AnswersPublished15 sources
GO-3 Nano Preview tar førsteplassen i RoboDojo-simulering
GO 3 Nano Preview topper RoboDojos agentliste for simulering med 61,90 poeng i snitt og en suksessrate på 56,42 prosent. Modellen leder med 6,64 poeng på totalscore foran PyRUA Lean, som står oppført med 55,26 poeng og 50,35 prosent suksessrate.[11][17] Poengene for enkeltkategorier spriker mellom kinesiske medieopp...
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- GO 3 Nano Preview topper RoboDojos agentliste for simulering med 61,90 poeng i snitt og en suksessrate på 56,42 prosent.
- Modellen leder med 6,64 poeng på totalscore foran PyRUA Lean, som står oppført med 55,26 poeng og 50,35 prosent suksessrate.[11][17]
- Poengene for enkeltkategorier spriker mellom kinesiske medieoppslag og RoboDojos publiserte oversikt.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does AgiBot’s GO-3 Nano Preview’s October 27, 2026 debut atop RoboDojo’s simulation leaderboard reveal about its performance and signif. Article summary: GO-3 Nano Preview’s debut indicates a strong overall simulation result, not proof of uniformly superior robotic intelligence: it topped RoboDojo with a 61.90 average score and 56.42% success rate.[2] Its broader signific. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
AgiBots GO-3 Nano Preview tok førsteplassen på RoboDojos simuleringsliste for agenter, med en gjennomsnittsscore på 61,90 og en suksessrate på 56,42 prosent. Det er et tydelig resultat på denne testen, men det gjelder simulering – ikke RoboDojos oppgaver med fysiske roboter – og viser ikke at modellen er best på alle ferdigheter.12
17
Hva måler resultatet?
RoboDojo er en referanseprøve for robotmanipulering. Den omfatter 42 simuleringsoppgaver og 18 oppgaver i den virkelige verden. I oppdateringen 27. oktober står GO-3 Nano Preview oppført som et bidrag fra AgiBot på simuleringslisten, i agentsporet.17 Poengene gjelder altså simulering; de kan ikke leses som et resultat på alle 60 oppgavene eller som dokumentasjon på hvordan modellen presterer med en fysisk robot.
12
17
På listen ligger GO-3 Nano Preview foran PyRUA-Lean, som er oppført med 55,26 poeng og 50,35 prosent suksessrate. Forskjellen er 6,64 poeng i totalscore og 6,07 prosentpoeng i suksessrate.11
17 Dette sier noe om prestasjonen på RoboDojo, ikke nødvendigvis om hvordan systemet vil fungere i alle andre situasjoner.
Høy totalscore, men ikke best i alt
I den publiserte oversikten får GO-3 Nano Preview 33,66 poeng for generalisering, 76,00 for presisjon, 53,50 for oppgaver over lengre tid, 63,67 for hukommelse og 55,25 for åpne oppgaver.12 Den samme oversikten viser at HexaShell-Preview gjør det bedre på generalisering og hukommelse, med henholdsvis 34,50 og 81,00 poeng.
12 Førsteplassen samlet betyr dermed ikke at GO-3 leder i hver enkelt kategori.
Det er også sprik mellom tallene for enkelte delområder. Kinesiske medieoppslag oppgir 78,65 for presisjon, 68,21 for langvarig oppgaveutførelse og 61,71 for åpne semantiske oppgaver – og omtaler alle tre som førsteplasser.8
10 Disse tallene samsvarer ikke med kategoripoengene i RoboDojos publiserte oversikt.
12 Når forskjellen ikke er forklart, er det mest ryddig å holde medieoppslagenes tall adskilt fra tallene i oversikten, framfor å slå dem sammen eller behandle dem som likeverdige.
Hvorfor agentsporet er interessant
RoboDojo oppgir GO-3 Nano Preview som et agentbidrag fra AgiBot.17 Det gjør resultatet relevant både som en milepæl for robotselskapet og som en vurdering av AgiBots system på en felles testarena for robotmanipulering. Listen gir et sammenligningsgrunnlag mot andre oppførte systemer, men resultatet er fortsatt knyttet til RoboDojos oppgaver, poengberegning og simuleringsoppsett.
12
17
Oppføringen forteller ikke i seg selv hvordan systemet er bygget, eller hvor mye av prestasjonen som skyldes en bestemt modellarkitektur. En topplassering i simulering dokumenterer heller ikke hvor pålitelig systemet er i praktisk bruk. Leaderboardet underbygger prestasjonsresultatet, men gir ikke svar på disse større tekniske spørsmålene.
Kort oppsummert
GO-3 Nano Preview har fått en sterk totalscore og førsteplassen på RoboDojos agentliste for simulering: 61,90 poeng i snitt og 56,42 prosent suksessrate. Men dette er ikke det samme som å være best på alle mål eller å ha dokumentert overlegne resultater med fysiske roboter. RoboDojo omfatter også virkelige oppgaver, modellen leder ikke i alle dimensjoner i den publiserte oversikten, og enkelte kategoritall spriker mellom kildene.8
12
17
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "GO-3 Nano Preview tar førsteplassen i RoboDojo-simulering"?
GO 3 Nano Preview topper RoboDojos agentliste for simulering med 61,90 poeng i snitt og en suksessrate på 56,42 prosent.
What are the key points to validate first?
GO 3 Nano Preview topper RoboDojos agentliste for simulering med 61,90 poeng i snitt og en suksessrate på 56,42 prosent. Modellen leder med 6,64 poeng på totalscore foran PyRUA Lean, som står oppført med 55,26 poeng og 50,35 prosent suksessrate.[11][17]
What should I do next in practice?
Poengene for enkeltkategorier spriker mellom kinesiske medieoppslag og RoboDojos publiserte oversikt.
Sources
robodojo-benchmark.comRoboDojo: A Unified Sim-and-Real Benchmark for Comprehensive Evaluation of Generalist Robot Manipulation Policies
pandaily.comAgiBot's GO-3 Nano Preview Tops RoboDojo's Simulation Leaderboard With a 61.90 Average Score
hk.finance.yahoo.com智元GO-3 Nano Preview在RoboDojo榜超越GPT-6 Astra