AnswersPublished23 sources
Mercury 3 lover ekstrem fart – men tallene er foreløpig selskapets egne
Inception oppgir en hastighet på 1 068 tokener i sekundet på NVIDIA GPU er og hevder at Mercury 3 er fire til åtte ganger raskere enn GPT 6 Luna og Claude Haiku 5.5. Modellen lager flere tokenposisjoner parallelt og forbedrer teksten i flere runder, i stedet for å skrive ett token om gangen.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Inception oppgir en hastighet på 1 068 tokener i sekundet på NVIDIA GPU er og hevder at Mercury 3 er fire til åtte ganger raskere enn GPT 6 Luna og Claude Haiku 5.5.
- Modellen lager flere tokenposisjoner parallelt og forbedrer teksten i flere runder, i stedet for å skrive ett token om gangen.
- Påstandene om fart og testresultater er foreløpig ikke bekreftet gjennom uavhengig benchmarking.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Inception announce with Mercury 3’s October 19 launch, including how its parallel token generation and refinement differ from stand. Article summary: Inception launched Mercury 3 on October 19, 2026, describing it as its most capable diffusion language model and claiming competitive quality at substantially higher speed and lower cost than GPT-6 Luna and Claude Haiku . Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Inception lanserte Mercury 3 19. oktober 2026 og beskriver den som selskapets hittil mest avanserte diffusjonsbaserte språkmodell. Hovedpåstanden er at modellen både kan være raskere og gjøre det bedre på utvalgte tester enn GPT-6 Luna og Claude Haiku 5.5. Men tallene kommer fra Inception selv, og bør foreløpig leses som selskapets egne resultater – ikke som en uavhengig bekreftelse. 5
20
Tekstproduksjon i flere omganger
Vanlige, autoregressive språkmodeller skriver som regel tekst trinn for trinn: Modellen forutsier neste token ut fra det som allerede er skrevet. Mercury 3 bruker i stedet en diffusjonstilnærming. Den arbeider med flere tekstposisjoner samtidig og forbedrer utkastet gjennom gjentatte runder. 6
13
Det er denne arbeidsmåten Inception trekker fram når selskapet forklarer farten. Ifølge lanseringsmaterialet produserer Mercury 3 1 068 tokener i sekundet på NVIDIA-GPU-er. 5
20
Selskapets påstander om fart og kvalitet
Inception hevder at Mercury 3 gjør det bedre enn GPT-6 Luna og Claude Haiku 5.5 på en rekke målinger, samtidig som den er fire til åtte ganger raskere. 5
20 Dette er selskapets sammenligning; resultatet viser ikke i seg selv at forspranget gjelder for alle oppgaver eller i uavhengige tester.
Modellen skal være mer enn 40 ganger så stor som Mercury 1, samtidig som hastigheten fortsatt ligger over 1 000 tokener i sekundet. Kontekstvinduet er oppgitt til 1 million tokener, opp fra 260 000 i Mercury 2.5. 1
17 Mercury 3 er omtalt som Inceptions fjerde modellutgivelse siden Mercury 1 kom i juni 2025.
29
Resultat fra en nettlesertest
Inception og omtale av lanseringen viser til en test med 50 aktive Mind2Web-oppgaver. Mercury 3 skal ha fullført halvparten – 25 oppgaver – og gjort det bedre enn GPT-6.1-Sol med samme antall steg. 21
30 Det er ett konkret rapportert testresultat, ikke dokumentasjon på at modellen vil være best i alle nettleseroppgaver.
Pris og tilgang
Ordinærprisen er 0,20 dollar per million input-tokener og 0,70 dollar per million output-tokener. Lanseringsrabatten på 50 prosent reduserer prisene til henholdsvis 0,10 og 0,35 dollar. Bufrede input-tokener er oppgitt å koste 90 prosent mindre enn ordinær input-pris. 2
5
11
Mercury 3 er tilgjengelig via Inceptions API, Baseten, OpenRouter og Vercel. API-et skal være kompatibelt med OpenAI-formatet. 24
30
36
Hva som gjenstår å få bekreftet
De mest oppsiktsvekkende tallene og sammenligningene er Inceptions egne. Omtale av lanseringen påpekte også at uavhengig validering av benchmarkresultatene ikke var tilgjengelig på lanseringstidspunktet. 11
Det betyr ikke at resultatene nødvendigvis er feil, men at de foreløpig ikke gir et uavhengig svar på hvor rask eller god Mercury 3 er sammenlignet med konkurrentene. Det tryggeste bildet akkurat nå er at Inception har lansert en modell som bruker parallell tekstproduksjon og gjentatt forbedring, med større kapasitet og et lengre kontekstvindu. Hvor stabilt forspranget er i praktisk bruk, må uavhengige tester vise.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Mercury 3 lover ekstrem fart – men tallene er foreløpig selskapets egne"?
Inception oppgir en hastighet på 1 068 tokener i sekundet på NVIDIA GPU er og hevder at Mercury 3 er fire til åtte ganger raskere enn GPT 6 Luna og Claude Haiku 5.5.
What are the key points to validate first?
Inception oppgir en hastighet på 1 068 tokener i sekundet på NVIDIA GPU er og hevder at Mercury 3 er fire til åtte ganger raskere enn GPT 6 Luna og Claude Haiku 5.5. Modellen lager flere tokenposisjoner parallelt og forbedrer teksten i flere runder, i stedet for å skrive ett token om gangen.
What should I do next in practice?
Påstandene om fart og testresultater er foreløpig ikke bekreftet gjennom uavhengig benchmarking.
Sources
siliconangle.comInception says Mercury 3 beats GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at up to 8x the speed - SiliconANGLE
inceptionlabs.aiDiffusion at Scale: Introducing Mercury 3 – Inception
gptunnel.ruMercury 3 from Inception: 1,068 Tokens/s and a 1M-Token Context
unite.aiInception Releases Mercury 3, Its Flagship Diffusion LLM