Kapitalforvaltere vil øke AI-budsjettene med minst 50 prosent – men dataene avgjør

AI-budsjettene skyter fart

AI-investeringene har økt markant det siste året. Hele 63 prosent av selskapene i undersøkelsen økte AI-budsjettene med mer enn 50 prosent i løpet av de foregående tolv månedene, og ingen rapporterte om reduksjoner .

Samtidig er det liten enighet om hva som faktisk er et riktig investeringsnivå:

• 66 prosent frykter at selskapet deres allerede bruker for mye på AI .
• 25 prosent mener organisasjonen fortsatt investerer for lite .

Clearwater beskriver utviklingen som et «slående investeringsparadoks» i kjernen av kapitalforvaltningsbransjens AI-revolusjon . Store budsjetter er med andre ord ingen garanti for at selskapene får tilsvarende verdi ut av teknologien.

Disse områdene kan bli endret først

Respondentene peker særlig på tre deler av virksomheten der AI ventes å gi store eller gjennomgripende endringer i løpet av det neste året:

• Datagenerering og oppsummering: 62 prosent forventer en transformativ effekt .
• Beslutningsstøtte, inkludert rebalansering av porteføljer: 58 prosent .
• Prediktive modeller og stresstesting: 57 prosent .

Utviklingen tyder på at AI er på vei ut av testfasen og inn i de sentrale arbeidsprosessene i investeringsforvaltningen. To av tre fondsforvaltere sier også at AI-verktøyene deres nå håndterer alternative data effektivt – informasjonstyper som tradisjonelt har vært krevende å samle inn og skalere .

I tillegg oppgir 62 prosent at de har lykkes med såkalt multiagent-koordinering. Det innebærer autonome prosesser som settes i gang når bestemte terskler i datagrunnlaget nås .

Datakvalitet skiller vinnerne fra taperne

Studiens viktigste konklusjon er at forskjellen mellom selskaper som lykkes med AI, og selskaper som henger etter, ikke først og fremst handler om størrelsen på budsjettene eller hvor tidlig de begynte. Den handler om kvaliteten på datafundamentet teknologien bygger på .

– AI-adopsjon tvinger fondsforvaltere til å ta tak i det grunnleggende innen datahåndtering på en måte ingen annen utvikling har gjort, sier Souvik Das, teknologidirektør i Clearwater Analytics .

Forskjellen blir særlig tydelig innen risikostyring. Blant selskaper som vurderer datanøyaktigheten som god eller fremragende, sier 44 prosent at risikostyringen er blitt langt mer proaktiv. Det samme gjelder bare 17 prosent av selskapene som vurderer datakvaliteten som middels eller svak .

Nesten alle lederne i undersøkelsen – 95 prosent – økte AI-budsjettene det siste året. Likevel ser større pengebruk alene ikke ut til å gi bedre resultater for selskaper med et svakt datagrunnlag .

En bredere bølge i finans

Clearwaters funn føyer seg inn i en bredere trend i finanssektoren. En separat KPMG-undersøkelse viste at selskaper innen kapitalforvaltning og private equity i gjennomsnitt ventet å bruke 148 millioner dollar på AI de neste tolv månedene. Det var nær 1,5 ganger mer enn prognosen i kvartalet før .

Data og analyse, sammen med forskning og utvikling, var blant de viktigste investeringsområdene .

Samtidig er avkastningen fra AI fortsatt svært ujevnt fordelt. En annen rapport anslår at mellom 30 og 40 milliarder dollar er investert i generativ AI i næringslivet, men beskriver en situasjon der mange virksomheter får liten eller ingen målbar avkastning. Rapporten omtaler dette som et «GenAI-skille» .

For kapitalforvalterne blir dermed spørsmålet ikke bare hvor mye de skal bruke på AI. Det avgjørende kan bli om de har orden på dataene før de setter teknologien i arbeid.