AnswersPublished15 sources
Nvidias nye Nemotron-modeller skal bringe AI-agenter nærmere brukerne
Nvidia presenterte tre åpne Nemotron 3.5 modeller 15. oktober 2026: Super VL for spesialiserte agenter, Bolt 74B A9B for 24 GB minne og Bolt E4B med et minneavtrykk på 4 GB.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Nvidia presenterte tre åpne Nemotron 3.5 modeller 15. oktober 2026: Super VL for spesialiserte agenter, Bolt 74B A9B for 24 GB minne og Bolt E4B med et minneavtrykk på 4 GB.
- Super VL er rettet mot spesialiserte agenter som skal kunne arbeide kontinuerlig, mens Bolt modellene er laget for lokal bruk og enheter med mindre minne.
- Nvidia viser til forbedringer etter tilpasning av Super VL for bestemte arbeidsoppgaver.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15, 2026, about its three open-weight Nemotron 3.5 models for AI agents spanning data centers and local har. Article summary: On Oct. 15, 2026, Nvidia announced three open Nemotron 3.5 models intended to extend AI agents from data centers to desktops and edge devices: Super VL, Bolt 74B-A9B 24GB and Bolt E4B 4GB. Super VL and Bolt 74B-A9B were . Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Nvidias Nemotron 3.5-lansering handler om å tilby modeller for ulike typer AI-agenter – fra større, spesialiserte oppgaver til agenter som kjører lokalt på maskinvare nær brukeren. Super VL og Bolt 74B-A9B ble tilgjengelige 15. oktober 2026. Den mindre Bolt E4B er varslet for 23. oktober. 10
Tre modeller for ulike behov
| Modell | Tiltenkt bruk | Størrelse eller minne | Tilgjengelighet ved lansering |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | Spesialiserte agenter som kjører kontinuerlig | 120 milliarder parametere | Tilgjengelig fra 15. oktober |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B | Lokale agentoppgaver | 74 milliarder parametere totalt, 9 milliarder aktive; laget for å passe innenfor 24 GB minne | Tilgjengelig fra 15. oktober |
| Nemotron 3.5 Bolt E4B | Raske samtaleagenter på lokal maskinvare eller kantenheter | Minneavtrykk på 4 GB | Planlagt 23. oktober |
Nvidia beskriver Super VL som en åpen modell for spesialiserte agenter som kan arbeide kontinuerlig. Bolt 74B-A9B er på sin side optimalisert for lokale agentoppgaver, mens Bolt E4B er laget for raske samtaler med et lavere minnebehov. 10
Bolt 74B-A9B har 74 milliarder parametere totalt, hvorav 9 milliarder er aktive for hver token. Nvidia sier at modellen bruker tobitskvantisering for å passe innenfor 24 GB minne, og at den er laget for lokale agentoppgaver på RTX- og DGX Spark-systemer. 6 Bolt E4B er den minste av de tre, men var annonsert som en senere lansering – ikke som tilgjengelig 15. oktober.
10
Nvidias påstander om tilpasning og ytelse
Nvidia opplyser at Scale AI, Ramp og AI21 har ettertrent Super VL for spesialiserte arbeidsflyter. Selskapets utviklermateriale viser til forbedringer som 40 ganger lavere inferenskostnad, ti ganger lavere forsinkelse og 40 prosent høyere nøyaktighet. Dette er resultater Nvidia rapporterer fra spesialisert ettertrening. Materialet som er sitert, fastslår ikke at hver organisasjon oppnådde alle forbedringene, eller at tallene gjelder i andre sammenhenger. 17
Nvidia framhever også Super VL som en rask modell for agentoppgaver. ZDNET gjenga selskapets påstand om at modellen har fem ganger så høy gjennomstrømning som den nest beste modellen i klassen. Det er Nvidias sammenligning, ikke en uavhengig garanti på tvers av maskinvare, arbeidsoppgaver og målemetoder. 9
Et større spenn fra server til lokal maskin
Lanseringen utvider Nvidias utvalg av åpne modeller til både servere og lokal bruk. Super VL er rettet mot spesialiserte agentoppgaver, mens Bolt 74B-A9B og Bolt E4B er posisjonert for lokale systemer og kantenheter med strammere minnebudsjett. 3
10
Dermed får utviklere flere mulige driftsmiljøer innenfor samme modellfamilie. Kunngjøringen alene viser imidlertid ikke om lokal AI vil øke eller redusere etterspørselen etter Nvidia-brikker. Den beskriver først og fremst hvilke typer bruk modellene er laget for – ikke hvilken kommersiell effekt de vil få. 6
10
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Nvidias nye Nemotron-modeller skal bringe AI-agenter nærmere brukerne"?
Nvidia presenterte tre åpne Nemotron 3.5 modeller 15. oktober 2026: Super VL for spesialiserte agenter, Bolt 74B A9B for 24 GB minne og Bolt E4B med et minneavtrykk på 4 GB.
What are the key points to validate first?
Nvidia presenterte tre åpne Nemotron 3.5 modeller 15. oktober 2026: Super VL for spesialiserte agenter, Bolt 74B A9B for 24 GB minne og Bolt E4B med et minneavtrykk på 4 GB. Super VL er rettet mot spesialiserte agenter som skal kunne arbeide kontinuerlig, mens Bolt modellene er laget for lokal bruk og enheter med mindre minne.
What should I do next in practice?
Nvidia viser til forbedringer etter tilpasning av Super VL for bestemte arbeidsoppgaver.
Sources
blogs.nvidia.comOpen From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models
research.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB - NVIDIA Nemotron
developer.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized ...
zdnet.comNvidia’s new Nemotron 3.5 Super VL is another step forward for US open-weight AI