AnswersPublished18 sources
OpenAI viser framgang med COBOL – men testresultater er ingen garanti for trygg migrering
GPT 6 Astra fikk en gjennomsnittlig beståttandel på 87,4 prosent i MultiLangBench, som tester 20 programmeringsspråk. I en separat test av COBOL migrering fikk GPT 6.1 Sol 86,6 prosent med lav resonneringsinnsats og 97,9 prosent med høyere innsats.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- GPT 6 Astra fikk en gjennomsnittlig beståttandel på 87,4 prosent i MultiLangBench, som tester 20 programmeringsspråk.
- I en separat test av COBOL migrering fikk GPT 6.1 Sol 86,6 prosent med lav resonneringsinnsats og 97,9 prosent med høyere innsats.
- Resultatene gjelder bestemte tester. De dokumenterer ikke i seg selv at AI generert kode bevarer alle regler og avhengigheter i et produksjonssystem.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on October 19, 2026, about its newest models’ improvements in writing and migrating code in low-resource languages. Article summary: On October 19, 2026, OpenAI announced stronger capabilities for writing and migrating software in low-resource languages, including COBOL, Fortran, Visual Basic and OCaml, supported by two new evaluations. The reported g. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
OpenAI meldte 19. oktober 2026 om framgang med å skrive og migrere programvare i programmeringsspråk som COBOL, Fortran, Visual Basic og OCaml. De mest oppsiktsvekkende resultatene er en gjennomsnittlig beståttandel på 87,4 prosent for GPT-6 Astra i en test på 20 språk, og 97,9 prosent for GPT-6.1 Sol i en separat COBOL-migreringstest med høyere resonneringsinnsats. Tallene viser hvordan modellene gjorde det på bestemte tester – ikke at en AI-generert migrering uten videre er klar for et forretningskritisk system. 2
18
19
«Lavressurs» betyr ikke uviktig
Når et programmeringsspråk omtales som lavressurs, sikter det til at det finnes mindre relevant materiale til trening og evaluering av AI-modeller. Det betyr ikke at språket brukes lite eller har liten betydning i virkeligheten. Ifølge omtalen av OpenAIs kunngjøring har språkene begrensede mengder treningsdata. 25
COBOL viser hvorfor dette skillet er viktig. Et anslag fra IBM, gjengitt i medieomtale, knytter språket til mer enn 40 prosent av nettbankløsningene og 95 prosent av minibanktransaksjonene. Slike anslag om bruk forteller ikke hvor mye egnet COBOL-kode som finnes i treningsmaterialet for AI. 24
To tester for to ulike oppgaver
MultiLangBench ber modellen bygge en SQLite-kompatibel databasemotor fra bunnen av i hvert av 20 programmeringsspråk. Resultatet oppgis som gjennomsnittlig andel tester bestått på tvers av språkene. Testene er beskrevet som tilpasset fra SQLite sin egen testpakke. 2
26
COBOL-migreringstesten vurderer oversettelser av COBOL-programmer til C++, Java, Kotlin, Python eller Rust. Målet er å bevare programmets opprinnelige oppførsel, og skjulte tester brukes til å vurdere oversettelsene. 19
21
Testene måler altså ikke det samme. Den ene undersøker om modellen kan lage programvare i språk som kan være mindre representert i treningsdataene. Den andre undersøker om eksisterende programvare kan oversettes uten at resultatet endres. Prosentene bør derfor ikke sammenlignes som om de var mål på én og samme ferdighet.
Resultatene – og hva de sier om kostnad
| Test | Modell og innstilling | Rapportert resultat |
|---|---|---|
| MultiLangBench, gjennomsnitt for 20 språk | GPT-6 Astra, maksimal resonneringsinnsats | 87,4 prosent bestått, mot 26,8 prosent for GPT-5.6 Sol. |
| MultiLangBench | GPT-6 Luna | 40,3 prosent bestått; om lag 0,77 dollar per prøve, mot 3,48 dollar for GPT-5.6 Sol. |
| COBOL-migrering, lav resonneringsinnsats | GPT-6.1 Sol | 86,6 prosent nøyaktighet, mot 5,4 prosent for GPT-5.6 Sol; rapportert kostnad var 39 prosent lavere. |
| COBOL-migrering, høyere resonneringsinnsats | GPT-6.1 Sol | 97,9 prosent nøyaktighet. |
I MultiLangBench fikk GPT-6 Astra 72,1 prosent på COBOL, 83,5 prosent på Fortran og 89,4 prosent på Visual Basic. COBOL-resultatet på 97,9 prosent gjelder derimot en annen evaluering av migrering – det er ikke Astras poengsum for COBOL-programmering. 18
25
Kostnadstallene på rundt 0,77 dollar gjelder GPT-6 Lunas resultat i MultiLangBench. De tilgjengelige tallene gir ikke grunnlag for å fastslå en tilsvarende kostnad for Astra eller for GPT-6.1 Sol med høyere resonneringsinnsats i migreringstesten. 18
En bestått test er ikke det samme som en trygg migrering
En viktig utfordring ved modernisering av eldre programvare er å bevare det programmet faktisk gjør – ikke bare å produsere kode som ser riktig ut. Resultatet fra migreringstesten tyder på betydelig framgang på testsettet OpenAI brukte, særlig sammenlignet med den eldre modellen ved lav resonneringsinnsats. 19
21
Men en benchmark-test kan ikke alene bekrefte at et system vil bevare alle forretningsregler, håndtere enhver avhengighet eller integrasjon eller oppføre seg riktig i situasjoner som ikke inngikk i evalueringen. Før bruk i produksjon trengs fortsatt faglig gjennomgang og testing mot virksomhetens egne krav og data.
OpenAI har ifølge omtalen gjort MultiLangBench tilgjengelig som en åpen benchmark. Det er ikke dokumentert i det tilgjengelige materialet at de skjulte testene i den separate COBOL-migreringsevalueringen også er offentliggjort. Det kan derfor være vanskelig for utenforstående å gjenskape migreringsresultatet fullt ut. 19
28
Tallene som er omtalt her, er rapporterte benchmark-resultater. Kildene som er lagt til grunn, dokumenterer ingen uavhengig gjentakelse av testene. De gir holdepunkter for framgang på definerte oppgaver, men er ikke en uavhengig bekreftelse på at systemene er pålitelige i produksjon.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "OpenAI viser framgang med COBOL – men testresultater er ingen garanti for trygg migrering"?
GPT 6 Astra fikk en gjennomsnittlig beståttandel på 87,4 prosent i MultiLangBench, som tester 20 programmeringsspråk.
What are the key points to validate first?
GPT 6 Astra fikk en gjennomsnittlig beståttandel på 87,4 prosent i MultiLangBench, som tester 20 programmeringsspråk. I en separat test av COBOL migrering fikk GPT 6.1 Sol 86,6 prosent med lav resonneringsinnsats og 97,9 prosent med høyere innsats.
What should I do next in practice?
Resultatene gjelder bestemte tester. De dokumenterer ikke i seg selv at AI generert kode bevarer alle regler og avhengigheter i et produksjonssystem.