Meta slapp vektene til Muse Spark Open 15. oktober 2026 og beskrev den som den mest kapable amerikanske modellen med åpne vekter til da. Samtidig trakk selskapet fram samarbeidet med Apple om å kjøre modellen lokalt på Mac Studio-maskiner ved hjelp av Apples MLX-rammeverk. Det er store ambisjoner, men sammenligningene peker mot et mer avgrenset bilde: Muse Spark Open gjør det godt på enkelte tester av verktøybruk og agentoppgaver, mens konkurrenter ligger foran på flere kode- og arbeidsoppgaver.
10
19
Hva er Muse Spark Open?
Meta beskriver Muse Spark Open som en modell som fra grunnen av er laget for å håndtere flere typer innhold. Den har 816 milliarder parametere totalt, hvorav 42 milliarder er aktive for hvert token modellen behandler, og et kontekstvindu på én million token. Vektene er lagt ut for nedlasting, og modellen er rettet mot blant annet programmering og agentbaserte oppgaver med flere trinn og lengre arbeidsløp.
10
9
Påstanden om at dette er «den mest kapable amerikanske modellen med åpne vekter» kommer fra Meta. Den betyr ikke at modellen er best i verden eller best til alle oppgaver. Benchmarkresultater varierer med hva som testes, og en topplassering i én måling er ikke bevis på at en modell er best samlet sett.
10
19
Slik måler den seg mot GLM 5.3 og Kimi K3
I VentureBeats gjennomgang av Metas sammenligningstabell ligger Muse Spark Open foran de oppførte konkurrentene på JobBench og verktøybrukstesten MCP-Atlas. Men på koding i terminalen, lengre programvareutviklingsoppgaver og evalueringen GDPVal-AA av profesjonelt arbeid ligger GLM 5.3 og Kimi K3 foran. Rapporten viser også at konkurrenter leder på andre målinger.
19
Det praktiske bildet er altså blandet: Muse Spark Open ser konkurransedyktig ut på enkelte verktøy- og agentoppgaver, men resultatene gir ikke grunnlag for å si at den generelt slår GLM 5.3 eller Kimi K3. Benchmarkene er heller ingen garanti for hvordan modellen vil fungere på en bestemt utviklers arbeidsoppgaver.
19
Muse Spark Open er ikke Muse Wonder
Muse Spark Open er modellen med åpne vekter. Muse Wonder omtales i rapporteringen som en separat, proprietær modell i toppsjiktet, lansert tidligere samme uke. Én rapport skriver at Muse Spark Open ligger bak de betalte Muse Wonder Full-modellene på flere tester. Kildene her gir ikke nok sammenlignbare resultater til å tallfeste forskjellen, og de viser heller ikke at Meta selv offentlig har erkjent akkurat denne begrensningen.
21
29
Skillet er viktig: Nedlastbare vekter gir utviklere mulighet til å kjøre og tilpasse en modell, men betyr ikke at Meta har åpnet hele modellfamilien sin.
21
22
Å kjøre modellen på Mac Studio
Meta og Apple sier at Muse Spark Open er optimalisert med MLX for lokal kjøring på Mac Studio. En rapportert konfigurasjon består av to Mac Studio-maskiner med M5 Ultra og 512 GB minne hver, koblet sammen med Thunderbolt 5. Meta skal også støtte oppsett med to eller fire maskiner.
10
2
8
Dette er kraftig maskinvare, ikke en vanlig stasjonær PC. En rapport anslår at de komprimerte NVFP4-vektene til modellen alene tar rundt 493 GB, før minnet som trengs under selve kjøringen kommer i tillegg. Det forklarer hvorfor det beskrevne oppsettet bruker flere maskiner med mye minne.
7
2
Ved lokal kjøring kan forespørsler behandles på utviklerens egne maskiner i stedet for å sendes til Metas modellserver for inferens. Det er likevel ikke en fullstendig personverngaranti: verktøy med nettverkstilgang, telemetri eller annen programvare kan fortsatt sende data videre.
4
10
Nedlasting og forbehold om kommersiell bruk
Ifølge rapporteringen var vektene tilgjengelige via Hugging Face på lanseringsdagen, og Meta beskrev dem som utgitt.
10
15
Kildene beskriver ikke de kommersielle vilkårene helt likt. CNBC omtaler lisensen som en som åpner for begrenset kommersiell bruk, mens annen dekning beskriver kommersiell bruk bredere og nevner et separat avtalevilkår for enkelte tjenester som tilbyr modellen, over en inntektsgrense. Siden utdragene her ikke gjengir hele lisensen, bør du ikke gå ut fra at enhver kommersiell bruk er tillatt. Sjekk vilkårene for den konkrete bruken.
4
12
14
15
Hva samarbeidet mellom Apple og Meta forteller – og ikke forteller
Selskapene skal ha samarbeidet i flere måneder. Tidligere Apple-leder Daniel Gross, som nå jobber i Meta, er omtalt som en av dem som bidro til å få samarbeidet på plass. Lanseringen er et offentlig eksempel på samarbeid mellom selskaper som også konkurrerer om enheter og har vært uenige om personvern og framtidens databehandling.
12
13
Den tekniske betydningen er tydeligere enn eventuelle større forretningsmessige følger: Lanseringen viser én måte å kjøre en stor modell med åpne vekter lokalt på flere Mac Studio-maskiner. Den beviser ikke at oppsettet er billigere enn alternativene, yter like godt som akseleratorer i produksjonsskala eller vil føre til et varig samarbeid mellom Apple og Meta.
8
10