Tencent opplyste 5. november 2026 at selskapet hadde tidoblet inferenskapasiteten for Hy4 etter stor pågang i WorkBuddy. Mange brukere nådde brukskvotene allerede den første dagen. Tencent økte også gratiskvotene og sa at ressursene ville bli justert videre etter behov.
3
4
Mer kapasitet – men ikke nødvendigvis fri bruk
Hy4 ble tilgjengelig i WorkBuddy 4. november, samme dag som Tencent lanserte den fullstendige modellen. Etter at mange brukere støtte på kvotegrensene, utvidet selskapet inferensklustret tidoblet og økte gratiskvoten.
3
4
9
Det betyr ikke nødvendigvis at tilgangen er ubegrenset. Ifølge omtale er det fortsatt knapphet på avansert datakapasitet, og etterspørselen er størst i perioder med høy trafikk. Midlertidige begrensninger kan derfor fortsatt forekomme.
9
Brukere som trenger et alternativ, kan bytte til Hy3 eller vente med oppgaver som ikke haster, til kvelden. En rapport opplyser også at gratis tilgang til Hy3 i WorkBuddy er forlenget til 23.59 den 15. november.
39 Dette gjelder Hy3 og er noe annet enn Tencents økning av gratiskvoten for Hy4.
Artificial Analysis: 35 poeng
Hy4 fikk 35 poeng på Artificial Analysis’ Intelligence Index. Det plasserte modellen som nummer to blant modeller fra kinesiske AI-laboratorier, bak Kimi K3.1 Pro med 46 poeng. Resultatet var på nivå med Grok 4.7 ved innstillingen «xhigh effort» og ett poeng lavere enn Claude Haiku 5.5.
21
29
En rapport om indeksen, publisert 5. november, sier at den omfattet 724 modeller og vurderte blant annet kompleks resonnering, koding, verktøybruk, multimodal forståelse, planlegging over lengre oppgaver og vitenskapelig problemløsning.
39 Kildematerialet viser at Hy4 lå bak Kimi, men gir ikke grunnlag for en fullstendig sammenligning av plasseringen mot Qwen3.8 Max og DeepSeek V4.1 Flash.
Kostnadstallene bør leses med et forbehold. Pandaily skrev at Tencent viste til et Artificial Analysis-tall på rundt 0,78 dollar per oppgave. Tencent sammenlignet dette med omtrent en tidel av kostnaden for Grok 4.7 og en trettendedel av kostnaden for Qwen3.8 Max ved lignende poengsummer.
15 Artificial Analysis’ modellside oppgir på sin side 1,03 dollar per Intelligence Index-oppgave.
38 Kildene forklarer ikke forskjellen, så tallene bør ikke behandles som om de måler det samme.
Agent Arena: sterk plassering, men ulike tall
Agent Arenas kunngjøring plasserte Hy4 som nummer 14 totalt, basert på mer enn 8 500 virkelige agentøkter med oppgaver som går over tid. Arena skrev at Hy4 fortsatt var proprietær, men at modellen ville dele førsteplassen blant åpne modeller med Kimi K3.1 Pro dersom vektene ble offentliggjort. Kunngjøringen plasserte også Hy4 på Pareto-fronten for poengsum og kostnad.
28
Senere omtale oppgir et annet resultat: TechNode skrev at Hy4 var nummer 13 totalt og nummer én blant modeller med åpne vekter.
3 Rapportene avklarer ikke om forskjellen skyldes en oppdatert rangering eller en annen avgrensning. Derfor bør 14.-plassen i Agent Arenas kunngjøring og TechNodes senere opplysning om 13.-plass ikke slås sammen til én rangering.
Pandaily beskrev også Hy4 som en modell på Pareto-fronten sammenlignet med dyrere modeller som Claude Opus 5.5.
15 Det betyr at Hy4 har en fordelaktig kombinasjon av poengsum og kostnad i den aktuelle sammenligningen – ikke at modellen slår alle andre på alle mål.
Dette var nytt i den fullstendige Hy4-modellen
Tencent lanserte den fullstendige Hy4-modellen 4. november, etter å ha kunngjort Hy4 preview i august.
1
5 Ifølge omtalen fikk den nye versjonen større omfang på både forhåndstrening og ettertrening, og visuell forståelse ble lagt til for første gang. Det ble også meldt om forbedringer i instruksjonsfølging, forståelse av lange dokumenter og håndtering av oppgaver som går over lengre tid. Modellen skal dessuten kunne bruke verktøy og betjene programvare.
8
30
Dette er rapporterte forbedringer, ikke tallfestede sammenligninger i kildematerialet. Opplysningene gir heller ikke grunnlag for å fastslå hvor mye treningsdataene ble endret, eller hvor store de målte forbedringene i lang kontekstforståelse og agentytelse var.