Microsoft Web IQ: Den AI-spesifikke søkemotoren bygget for agenter, ikke mennesker

API-ene støtter forankring på tvers av flere innholdstyper, inkludert nettsider, nyheter, bilder og videoer . Dette posisjonerer Web IQ som et omfattende nettintelligenslag, snarere enn et smalt tekstsøkeverktøy.

Ytelse: Påstander om hastighet og token-effektivitet

Microsoft kommer med bastante påstander om Web IQs ytelse. Jordi Ribas, President for Search and AI i Microsoft, uttalte i et intervju at systemet oppnår en P95-latenstid på under 165 millisekunder, noe som betyr at det svarer på 95 % av alle forespørsler på under 165 ms . Selskapet hevder i tillegg at systemet er omtrent 2,5 ganger raskere enn det nest beste alternativet på markedet .

Når det gjelder token-effektivitet, er selve designvalget om å returnere passasjer og strukturert bevis i stedet for fulle nettsider en betydelig optimalisering. Microsoft beskriver dette som å levere «de beste svarene til den laveste kostnaden» , men har i de tilgjengelige kildene ikke publisert konkrete tall for token-besparelser sammenlignet med konkurrenter.

Hvem som bruker den: Copilot, ChatGPT og flere

Web IQ er allerede integrert i Microsofts egne AI-produkter. API-ene utgjør nettforankringslaget for Microsoft Copilot og driver også nettsøkforankring i OpenAIs ChatGPT . Jordi Ribas bekreftet begge integrasjonene i medieintervjuer rundt lanseringen på Build 2026, men avslo å navngi flere fremtidige kunder på daværende tidspunkt .

API-et er en del av Microsoft IQ, et bredere intelligenslag som nå er generelt tilgjengelig på tvers av GitHub Copilot, Microsoft Foundry og Copilot Studio . Dette betyr at utviklere som bygger agenter på Microsofts plattform, kan benytte Web IQ for levende nettforankring sammen med de andre IQ-pilarene.

Hvor Web IQ passer inn i Microsoft IQ-plattformen

Web IQ er én av fire sammenkoblede kapabiliteter under Microsoft IQ, et enhetlig kontekstlag designet for å forankre agenter i både verdenskunnskap og virksomhetsintelligens :

Denne plattformtilnærmingen betyr at utviklere kan bygge én gang og gjenbruke pålitelig organisatorisk kontekst overalt hvor agentene deres kjører . En agent kan bruke Work IQ for å forstå noens e-posthistorikk, Fabric IQ for å spørre en salgsdatabase, og Web IQ for å hente inn de siste nyhetene eller markedsdataene – alt gjennom et konsistent forankringslag.

Det tekniske skiftet: dokumenter vs. strukturert bevis

En av Web IQs mest konsekvensrike designbeslutninger er hva API-et returnerer. Tradisjonelle søk returnerer dokumenter. Web IQ returnerer passasjer og strukturerte bevisobjekter .

Microsofts resonnement er enkelt: «Modeller trenger ikke dokumenter, de trenger de riktige bevisene» . Ved å strippe vekk alt unntatt den relevante informasjonen, reduserer Web IQ token-overheaden for hvert hentekall. Dette er spesielt viktig for agent-baserte arbeidsflyter, der en enkelt oppgave kan involvere dusinvis av sekvensielle nettoppslag – der hvert oppslag kun henter den presise passasjen som trengs, i stedet for en hel side .

Hentepipelinen inkluderer sitt eget intelligenslag som resonnerer rundt hvordan det skal søkes: hvilke spørrevariasjoner som skal kjøres, hvor mange resultater som skal hentes, og når det skal stoppe å grave dypere . Dette er et avvik fra enklere RAG-implementasjoner som behandler søk som en én-stegs operasjon fra nøkkelord til dokument.

Hva skjedde med de gamle Bing Search API-ene?

Microsoft pensjonerte Bing Search API v7 og Bing Custom Search API-ene den 11. august 2025 . Etter denne datoen ble eksisterende instanser fullstendig avviklet, og nye abonnementer ble blokkert .

Den første erstatningsveien var Grounding with Bing Search inni Azure AI Agents, som pakket Bing-resultater inn i en Microsoft-administrert agent – en fundamentalt annen arkitektur enn det gamle, frittstående REST API-et . Utviklere som trengte direkte tilgang til søke-API-et, ble henvist til tredjepartsalternativer som Brave, DuckDuckGo og Firecrawl .

Web IQ representerer neste generasjon av denne omleggingen. I stedet for bare å omdirigere utviklere inn i Azure AI Agent-økosystemet, tilbyr den et spesialbygd forankringsrammeverk som pakker om Bings nettsøk- og indekseringsinfrastruktur for AI-tilpasset konsumpsjon . Det er både en åndelig oppfølger til de pensjonerte Bing API-ene og en arkitektonisk avskjed fra deres menneskeorienterte design.

Hva dette betyr for AI-søkelandskapet

Web IQ entrer et marked der flere selskaper konkurrerer om å bygge den beste nettforankringsinfrastrukturen for AI-systemer – inkludert Google, Brave, DuckDuckGo, Firecrawl og Perplexity. Microsofts veddemål, artikulert gjennom Web IQ, er at Bings eksisterende nettskala-indeks – kombinert med et hentelag gjenoppbygd spesifikt for AI-konsumpsjon – kan gi et konkurransefortrinn innen hastighet, token-effektivitet og forankringskvalitet .

Lanseringen posisjonerer Microsoft ikke bare som en tilbyder av AI-modeller gjennom Azure og Copilot, men som en tilbyder av den datainfrastrukturen AI-systemer trenger for å forbli tilkoblet det levende nettet. Denne infrastrukturbeslutningen – om man skal bruke Web IQ, en alternativ leverandør, eller egenutviklet henting – vil forme hvordan agent-applikasjoner håndterer sanntidsinformasjon i årene som kommer.