OpenAI deler ut AI-støtte til 14 prosjekter etter over 400 svar

Dette skal mottakerne undersøke

Informasjonsdeling om biologisk sikkerhet

Nuclear Threat Initiative skal vurdere om det juridisk lar seg gjøre å dele informasjon sikkert på tvers av landegrenser. Det gjelder informasjon om AI-kapasitet, risiko og tiltak for å redusere risiko. Deretter skal organisasjonen utvikle et grunnleggende internasjonalt system for deling av informasjon om AI- og biologisk sikkerhet.

Samordning ved rekursivt selvforbedrende AI

Institute for Security and Technology skal lage et rammeverk for å måle og samordne responsen på ukontrollert, rekursivt selvforbedrende AI. Arbeidet skal blant annet se på definisjoner og indikatorer for selvmodifisering, felles kategorier for hendelser på tvers av AI-laboratorier og kriterier og prosedyrer for opptrapping og samarbeid mellom næringsliv og myndigheter.

Forberedelser på endringer i arbeidslivet

En tverrpolitisk kommisjon knyttet til American Enterprise Institute og Urban Institute skal utvikle scenarioer med lav, middels og høy grad av forstyrrelse i arbeidsmarkedet. Målet er å beskrive hvordan AI kan påvirke jobber og ferdigheter, og koble observerbare tegn på endringene til politiske handlingsplaner som myndighetene kan ta i bruk etter hvert som situasjonen utvikler seg.

Flyttbare ytelser og «livsgrunnlagsforsikring»

Progressive Policy Institute skal utforme personbaserte ytelser som kan følge den enkelte gjennom arbeidslivet. Forslagene omfatter blant annet pensjon, helse, permisjon, utdanning, opplæring og uførhet.

Instituttet skal også lage en prototype for «livsgrunnlagsforsikring» som kan utløses når en hel yrkesgruppe gjennomgår store endringer. Prosjektet skal samtidig identifisere hvilke lovendringer og tekniske løsninger som trengs for å sette ideene ut i livet.

Hvordan AI kan endre offentlige inntekter

Tax Foundation skal modellere hvordan økt bruk av AI kan endre sammensetningen av offentlige inntekter – blant annet mellom arbeidsinntekt, selskapsoverskudd og kapitalgevinster. En planlagt rapport skal vurdere ulike skattealternativer ut fra kriterier som nøytralitet, enkelhet, åpenhet, stabilitet, effektivitet, innovasjon, konkurranseevne og finanspolitisk motstandskraft.

Hvem får produktivitetsgevinstene i Europa?

Centre for European Policy Studies skal undersøke hvordan produktivitetsgevinster fra AI fordeler seg mellom arbeidstakere, selskaper, sektorer, regioner og land. EU skal sammenlignes med USA, og prosjektet skal utvikle prinsipper for en fornyet europeisk modell for sosiale investeringer og sikkerhetsnett som kan tilpasses endringer.

Resultatene skal blant annet bestå av en studie, visualiseringer og en workshop med berørte aktører.

Personvernvennlige simuleringer for offentlig politikk

Nanyang Technological University skal utvikle og evaluere personvernvennlige språkmodellagenter. Agentene skal bruke data om enkeltpersoners økonomiske transaksjoner til å utlede atferdsprofiler, slik at forskerne kan simulere hvordan husholdninger kan reagere på offentlige overføringer og industripolitikk før tiltakene innføres.

Planlagte leveranser er blant annet en etterprøvbar prototype, en personvernvennlig profilstandard, prediksjonsrapporter og retningslinjer for forsvarlig bruk.

AI-infrastruktur for Brasils offentlige helsevesen

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo skal gjennomføre en kontrollert vurdering før innføring av en prototype for AI-basert klinisk informasjonsinfrastruktur i Brasils offentlige helsevesen, Sistema Único de Saúde – vanligvis kalt SUS.

Ved hjelp av syntetiske eller tilstrekkelig avidentifiserte data skal prosjektet undersøke om systemet kan redusere tiden helsepersonell bruker på å gå gjennom fragmenterte journalopplysninger, forbedre arbeidsflyten og gi mer kunnskapsbasert risikostratifisering. Det skal også vurderes om løsningen kan hjelpe pasienter med å finne frem i helsetjenesten, fornye resepter og reagere når symptomer forverres.

Prosjektet skal fortsatt bygge på klinikernes vurderinger og menneskelig kontroll.

Hvorfor programmet er viktig

Nyheten handler mindre om en enkelt produktlansering enn om hvilke politiske og institusjonelle spørsmål OpenAI nå finansierer uavhengig forskning på. Prosjektene undersøker både mulige gevinster – som bedre offentlige tjenester og mer treffsikker politikkutforming – og risikoer knyttet til omstillinger i arbeidslivet, press på offentlige finanser, biologisk sikkerhet, personvern og sikkerheten til avanserte AI-systemer.

OpenAI beskriver støtteordningen som et første skritt mot mer kunnskap og bredere debatt om politikken som trengs i «intelligensens tidsalder». Siden prosjektene bare skal vare i seks måneder, blir rapporteringen i 2027 viktig for å skille mellom lovende forslag og prototyper på den ene siden – og løsninger som faktisk har vist praktisk verdi på den andre.