Grok 4.6: SpaceXAI matcher GPT-5.6 Sol til en brøkdel av prisen

Kunngjøringen og nøkkelspesifikasjoner

SpaceXAI posisjonerte Grok 4.6 som sin frontlinjemodell for koding, langvarige agenter og kunnskapsarbeid, med spesifikk tuning for flertrinns oppgaver og interaktive/visuelle prosjekter . Den ble lansert 12. august 2026 på SpaceXAI API, Cursor, Grok Build, Grok Bot, OpenRouter, Vercel og Cloudflare fra dag én, med 2x inkludert bruk i Cursor og Grok Build den første uken .

Modell-IDen er grok-4.6, og nøkkelspesifikasjonene er :

• Kontekstvindu: 500 000 tokens
• Kunnskapsgrense: 1. februar 2026
• Modaliteter: Tekst- og bilder-input; tekst-output
• Output-grense: Ingen oppgitt grense
• Resonnemnivåer: Lavt, middels, høyt (standard), xhøyt
• API-pris (input): $2,00 per 1M tokens (under 200K prompt-tokens)
• API-pris (cachet input): $0,50 per 1M tokens
• API-pris (output): $6,00 per 1M tokens
• Lang prompt-pris (≥200K tokens): $4,00 / $1,00 / $12,00 per 1M tokens

Slik sammenligner Grok 4.6 seg med konkurrentene

Kilder:

Hovedtallene:

• Grok 4.6 matcher GPT-5.6 Sol på den samlede Intelligence Index (61) samtidig som den koster 60 %+ mindre på input og 80 % mindre på output .
• Ligger 1 poeng bak Claude Fable 5 (62) og 2 poeng bak Claude Opus 5 (63), til en brøkdel av prisen .
• Cachet pris på $0,50 per million input-tokens er bransjeledende for en frontlinjemodell .

Hvor Grok 4.6 vinner:

• Agent-effektivitet: Den løser oppgaver i omtrent 53 runder mot ~103 runder for Claude Opus 5, og bruker en fjerdedel av input-tokensene .
• Kostnad per oppgave: Omtrent $0,84 per fullført oppgave på Artificial Analysis sin indeks – lavest blant frontlinjemodellene .
• Spesifikke benchmarks: På GDPVal-AA v2 (kunnskapsarbeid) scorer den 1.753 – foran GPT-5.6 Sol Max (1.728) og Claude Fable 5 (1.741) . På OfficeQA Pro scorer den 63,2 %, og matcher eller overgår Sol på profesjonelle arbeidsevalueringer .

Hvor den henger etter:

• Terminal-Bench v3.0: 26 % mot 34,6 % for GPT-5.6 Sol Max og 34,1 % for Fable 5 Max .
• Kontekstvindu: 500K tokens mot ~1,05M for GPT-5.6 Sol og 1M for Claude Opus 5 .
• Multimodal: Kun tekst-output; ingen multimodal generering .

Styrker og begrensninger i korte trekk

Styrker

• Frontlinje-intelligens (61 AA Index) til 2–10x lavere API-kostnad enn rivaler
• Ledende agent-effektivitet: halvparten så mange resonnementrunder som Claude Opus 5
• Lavest kostnad per oppgave blant frontlinjemodeller (~$0,84)
• Sterk på agentbasert koding og kunnskapsarbeid-benchmarks

Begrensninger / ukjente

• Ikke en ny grunnmodell – forbedringene kommer kun fra bedre SFT og RL på samme V9-base som 4.5
• Mindre kontekstvindu (500K) mot GPT-5.6 Sol (~1,05M) og Claude Opus 5 (1M)
• Kun tekst-output; ingen bilde-, lyd- eller videogenerering
• Uavhengig tredjeparts replikasjon av benchmark-tallene var ikke tilgjengelig per 13. august 2026

Googles svar 13. august

Tilgjengelig dokumentasjon viser ikke noe spesifikt Google- eller Gemini-svar fra 13. august i direkte respons til Grok 4.6. Ingen vesentlig motbevegelse fra Google DeepMind ble fanget opp i søkeresultatene per denne skrivingen.

Bredere kontekst: Tidslinjen for AI-priskrigen

Grok 4.6 kommer inn i et marked som har sett nådeløs priskompresjon:

• 8. juli 2026 – SpaceXAI lanserte Grok 4.5 til $2/$6 per 1M tokens .
• 9. juli 2026 – OpenAI lanserte GPT-5.6-familien (Sol, Luna, Terra), med Sol til $5/$30 .
• 17. juli 2026 – Meta gikk inn i priskrigen med en modell priset til ~25 % av OpenAI/Anthropic-satsene .
• 24. juli 2026 – Anthropic lanserte Claude Opus 5 ($5/$25) og Claude Fable 5 ($10/$50) .
• 30. juli 2026 – OpenAI kuttet GPT-5.6 Luna med 80 % (til $0,20/$1,20) og Terra med 20 %, og viste til effektivitetsgevinster i token-generering fremfor en priskrig .
• 1. august 2026 – DeepSeek lanserte en modell som krevde ~$0,28 for output som koster $25 på Opus 4.8 – en 99 % rabatt .
• 12. august 2026 – Grok 4.6 holder prisen flat fra 4.5 samtidig som den hopper 5 poeng på Intelligence Index .

Det konkurransemessige dreiemomentet har endret seg: frontlinje-laboratoriene konkurrerer ikke lenger kun på benchmark-score (som stort sett har konvergert), men på kostnad per oppgave og agent-effektivitet. Grok 4.6s kjerne-spill er å tilby frontlinje-kapasitet til 2–10x lavere kostnad enn sine nærmeste rivaler, noe som presser Anthropic og OpenAIs inferensmarginer i forkant av deres planlagte børsnoteringer .