttrykte uro, mot 17 % av teknologidirektører og teknologidirektører på visepresidentnivå.16
17 Det kan bety at kompetanseutvikling og støtte bør ta høyde for at ulike roller møter endringen på forskjellige måter.
Blant respondentene i Singapore var håndtering av KI-risiko den viktigste kortsiktige utfordringen for teknologiledere. Det svarte 42 %.7
17 Sett under ett peker funnene på at oppskalering handler om mer enn å øke bruken: Virksomhetene må også styrke styring, kodeberedskap, testing og godkjenningsrutiner – og sørge for at ansatte har ferdighetene som trengs for å arbeide med KI-agenter.
Funnene bygger på utviklernes rapporterte erfaringer og forventninger. Særlig er forventningen om at agenter skal håndtere det meste av utviklingsarbeidet innen tre år en prognose fra respondentene, ikke dokumentasjon på at slik autonomi faktisk vil bli realisert.5
7
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
I Singapore tror 83 % av utviklerne at KI agenter vil håndtere det meste av utviklingsarbeidet innen tre år.
I Singapore tror 83 % av utviklerne at KI agenter vil håndtere det meste av utviklingsarbeidet innen tre år. På tvers av de undersøkte markedene er kostnader, integrasjonskompleksitet og manglende styring viktige hindringer for økt bruk.
Rapporten peker også på nye kompetansebehov og større usikkerhet om egen karriere blant juniorutviklere.