Cisco AI POD for Splunk bringer KI nærmere sensitive driftsdata

Cisco og NVIDIA har gjort Cisco AI POD for Splunk allment tilgjengelig. Løsningen gir Splunk Enterprise-kunder en forhåndsvalidert plattform for å kjøre KI på infrastruktur de selv kontrollerer – lokalt, i privat sky eller i luftgapede miljøer. Målet er å analysere sensitiv maskindata uten å sende logger, telemetri og varsler til en offentlig skytjeneste. 3

KI uten at dataene forlater virksomheten

Cisco AI POD for Splunk er en konfigurasjon i referansearkitekturen Cisco Secure AI Factory with NVIDIA. Den kombinerer Splunks KI-runtime, Cisco-infrastruktur og NVIDIA-akselerert datakraft for KI-arbeidsbelastninger i Splunk. 3

Det sentrale poenget er kontroll over dataene. Virksomheter kan kjøre Splunk KI der maskindataene allerede er lagret, fremfor å eksportere dem til en ekstern KI-tjeneste. Cisco og NVIDIA beskriver løsningen som egenadministrert for Splunk Enterprise-kunder. 3

Dette er særlig relevant for offentlige virksomheter, regulerte bransjer og globale selskaper med krav knyttet til dataresidens, datasuverenitet eller sikkerhet. 13

Retter seg mot sikkerhet, drift og observability

Plattformen er laget for KI-arbeidsflyter over den typen driftsdata som Splunk normalt samler inn og analyserer, blant annet:

• sikkerhetstelemetri og data for hendelsesundersøkelser
• signaler fra infrastruktur, nettverk og enheter
• data om applikasjoner og tjenestehelse
• logger, varsler og andre operative hendelsesdata. 38

Cisco peker på KI-støttet sikkerhet, observability og IT-drift som sentrale bruksområder. Splunk AI Assistant er posisjonert for ad hoc-undersøkelser med agentbasert KI, mens .conf26-programmet ellers la vekt på KI-drevne arbeidsflyter på tvers av sikkerhetsoperasjoner og observability. 35

Kubernetes-basert stakk med GPU-er

Arkitekturen er Kubernetes-basert og er ment å kjøre Splunks KI-runtime på kundekontrollert infrastruktur. Uavhengig omtale av lanseringen identifiserer Red Hat OpenShift som en del av den komplette stakken, sammen med Cisco UCS-beregning, NVIDIA-GPU-akselerasjon og Splunks KI-runtime. 310

Dette gir et alternativ til å sende operative data til eksternt driftede KI-plattformer. Kunden beholder ansvaret for driften av miljøet, men får en forhåndsvalidert maskin- og programvarekonfigurasjon i stedet for å måtte sette sammen alle lagene selv. 3

Cisco opplyser at runtime-miljøet kan brukes til selvhostede KI-funksjoner på kundens egen infrastruktur. Accenture, bitsIO, Wipro og World Wide Technology er nevnt som implementeringspartnere. 3

Tilgjengelig nå – men modellstøtten er ikke fullt spesifisert

Splunk AI Assistant er tilgjengelig med den nye plattformen. Cisco trekker også frem Agent Launchpad, som skal hjelpe kunder med å bygge egne KI-agenter, som en del av den bredere satsingen på Splunk KI i egne miljøer. 317

Det offentliggjorte materialet inneholder imidlertid ikke en fullstendig oversikt over støttede grunnmodeller. Det er derfor ikke grunnlag for å fastslå støtte for bestemte NVIDIA-modeller, åpen kildekode-modeller eller proprietære modeller. Virksomheter som vurderer løsningen, bør avklare modelltilgang, driftsalternativer og tekniske krav direkte med Cisco eller en implementeringspartner. 317

Del av en større strategi for produksjonsklar KI

Cisco vil gjøre Splunk til et data- og handlingslag på tvers av nettverksdrift, sikkerhet, observability og KI-infrastruktur. I dette bildet skal AI POD levere infrastrukturen som trengs for å kjøre styrte og pålitelige KI-arbeidsflyter i produksjon – ikke bare som avgrensede skybaserte pilotprosjekter. 38

Den tilknyttede Cisco Data Fabric, drevet av Splunk-plattformen, er ment å la virksomheter analysere data der de befinner seg, koble data på tvers av domener i sanntid og bearbeide maskindata for modelltrening og styrt agentbasert handling. 17

Slik er komponentene tenkt å henge sammen:

• Cisco AI POD for Splunk leverer validert KI-infrastruktur under kundens kontroll.
• Splunk KI-runtime og AI Assistant bringer KI-funksjoner nærmere maskindataene i Splunk.
• Agent Launchpad utvider satsingen mot egendefinerte KI-agenter.
• Cisco Data Fabric skal koble sammen og klargjøre distribuerte data for analyse og styrt handling. 317

Kildematerialet dokumenterer ikke den konkrete påstanden om at Native Splunk i Cisco Nexus One skal være utvidet fra én node til en flernodearkitektur, eller at AI POD bygger på en bestemt NVIDIA-Certified Systems-plattform. Disse detaljene må derfor regnes som ubekreftede i sammenheng med denne lanseringen.

Kort fortalt

Cisco AI POD for Splunk er en tilgjengelig løsning for Splunk Enterprise-kunder som vil kjøre GPU-akselerert og egenadministrert KI i egne lokaler, privat sky eller luftgapede miljøer. Verdien er størst for virksomheter som trenger KI-analyse av sikkerhets- og driftsdata, men samtidig må beholde kontrollen over hvor dataene lagres og behandles. 3

Lanseringen handler først og fremst om infrastruktur, ikke om én bestemt KI-modell: Splunks KI-programvare, Cisco-infrastruktur og NVIDIA-akselerasjon pakkes sammen for å gjøre det enklere å flytte styrte KI- og agentarbeidsflyter fra pilot til produksjon uten at sensitive data må forlate virksomhetens eget miljø. 317