AI i globale kredittmarkeder: Barclays- og Oxane-undersøkelser viser at det er et forsterkningsverktøy, ikke en jobbdreper

To omfattende undersøkelser publisert i juni 2026 gir et detaljert bilde av kunstig intelligens (KI) sin rolle i globale kredittmarkeder. KI har for lengst forlatt forsøksstadiet, men tallene fra Barclays og Oxane Partners peker mot en klar enighet: Teknologien forsterker analytikere og tradere – den gjør dem ikke overflødige.

Barclays-undersøkelsen, gjennomført blant 410 institusjonelle investorer verden over, fant at KI nå er i jevnlig bruk, men at anvendelsesområdene er konsentrert langt unna selve handelsgulvet. Oxane Partners' «Compass 2026», en spørreundersøkelse blant over 380 toppledere i privat kreditt, viser at selskapene investerer tungt i KI, men alltid innenfor rammer av menneskelig styring.

Barclays-undersøkelsen: KI er her, men ikke der du tror

Barclays-studien fremhever et kritisk skille i KI-bruken. Teknologien tas i bruk, men ikke til høyinnsatsarbeid som direkte handel og ordreutførelse. I stedet samler bruken seg rundt forberedende og analytiske oppgaver .

• De viktigste bruksområdene er analytiske. Blant hedgefond rapporterer 44 % at de bruker KI til research. Tallet stiger til 52 % for både kapitalforvaltere (asset owners) og forvaltere med langsiktige, «long-only»-mandater . De nest vanligste bruksområdene er modellbygging og risikoanalyse.
• Screening av verdipapirer er en sekundærfunksjon. Rundt 25–26 % av hedgefond og long-only-forvaltere bruker KI til screening, mot 20 % hos kapitalforvaltere .
• Bruken varierer mellom selskapstyper. Hedgefond er de mest aggressive brukerne – 72 % rapporterer daglig KI-bruk. Til sammenligning gjelder dette 49 % av long-only-forvalterne og 38 % av kapitalforvalterne .
• Handel forblir menneskestyrt. KIs inntog i handel og ordreutførelse er minimalt. 77 % av hedgefondene, 84 % av long-only-forvalterne og 88 % av kapitalforvalterne sier at KI bare spiller en begrenset rolle i denne kjernefunksjonen .

Det mest betydningsfulle funnet fra Barclays gjelder arbeidsstyrken. Strategenes rapport konkluderer med at «KI er ventet å omforme roller og arbeidsflyt heller enn å redusere antall ansatte vesentlig på kort sikt» . Gjennomgangstonen i bransjen er høyere produktivitet med tilnærmet stabile team. Bare 7 % av de spurte investorene venter meningsfulle bemanningskutt som et direkte resultat av KI . Bekymring rundt datasikkerhet og bedriftskultur trekkes frem som hovedhindre for dypere integrasjon .

Oxane Partners «Compass 2026»: Privat kreditt omfavner praktisk KI

Oxane Partners' undersøkelse, som utelukkende fokuserer på det private kredittmarkedet, forsterker inntrykket av en pragmatisk tilnærming. Rapporten tegner et bilde av en industri som har lagt den første hypen bak seg og gått over til kontrollert implementering.

Den økonomiske satsingen er betydelig. 78 % av selskapene rapporterte om økte teknologibudsjetter, der hver eneste økning var på over 20 %. Kutt i budsjettene var tilnærmet ikke-eksisterende . Denne investeringen gir seg direkte utslag i bruk. Undersøkelsen viste at 87 % av selskapene har implementert eller er i ferd med å implementere KI i sine operasjoner .

Forvaltere bruker KI til å effektivisere sentrale arbeidsflyter: automatisere uthenting av data fra dokumenter, forbedre kredittovervåkingsprosesser og kjøre mer sofistikerte scenariomodeller . Grunnprinsippet er likevel at denne bruken er «alltid forankret i styring, forklarbarhet og menneskelig kontroll» . Oppsummeringen av stemningen fra undersøkelsen var tydelig: «KI forsterker arbeidsflyt, den erstatter ikke dømmekraft» .

Konsensus: Forsterkning, ikke automatisering

Dataene fra både Barclays og Oxane Partners peker mot én klar fortelling. De raske og betydelige investeringene i KI på tvers av globale kredittmarkeder og privat kreditt er reelle, men de kanaliseres inn i en bestemt rolle. KI fungerer som et høyproduktivt støttelag – det automatiserer rutinepregede og datatunge oppgaver for å frigjøre menneskene til det de gjør best.

Bransjens konsensus er at menneskelige tradere, analytikere og kredittprofesjonelle forblir ankeret i beslutningsprosessen. KIs rolle er å skjerpe analysene deres, akselerere researchen deres og øke produktiviteten – ikke å skyve dem til side. Ved midten av 2026 er spørsmålet ikke lenger om KI vil bli brukt i kredittmarkedene, men hvordan den vil omforme rollene til menneskene som jobber i dem.