På podkasten Cheeky Pint argumenterte OpenAI-sjef Sam Altman for at lokal KI binder opp knappe DRAM-brikker i personlige datamaskiner, mens datasentre kan bruke det samme minnet mer intensivt. Fra et globalt fordelingsperspektiv kalte han dette «quite terrible» – «ganske ille» – og viste til at minnet bare ble brukt 5 prosent av tiden. Den tilgjengelige omtalen dokumenterer imidlertid ikke dette anslaget uavhengig.
2
10
Hva Altman sa – og hva den virale formuleringen endrer
Den rapporterte ordlyden var: «From a global allocation perspective, actually, it’s quite terrible to have everybody have a bunch of the world’s limited supply of DRAM sitting in their own computer.»
10 I samme samtale skal Altman ha sagt at minnet var i bruk 5 prosent av tiden.
2
Den mye delte formuleringen «a terrible allocation of scarce resources» – «en forferdelig fordeling av knappe ressurser» – oppsummerer poenget, men er en parafrase, ikke ordlyden i det siterte utsagnet. Forskjellen er verdt å merke seg: Altman diskuterte minnebruk muntlig, ikke en formell måling av hvor mye personlige datamaskiner er verdt for samfunnet.
10
11
Han snakket om DRAM brukt til lokal KI-inferens: altså at en modell kjøres på en personlig datamaskin, i stedet for at forespørselen sendes til en leverandørs servere. Utsagnet betyr ikke at PC-er ikke trenger RAM, eller at han dermed argumenterte mot åpen kildekode generelt.
3
10
Argumentet om utnyttelse – og begrensningene
Altman sammenlignet hvor mye minnet kan utnyttes: Hvis tilgangen er knapp, mente han at minne samlet i datasentre kan brukes til flere KI-oppgaver enn når det er fordelt på mange maskiner og bare brukes av og til.
2
10 Men de gjengitte utdragene forklarer ikke hvordan 5-prosenttallet er beregnet, eller viser at det gjelder bredt for PC-er eller lokal KI.
Utnyttelsesgrad alene avgjør heller ikke hva som er best for den enkelte. Lokal KI kan være attraktivt for dem som ønsker at behandlingen skal skje på egen maskin – dersom programvaren faktisk lar dataene bli der – eller som vil slippe å være avhengige av en nettjenestes tilgjengelighet, begrensninger eller gebyrer. Dette er egne hensyn for brukerne; de rapporterte uttalelsene sammenligner dem ikke direkte med skybasert bruk.
OpenAIs kommersielle interesser er også relevant bakgrunn: Omtale peker på at selskapets datasentre konkurrerer om de samme minnebrikkene. Det motbeviser ikke Altman sitt argument om utnyttelse, men bidrar til å forklare hvorfor et skybasert KI-selskaps kritikk av minnebruken i forbrukerutstyr ble møtt med skepsis.
10
Hvorfor Altman mente at «den usynlige hånd» sviktet
Altman beskrev også minnemarkedet som et marked som ikke reagerer godt nok på etterspørselen. I et transkriptutdrag fra episoden sier han: «I think the invisible hand is failing right now» – «Jeg tror den usynlige hånd svikter akkurat nå». Omtale gjengir ham også på at minneproduksjon historisk sett ikke hadde vært noen særlig god langsiktig forretning.
8
28
I en separat omtale av uttalelsene hans sammenlignet Altman tidligere investeringer og avkastning hos produsentene – rundt 20 milliarder dollar investert for å tjene 19 milliarder – med en forventning om at de hver kunne få rundt 100 milliarder dollar i fri kontantstrøm på ett år.
1
6
28 Dette er rapporterte uttalelser og en framtidsrettet vurdering, ikke dokumentasjon på at alle produsenter allerede har oppnådd slike resultater. Investeringer, resultat og fri kontantstrøm er dessuten ulike økonomiske mål.
Det overordnede poenget hans var at produsenter ikke nødvendigvis øker kapasiteten raskt bare fordi minneprisene og KI-etterspørselen stiger: forventningene deres om hvor lenge høy lønnsomhet vil vare, kan påvirke investeringsbeslutningene. De tilgjengelige utdragene bekrefter ikke alle detaljene i Altman sin forklaring på fabrikkutbygging. Påstanden bør derfor leses som hans syn på markedet, ikke som en fullstendig forklaring på mangelen.