Enda mer oppsiktsvekkende er den lokale metalledningsavstanden. SMIC N+3 oppnådde en minimum metalledningsavstand (M0) på 32,5 nm – omtrent 10 % tettere enn de 36 nm som finnes i Intels Panther Lake-prosessorer, produsert på Intel 18A-prosessen . SemiAnalysis er imidlertid nøye med å påpeke at dette er et nøye utvalgt målepunkt og ikke representativt for en generell likeverdighet i prosessteknologi .
Alt dette er gjort uten EUV-utstyr, kun ved hjelp av aggressiv multippel-eksponering med dyp ultrafiolett lys (DUV) og optimalisert samspill mellom design og teknologi (DTCO) . Resultatet er en genuin ingeniørbragd, men SemiAnalysis understreker kostnadene: ekstrem prosesskompleksitet, lavere produksjonsutbytte og betydelig høyere utgifter som gjør at N+3 ikke kan måle seg med TSMC N6 på modenhet eller kostnad .
Rapporten omtaler konsekvent N+3 som SMICs tredjegenerasjons 7nm-klasse-prosess, ikke en ekte 5nm-node . En tidligere analyse fra TechInsights i desember 2025 konkluderte med det samme, og plasserte N+3 på en tetthet tilsvarende omtrent 6nm-klassen, under de ekte 5nm-nodene fra TSMC og Samsung .
SemiAnalysis' referansetester plasserer Kirin 9030 Pro omtrent tre år bak dagens toppmodeller – og i mange tilfeller er gapet enda større .
CPU
GPU
Energieffektivitet
Effektivitetsgapet er enda større enn det rene ytelsesgapet. SemiAnalysis trekker frem en slående sammenligning: Apples strømgjerrige effektivitetskjerne leverer 20 % høyere heltallsytelse med et strømforbruk på ca. 1 W, sammenlignet med Huaweis kraftigste kjerne som bruker 4,5 W . Årsaken er ikke designkompetanse – Huaweis kjernedesign er nær nivået til forrige generasjons markedsledere. Problemet er produksjonsunderskuddet. Apple og Qualcomm benytter TSMCs N4- og N3P-prosesser, noe som gir dem fundamentale fordeler i spenning-frekvens-kurven som SMIC ikke kan matche med en DUV-basert N+3-prosess .
SemiAnalysis ser på Huaweis LogicFolding-initiativ som et direkte strategisk svar på nektelsen av EUV-litografi – et skifte bort fra tradisjonell transistorforminsking og over til 3D-stabling som den primære metoden for å øke ytelsen . Huawei presenterte arkitekturen offentlig under IEEE ISCAS 2026-konferansen i Shanghai den 25. mai 2026 .
Tau (τ)-skaleringsloven
Huaweis He Tingbo lanserte Tau-skaleringloven som et alternativ til Moores lov. I stedet for geometrisk transistorskalering, flyttes fokuset til å redusere tiden signaler bruker på å bevege seg gjennom brikken, ved hjelp av vertikal integrasjon og tettere sammenkoblinger mellom brikkelag .
LogicFolding-arkitekturen
LogicFolding stabler digitale, analoge og minnekretser vertikalt i aktive lag. Avansert hybrid bonding brukes for å forkorte kritiske signallinjer på tvers av lagene . Huawei hevder dette gir en 55 % økning i transistortetthet og en 41 % forbedring i energieffektivitet på en gitt prosessteknologi . Selskapet sier at 381 brikker basert på disse prinsippene allerede er masseprodusert de siste seks årene .
Veikartet har som mål masseproduksjon tilsvarende 1,4 nm-klassen innen 2031 – uten EUV . Den kommende Kirin 2026-brikken (ventes høsten 2026) forventes å nå en tetthet på 238 MTr/mm², noe som matcher Intel 18A, med en kjernefrekvens på 3,1 GHz . Planen er deretter årlige iterasjoner med klokkefrekvenser på 3,39 GHz (2027), 3,71 GHz (2028) og 3,97 GHz (2029) . SemiAnalysis har også notert seg at avstanden i Huaweis hybrid bonding-teknologi allerede er på 1,5 µm for 2026-brikken og vil krympe til 1 µm neste år, noe som gir en 16–36 ganger tettere sammenkobling enn konkurrentene .
Forbehold
SemiAnalysis påpeker at Huaweis eget tekniske notat antyder at den tettere 3D LogicFolding-teknologien for Ascend AI-prosessorene kan bli forsinket til rundt 2030, og at nært forestående Ascend-brikker vil fortsette å bruke 2.5D-innpakning og chiplets . Dette skaper en todelt tidslinje: Kirin-prosessorer for forbrukermarkedet tester LogicFolding-arkitekturen først, mens de avanserte AI-brikkene ligger flere år etter . Makroanalyserapporten advarer om at selv om N+3s enkeltmålinger er imponerende, er det fundamentale teknologiunderskuddet fortsatt stort, noe som gjør LogicFolding til et nødvendig, men hittil uprøvd, langsiktig sjansespill .