OpenSharing bygger direkte på den allerede utbredte protokollen Delta Sharing, som også er utviklet av Databricks . Delta Sharing gjorde det mulig å dele live-data fra Delta Lake og andre kilder på en sikker måte uten å kopiere dem. OpenSharing utvider dette fundamentet til en bredere klasse KI-ressurser, noe som gjør det til en naturlig oppgraderingsvei for de mange virksomhetene som allerede er investert i Delta-økosystemet.
OpenSharing introduserer flere viktige funksjoner utover den opprinnelige Delta Sharing-spesifikasjonen:
Prosjektet har tiltrukket seg en bred koalisjon av ledende aktører innen enterprise og KI. Blant støttespillerne finner vi Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe og OpenAI . Denne blandingen av etablerte programvareselskaper, finansielle infrastrukturleverandører og ledende KI-laboratorier tyder på at OpenSharing adresserer et reelt behov på tvers av bransjer.
OpenSharing driftes på opensharing.io under styring av Linux Foundation . Denne nøytrale styringsmodellen er avgjørende for å bygge tillit blant konkurrenter og sikre at protokollen utvikler seg i fellesskapets interesse, ikke for én enkelt leverandør.
OpenSharing kommer på et tidspunkt hvor KI-bransjen sliter med fragmentering på flere nivåer – fra protokoller for agentkommunikasjon til lisensiering av modeller. Linux Foundation har vært aktiv på flere relaterte fronter, inkludert etableringen av Agentic AI Foundation (AAIF) – et nøytralt hjem for prosjekter som Anthropics Model Context Protocol (MCP) – og Agent2Agent-protokollen (A2A) for kommunikasjon mellom agenter. OpenSharing kompletterer disse initiativene ved å fokusere spesifikt på data- og ressurslaget som driver KI-arbeidsbelastninger.
Protokollens vektlegging av støtte for lokal lagring signaliserer også en forståelse for at mange regulerte bransjer vil måtte holde sensitive data innenfor egne grenser, selv når de samarbeider om KI. Ved å sikre forpliktelser fra MinIO, Qumulo og et løfte om flere partnere for lokal lagring, posisjonerer prosjektet seg for adopsjon innen finans, helsevesen og andre sektorer med strenge krav til datasuverenitet.