INXM henter 57 millioner for å fikse KI-pålitelighet i industrien med «Compiled AI»

Hvem stiftet INXM

Selskapet ble stiftet i 2025 av Alex Oelling, Matthias Kainer, Jesper Bylund og Kamil Klüber . Grunnleggerteamet har direkte erfaring fra bransjer der pålitelighet i prosesser er ufravikelig. Oelling, Kainer og Bylund tjenestegjorde som Chief Digital Officers eller dataledere i Isar Aerospace og Volocopter, mens Klüber er en veteran fra n8n og Thoughtworks . Den bakgrunnen – romfartsproduksjon, urban luftmobilitet, åpen kildekode-arbeidsflytautomasjon og konsulenttjenester for bedriftsprogramvare – har formet både den tekniske arkitekturen og målmarkedet.

Hva gjør «Compiled AI» annerledes

Kjerneproblemet med standard KI-agenter basert på store språkmodeller (LLM) er at de tolker instruksjoner på nytt hver gang de kjøres. Samme input kan produsere ulike resultater ved ulike kjøringer, og det finnes ingen innebygget revisjonslogg for regulatorisk granskning. Modeller kan også hallusinere trinn eller introdusere uforutsigbare grensetilfeller, noe som er uakseptabelt når en arbeidsflyt krysser systemer som ERP, PLM, MES og systemer på fabrikkgulvet .

«Compiled AI» snur denne modellen på hodet. I stedet for å kalle på en språkmodell hver gang en arbeidsflyt kjøres, bruker INXM språkmodellen i en engangs «kompileringsfase». Forespørsler i naturlig språk konverteres til deterministisk, kjørbar kode. Koden valideres gjennom flertrinns sjekker og settes deretter i produksjon. Når den er kompilert, kjøres arbeidsflyten uten ytterligere bruk av språkmodellen – og produserer det samme resultatet hver gang, med fullstendige logger og eksplisitte godkjenningspunkter for kritiske handlinger .

Prosessen speiler forskjellen mellom kompilert programvare og tolkede instruksjoner. Ved å separere det intelligente genereringstrinnet fra den repeterende kjøringsfasen, oppnår INXM fleksibiliteten fra instruksjoner i naturlig språk med repeterbarheten til tradisjonell deterministisk kode. Fordi Orchestrator kjøres på bedriftens egen infrastruktur i stedet for på eksterne skyservere, forlater sensitive driftsdata aldri bygningen – et absolutt krav for etterlevelse av GDPR og EUs KI-forordning (AI Act) .

Målbransjer og den tyske industrielle midtstanden

INXM retter seg mot bedriftsoperasjoner, med et spesifikt fokus på den tyske industrielle midtstanden – landets ryggrad av mellomstore industribedrifter. Disse selskapene opererer ofte komplekse programvarestakker som spenner over ERP, PLM, MES og systemer på fabrikkgulvet som kjører på private servere som skybaserte automatiseringsverktøy ikke kan nå .

Produksjon er utgangspunktet. I disse miljøene kan en enkelt endring av en produksjonsordre kreve koordinerte oppdateringer på tvers av et halvt dusin systemer, der ledere må godkjenne hvert steg. «Compiled AI» lar organisasjoner designe en prosess én gang i naturlig språk, kompilere den, låse den inn i en reproduserbar arbeidsflyt, og deretter kjøre den pålitelig – med nødvendige manuelle godkjenninger underveis .

Hva de 5,7 millionene euro skal brukes til

INXMs umiddelbare plan er å rulle ut Orchestrator hos sine første bedriftskunder og skalere plattformen. Selskapet tar en ovenfra-og-ned-tilnærming, rettet mot beslutningstakere som ikke trenger å involvere et ingeniørteam for å automatisere prosesser på tvers av systemer . Grunnleggerteamets erfaring fra romfart- og mobilitetsselskaper – der en enkelt svikt i en arbeidsflyt kan føre til produksjonsforsinkelser – preger både produktets arkitektoniske valg og markedsfokuset mot produsenter og andre regulerte industrier som krever repeterbar, revisjonsbar automasjon .