Til sammen dekker datasettet 32 000 leverandører og et bredt spekter av indirekte innkjøp, fra programvare til tjenester .

Hva betyr dette for økonomiteam?

1. En mer treffsikker AI-forhandler

Den mest synlige effekten kan bli en videreutvikling av Vertices AI-agent «Ana». Når agenten får tilgang til Vendrs detaljerte data om priser, vilkår og leverandørers forhandlingsmønstre, kan den simulere reelle forhandlingssituasjoner med større presisjon .

For økonomiteam kan det bety et skifte fra å finne en omtrentlig «riktig pris» til å få konkrete anbefalinger om hvordan en bestemt leverandør sannsynligvis vil reagere. Ifølge beskrivelsen av plattformen skal forhandlingene kunne gjennomføres autonomt, samtidig som prosessen kan dokumenteres og gjentas .

2. Markedsdata inn i selve beslutningen

Vertices eksisterende arbeidsflyt håndterer blant annet forespørsler, godkjenninger og registrering av leverandører. Med Vendrs prisdata integrert får beslutningstakeren mer enn bare en innkjøpsforespørsel på skjermen: Prisen kan også vurderes opp mot faktiske markedsdata på godkjenningstidspunktet .

Det gjør hver godkjenning til et tydeligere kontrollpunkt for økonomien. I stedet for å oppdage overprisede avtaler først etter at kontrakten er signert, er målet å fange opp avvik før kjøpet gjennomføres.

3. Automatisering fra start til slutt

Den samlede plattformen skal dekke hele innkjøpsløpet. Det omfatter dynamiske forespørsler, budsjettstyring, automatiserte anbudsprosesser, kontraktsstyring, vurdering av leverandørrisiko og AI-støttede forhandlinger .

Ved å bruke det samme datagrunnlaget gjennom hele prosessen ønsker Vertice å etablere én felles kilde til innkjøpsinformasjon. Det kan gjøre det enklere for økonomiteam å følge opp både kostnader og risiko fortløpende, i stedet for å analysere dem i etterkant.

4. Bedre oversikt over hva programvare faktisk koster

For virksomheter er programvarekostnader ofte spredt på mange avtaler, leverandører og avdelinger. Den sammenslåtte plattformen skal gi et mer samlet bilde av hva tilsvarende programvare og tjenester koster i markedet.

I praksis er ambisjonen kortere kontraktsprosesser, mindre manuelt arbeid med prisjakt og sammenligning, samt lavere kostnader gjennom mer datadrevne forhandlinger. Vertice fremhever at prosessen skal være både etterprøvbar og mulig å gjenta .

Mer enn et større datasett

Oppkjøpet handler dermed ikke bare om å legge Vendrs data oppå Vertices eksisterende plattform. Den strategiske verdien ligger i å koble detaljerte pris- og forhandlingssignaler til arbeidsflytene der innkjøpsbeslutningene faktisk tas.

Hvis integrasjonen fungerer som planlagt, kan økonomi- og innkjøpsteam få en plattform som både viser hva en avtale bør koste, foreslår hvordan den kan forhandles og automatiserer flere av trinnene rundt kjøpet. Det er denne kombinasjonen av datagrunnlag, AI og arbeidsflyt som skal gjøre Vertice og Vendr til en ny aktør innen intelligent virksomhetsinnkjøp.

Til sammen dekker datasettet 32 000 leverandører og et bredt spekter av indirekte innkjøp, fra programvare til tjenester .

Hva betyr dette for økonomiteam?

1. En mer treffsikker AI-forhandler

Den mest synlige effekten kan bli en videreutvikling av Vertices AI-agent «Ana». Når agenten får tilgang til Vendrs detaljerte data om priser, vilkår og leverandørers forhandlingsmønstre, kan den simulere reelle forhandlingssituasjoner med større presisjon .

For økonomiteam kan det bety et skifte fra å finne en omtrentlig «riktig pris» til å få konkrete anbefalinger om hvordan en bestemt leverandør sannsynligvis vil reagere. Ifølge beskrivelsen av plattformen skal forhandlingene kunne gjennomføres autonomt, samtidig som prosessen kan dokumenteres og gjentas .

2. Markedsdata inn i selve beslutningen

Vertices eksisterende arbeidsflyt håndterer blant annet forespørsler, godkjenninger og registrering av leverandører. Med Vendrs prisdata integrert får beslutningstakeren mer enn bare en innkjøpsforespørsel på skjermen: Prisen kan også vurderes opp mot faktiske markedsdata på godkjenningstidspunktet .

Det gjør hver godkjenning til et tydeligere kontrollpunkt for økonomien. I stedet for å oppdage overprisede avtaler først etter at kontrakten er signert, er målet å fange opp avvik før kjøpet gjennomføres.

3. Automatisering fra start til slutt

Den samlede plattformen skal dekke hele innkjøpsløpet. Det omfatter dynamiske forespørsler, budsjettstyring, automatiserte anbudsprosesser, kontraktsstyring, vurdering av leverandørrisiko og AI-støttede forhandlinger .

Ved å bruke det samme datagrunnlaget gjennom hele prosessen ønsker Vertice å etablere én felles kilde til innkjøpsinformasjon. Det kan gjøre det enklere for økonomiteam å følge opp både kostnader og risiko fortløpende, i stedet for å analysere dem i etterkant.

4. Bedre oversikt over hva programvare faktisk koster

For virksomheter er programvarekostnader ofte spredt på mange avtaler, leverandører og avdelinger. Den sammenslåtte plattformen skal gi et mer samlet bilde av hva tilsvarende programvare og tjenester koster i markedet.

I praksis er ambisjonen kortere kontraktsprosesser, mindre manuelt arbeid med prisjakt og sammenligning, samt lavere kostnader gjennom mer datadrevne forhandlinger. Vertice fremhever at prosessen skal være både etterprøvbar og mulig å gjenta .

Mer enn et større datasett

Oppkjøpet handler dermed ikke bare om å legge Vendrs data oppå Vertices eksisterende plattform. Den strategiske verdien ligger i å koble detaljerte pris- og forhandlingssignaler til arbeidsflytene der innkjøpsbeslutningene faktisk tas.

Hvis integrasjonen fungerer som planlagt, kan økonomi- og innkjøpsteam få en plattform som både viser hva en avtale bør koste, foreslår hvordan den kan forhandles og automatiserer flere av trinnene rundt kjøpet. Det er denne kombinasjonen av datagrunnlag, AI og arbeidsflyt som skal gjøre Vertice og Vendr til en ny aktør innen intelligent virksomhetsinnkjøp.