Thought Machine og AWS vil bruke AI til å fornye bankenes kjernesystemer

Thought Machine og Amazon Web Services (AWS) kunngjorde 29. september 2026 en AI-basert metode for å hjelpe banker med å modernisere eldre kjernesystemer. Ideen er å finne bankreglene som ligger skjult i gammel stormaskinkode, og bygge dem opp igjen som Python-baserte finansprodukter for Thought Machines Vault-plattform. 75

Det er en annen tilnærming enn å oversette koden linje for linje. Målet er først å forstå hva det gamle systemet gjør – og deretter gjenskape den funksjonaliteten i et nyere kjernesystem.

Slik skal prosessen fungere

Løsningen kombinerer AWS Transform for stormaskiner med Thought Machines verktøy Vault Forge:

1. Analysere det gamle systemet. AWS Transform undersøker og reverserer stormaskinapplikasjoner for å finne fram til forretningslogikken. AWS beskriver tjenesten som et verktøy for moderniseringsoppgaver som kartlegging og uttrekk av forretningsregler. 72
2. Finne bankreglene. I stedet for å behandle hver kodelinje som noe som må oversettes, ser prosessen etter logikken bak funksjoner som renteberegning, gebyrer og nedbetaling av lån. 5
3. Lage produkter for Vault. Vault Forge, som bruker Amazon Bedrock, skal bruke den uttrukne logikken til å bidra med å lage Python-baserte finansprodukter for Thought Machines skybaserte Vault-plattform. 710
4. Teste resultatet. Amazon omtaler produktene som simuleringstestet. En annen omtale av lanseringen sier at de kan testes i et sandkassemiljø. Det beskriver en del av prosessen, men er ikke en garanti for at alle resultater blir riktige uten videre kontroll. 106

Hvorfor hente ut regler i stedet for å oversette kode?

Bankenes eldre systemer kan inneholde mange års opparbeidet produktlogikk. Ifølge selskapenes resonnement kan det være enklere å identifisere denne logikken og gjenskape konkrete bankprodukter på en moderne plattform enn å kopiere det gamle systemet linje for linje. De sier at metoden skal redusere tidsbruken og kostnadene ved migreringsprosjekter. 75

Det betyr likevel ikke at hele moderniseringsjobben automatiseres. Materialet som er offentliggjort, beskriver uttrekk av regler og testing av produkter, men gir ikke en detaljert forklaring på hvordan bankteam skal godkjenne resultatene, eller hvordan det felles Core Modernisation Accelerator-programmet skal organiseres. 710

Betyr «år til dager» at en hel bank kan flytte på dager?

Nei. Kunngjøringen fastslår ingen tidsplan for å erstatte en hel banks kjernesystem fra start til slutt. Den underbygger en mer avgrenset påstand: AI-assistert kartlegging, uttrekk av regler, produktutvikling og simuleringstesting skal kunne få fart på deler av et arbeid som ofte er langvarig og kostbart. 710

AWS beskriver sin bredere tjeneste for modernisering av stormaskiner som en måte å redusere prosjekter som ellers tar flere år, til måneder – ikke dager. Dette er en generell påstand om AWS-tjenesten, ikke en dokumentert tidsplan for samarbeidet med Thought Machine eller for en full migrering av en bank. 2

Det sentrale poenget er derfor at AI kan hjelpe banker med å forstå og bygge opp gammel produktlogikk på nytt. Påstander om høyere tempo bør leses som ambisjoner for deler av arbeidet, ikke som en garanti for hvor raskt et helt kjernesystem kan skiftes ut.