Pew: KI-signaler finnes på 35 prosent av nettsidene publisert etter ChatGPT

Pew Research Centers analyse fra august 2026 gir et av de tydeligste nyere anslagene på hvor raskt kunstig intelligens har flyttet inn i nettpublisering. På 35 prosent av de undersøkte engelskspråklige nettsidene som ble publisert etter ChatGPTs offentlige lansering, fant forskerne tydelige tegn på KI-forfatterskap eller omfattende KI-redigering. I et bredere øyeblikksbilde fra juli 2026, der også eldre sider var med, var andelen 10 prosent. 15

Det er likevel viktig å lese tallet riktig. Pews system fant mønstre som forbindes med KI-skriving eller -redigering. Det beviser ikke at KI skrev alle sidene som ble flagget, og sier heller ikke hvor mye KI-hjelp hver side eventuelt fikk. 1

Slik ble undersøkelsen gjennomført

Pew hentet 10 000 engelskspråklige nettsider fra hver av 49 Common Crawl-øyeblikksbilder samlet inn mellom januar 2021 og juli 2026. Totalt ble 490 000 sider analysert. Common Crawl er et arkiv over offentlig tilgjengelig nettinnhold. Det betyr at sider bak betalingsmurer eller innlogging trolig er mindre synlige i materialet enn åpne nettsider. 3

Forskerne hentet ut brødteksten fra sidene og analyserte den med Open Pangram, et system utviklet for å identifisere signaler som forbindes med KI-forfatterskap eller omfattende redigering. Metoden behandlet KI-bruk som en skala, ikke som et enkelt spørsmål om teksten var skrevet av et menneske eller en maskin. Dermed kunne også blandede former – for eksempel menneskeskrevet tekst som senere er omskrevet med KI – gi utslag. 13

Fra én av ti til mer enn én av tre

Et tilfeldig utvalg på 10 000 sider samlet inn i juli 2026 viste betydelige KI-signaler på omtrent én av ti sider. Dette utvalget inneholdt også sider som var publisert før ChatGPT kom, noe som trakk totalandelen ned. 15

Da Pew filtrerte bort sider publisert før ChatGPTs offentlige lansering 30. november 2022, steg andelen til 35 prosent – mer enn én av tre sider i den daterte delmengden. 1

Dette bør ikke tolkes som en fullstendig opptelling av alle nettsider som er publisert siden ChatGPT ble lansert. Bare en mindre del av nettsidene hadde et brukbart publiseringsdato-felt. 35-prosenttallet gjelder derfor sider Pew kunne datere og sammenligne, ikke nødvendigvis alle nyere nettsider. 3

Flest KI-signaler på kommersielle domener

Andelen varierte tydelig mellom toppnivådomener. I Pews målinger for 2026 viste omtrent:

• .com: 9–10 prosent av sidene betydelige KI-signaler
• .org: rundt 4,6 prosent
• .edu: rundt 1 prosent
• .gov: rundt 1 prosent

Det betyr at .com-sider i utvalget lå på omtrent det dobbelte av .org-sider og rundt ti ganger nivået på .edu- og .gov-sider. 4

Tallene beskriver forskjeller i det analyserte materialet. De viser ikke at alle kommersielle utgivere bruker KI, eller at utdannings- og myndighetsnettsteder er uten KI-innhold. De peker imidlertid på at den høyeste målte konsentrasjonen lå på det kommersielle nettet. 4

Hvordan henger dette sammen med Cloudflares robottall?

Cloudflare-relatert rapportering fra 2026 viste at automatiserte roboter og KI-agenter sto for omtrent 57–57,5 prosent av de målte forespørslene til HTML-innhold, mot rundt 42,5 prosent fra mennesker. 1718

Dette er et annet mål enn Pews:

• Pew undersøkte innholdet på siden: om teksten inneholdt signaler for KI-forfatterskap eller omfattende redigering.
• Cloudflare undersøkte nettforespørsler: om trafikken til HTML-sider så ut til å komme fra automatiserte systemer eller mennesker.

Funnene kan derfor utfylle hverandre, men de kan ikke byttes om. En robot kan hente en side som er skrevet utelukkende av et menneske, mens en side med KI-signaler fortsatt kan bli lest hovedsakelig av mennesker. Ingen av studiene beviser det andre tallet. Samlet peker de likevel mot et nett som i økende grad formes både av maskinprodusert innhold og maskinell tilgang. 11718

Viktige begrensninger

Pew understreker at KI-detektorer kan feilklassifisere menneskeskrevet tekst. Et positivt utslag bør derfor forstås som et signal, ikke som et sikkert bevis på hvem som skrev teksten. Metoden kan heller ikke pålitelig skille mellom tekst som er fullstendig KI-generert og lettere KI-bruk, som omskriving eller språkvask. 1

Undersøkelsen har også andre avgrensninger:

• Den omfatter engelskspråklige nettsider, ikke hele verdensveven.
• Den bygger på sider som er offentlig tilgjengelige og kan gjennomsøkes av Common Crawl.
• Sammenligningen etter ChatGPT-lanseringen bygger på delutvalget med innebygde publiseringsdatoer, som ikke nødvendigvis er representativt for alle nyere sider. 3

35 prosent er dermed et anslag på hvor ofte det finnes målbare KI-relaterte signaler i et bestemt utvalg – ikke et endelig svar på hvor stor del av hele internett som er skrevet av KI.

Språket på nettet har også endret seg

Som en separat måte å undersøke utviklingen på analyserte Pew flere språklige kjennetegn. På sider publisert etter ChatGPTs lansering fant forskerne økt bruk av tankestrek, Oxford-komma, negativ parallellisme og en gruppe ord som forbindes med KI-generert prosa. Blant ordene var «delve», «crucial», «landscape», «pivotal» og «underscore». 2

Heller ikke dette beviser hvem som har skrevet en tekst. Mennesker kan bruke den samme tegnsettingen og de samme ordene, og språkvaner kan spre seg av mange andre grunner. Mønstrene fungerer derfor først og fremst som støtte for bildet av en bredere endring i nettspråket, sammen med resultatene fra detektoranalysen. 2

Hva er hovedpoenget?

Pews viktigste funn er ikke at 35 prosent av internett definitivt er skrevet av KI. Poenget er at mer enn én av tre daterte engelskspråklige sider publisert etter ChatGPTs lansering viste tydelige signaler som var forenlige med KI-forfatterskap eller omfattende redigering. I det bredere utvalget fra juli 2026 ble slike signaler funnet på 10 prosent av alle sidene, mens kommersielle domener lå betydelig høyere enn .edu-, .gov- og .org-sider. 134

Resultatene bør først og fremst brukes som et mål på et publiseringsmiljø i rask endring – og som en påminnelse om at man ikke kan fastslå innholdets opphav ut fra en KI-detektorscore alene.