91 % av bedriftene har fullstendig blindsoner på AI-avhengigheter: Ny IBM-studie avslører farlig mangel på kontroll

Kun 7 % av organisasjonene har avansert AI-kontroll

Til tross for utbredt AI-adopsjon, er det svært få organisasjoner som har oppnådd reell kontroll over AI-systemene sine. Kun 7 prosent av de undersøkte organisasjonene opererer på det mest avanserte nivået av AI-kontroll . Forskjellen i utfall er dramatisk: disse organisasjonene beskytter 55 prosent mer av driftsresultatet mot AI-relaterte forstyrrelser sammenlignet med andre .

Fleksibilitetspremien: 72 % vil betale mer for strategisk kontroll

Lederne er svært bevisste på risikoen for leverandørlåsning. 72 prosent av de spurte lederne sa at de ville godta en 20 prosents kostnadsøkning for å beholde sine nåværende AI-leverandører hvis det forbedret strategisk fleksibilitet . Dette funnet tyder på at hovedbekymringen ikke er kostnaden i seg selv, men evnen til å tilpasse seg og endre retning.

Multi-leverandør-virkelighet: Strategi eller tilfeldighet?

Selv om 73 prosent av organisasjonene beskriver sine AI-miljøer som bevisst multi-leverandørbaserte, er drivkreftene ofte reaktive snarere enn strategiske. De viktigste årsakene er uavhengige beslutninger i forretningsenheter (69 prosent), geografisk nødvendighet (69 prosent) og kompleks arv fra fusjoner, oppkjøp og historiske beslutninger (57 prosent) . Dette tyder på at mange organisasjoner ender opp med flere leverandører av tilfeldigheter, ikke design.

Veien videre: Infrastruktur og arkitektur

IBM posisjonerer konseptet AI-suverenitet – å kjøre AI-arbeidsbelastninger i kontrollerte, åpne hybridsky-miljøer bygget på Red Hat OpenShift – som løsningen på disse kontrollhullene . Funnene i studien samsvarer med flere store strategiske grep fra selskapet:

• HashiCorp-oppkjøpet: Avsluttet omtrent 12 måneder før studien, integreres med OpenShift for å styrke infrastrukturkontroll .
• 11 milliarder dollars Confluent-oppkjøp: Kunngjort våren 2026, har som mål å gi bedrifter sanntids datastrømming. Dette adresserer flaskehalsen at omtrent 90 prosent av bedrifters data forblir ustrukturerte og LLM-er kun fanger opp 1 prosent av dem .
• watsonx Orchestrate: Kombineres med Confluent's data-fabric for å la bedrifter styre eksisterende KI-agenter i stedet for å bygge dem fra bunnen av .
• Apptio: IBMs enhet for IT-kostnadsstyring lanserte «Conversational Insights»-verktøy for å hjelpe bedrifter med å få kontroll over IT-kostnader .

Studien rammer inn «ansvarsgapet» som en markedsmulighet: kun 11 prosent av organisasjonene har tatt i bruk KI-agenter i produksjon i stor skala, og IBMs plattformnøytrale, multi-leverandørtilnærming har som mål å fange opp bedrifter som søker strategisk fleksibilitet fremfor leverandørlåsning .

Markedsreaksjon

På studiedatoen (17. juni 2026) stengte IBM-aksjen på 262,04 dollar, en nedgang på 3,24 prosent for dagen . Aksjen hadde steget omtrent 22 prosent fra et 52-ukers lavpunkt på 212,34 dollar i mai 2026, men lå omtrent 10-16 prosent lavere hittil i år i dollar målt, avhengig av datakilde . 52-ukers toppunktet var 332,46 dollar, noe som betyr at aksjen var omtrent 20 prosent under denne toppen .