Iluvatar CoreX viste Tiangai 300 på fungerende maskinvare for første gang og viste til tredjepartstester som skal ha målt 1,05× gjennomstrømming per kort sammenlignet med NVIDIA H200 i én bestemt type utrulling.[2][3] Arrangementet viste også IXL144 rackløsningen, GPU–XPU deling av inferensarbeid og TY1200 for kantb...
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
På mediedagen i Shanghai 28. oktober 2026 viste Iluvatar CoreX for første gang Tiangai 300-generellprosessoren i drift på fysisk maskinvare. Selskapet presenterte også en supernode, en løsning for inferens på ulike brikketyper og et system for kantbasert databehandling. Hovedpåstanden var at en tredjepartstest målte Tiangai 300 til 1,05 ganger gjennomstrømmingen til NVIDIAs H200. Men tallet gjelder en bestemt type oppsett, og viktige detaljer om testen er ikke offentliggjort.2
3
Tiangai 300 ble vist fram sammen med selskapets programvarestakk, IXL144-supernoden og kantproduktet Tongyang TY1200.3
6 Det er et konkret skritt videre fra presentasjoner av arkitektur og produktplaner. En demonstrasjon av at maskinvaren kjører, er likevel ikke i seg selv en uavhengig bekreftelse av ytelsespåstander.
Iluvatar sier at tredjepartstester målte Tiangai 300 til 1,05 ganger NVIDIA H200s gjennomstrømming per kort, justert til et sammenlignbart enkeltkortnivå. Målingen skal gjelde samlet gjennomstrømming fra start til slutt i en typisk PD-delt utrulling. PD viser her til «prefill» og «decode» – henholdsvis den innledende behandlingen av en forespørsel og den påfølgende genereringen av svaret. Selskapet omtaler Tiangai 300 som den første innenlandske generellprosessoren som har nådd H200-nivå i målte tester.2
3
Dette betyr ikke at Tiangai 300 er fem prosent raskere på alle modeller, oppgaver eller oppsett. Omtalen av testen opplyste at testmetode, modellbelastning og arbeidsvilkår ikke var publisert sammen med resultatet.3 Tredjepartstesten er relevant, men uten disse opplysningene er det vanskelig for andre å gjenta eller vurdere sammenligningen.
Iluvatar trakk også fram IXL144-supernoden, som tidligere var vist på en industrimesse. Den oppgitte konfigurasjonen samler 144 GPU-er, 18 CPU-er og rundt 10,1 TB GPU-minne i ett rack.3
Selskapet beskriver dette som bransjeledende GPU-tetthet i ett rack. Det anslår også at løsningen kan redusere kostnaden per million effektive tokens med 40 prosent sammenlignet med internasjonale standardløsninger.3
9 Dette er selskapets egne påstander og beregninger, ikke en offentliggjort, uavhengig verifisert sammenligning av driftskostnader.
Selskapet sier at det har fått en AFD-løsning for heterogen GPU–XPU-drift til å fungere, og rapporterer 60 prosent lavere inferensforsinkelse.3 Med en slik tilnærming fordeles ulike beregningstrinn – blant annet attention og feed-forward-nettverk – på ulike typer akseleratorer. Ifølge omtalen tok Tiangai 300 seg av hele prefill-delen og attention i decode-fasen, mens en XPU fra en samarbeidspartner håndterte feed-forward-nettverket.
4
Resultatet gjelder dette konkrete oppsettet. Uten offentliggjorte testvilkår og en presis forklaring på hvordan forsinkelsen ble målt, bør tallet ikke leses som en generell forbedring for andre modeller og systemer.3
4
Tongyang TY1200 er oppgitt til 300 TOPS i tett beregning og ble presentert for bruk innen kantbasert KI og såkalt «embodied intelligence», der KI-systemer samhandler med den fysiske verden.2
3 Iluvatar hevder at ytelsen er bedre enn NVIDIA Thor T5000. Senere omtale oppgir rundt 1,2× T5000 på utvalgte Qwen-modeller. Det er en sammenligning for bestemte modeller, ikke en generell rangering av maksimal ytelse.
2
Selskapet sier også at TY1200 er det første innenlandske kantproduktet som kjører GPU-akselerert fysikksimulering med MuJoCo-Warp. Demonstrasjonen skal ha brukt lokal simulering til robotlæring, med simulering, trening og validering på selve kantsystemet.2
3 Påstandene om «først» og den bredere ytelsen er selskapets egne, slik de framgår av kildene her.
Arrangementet handlet om mer enn planer: Tiangai 300 kjørte på maskinvare, og Iluvatar viste den sammen med rackløsninger, heterogen databehandling og en demonstrasjon av kantbasert KI.3
6 Det gir et mer konkret bilde av selskapets systemambisjoner enn en presentasjon av arkitektur alene.
Men demonstrasjonen fastslår ikke i seg selv at produktene har bredere ytelsesfordeler enn NVIDIAs. H200-tallet bygger på en rapportert tredjepartstest, men testmetode, modeller og arbeidsvilkår er ikke oppgitt i den omtalte dekningen.3 En mer etterprøvbar sammenligning ville oppgi modell og versjon, presisjon, batchstørrelse, inn- og utdata, maskinvareoppsett, programvare og hvordan forsinkelsen måles. Kostnadspåstander krever dessuten at forutsetningene bak regnestykket legges fram. Inntil videre er tallene best forstått som resultater fra bestemte oppsett og anslag fra selskapet – ikke som uavhengig gjenskapte, generelle rangeringer.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Iluvatar CoreX viste Tiangai 300 på fungerende maskinvare for første gang og viste til tredjepartstester som skal ha målt 1,05× gjennomstrømming per kort sammenlignet med NVIDIA H200 i én bestemt type utrulling.[2][3]
Iluvatar CoreX viste Tiangai 300 på fungerende maskinvare for første gang og viste til tredjepartstester som skal ha målt 1,05× gjennomstrømming per kort sammenlignet med NVIDIA H200 i én bestemt type utrulling.[2][3] Arrangementet viste også IXL144 rackløsningen, GPU–XPU deling av inferensarbeid og TY1200 for kantbasert KI.
Iluvatar CoreX viste Tiangai 300 på fungerende maskinvare for første gang og viste til tredjepartstester som skal ha målt 1,05× gjennomstrømming per kort sammenlignet med NVIDIA H200 i én bestemt type utrulling.[2][3] Arrangementet viste også IXL144 rackløsningen, GPU–XPU deling av inferensarbeid og TY1200 for kantb...
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Iluvatar CoreX demonstrate and claim at its October 28, 2026 media open day in Shanghai about the Tiangai 300 GPU’s first live hard. Article summary: At its October 28, 2026 Shanghai media open day, Iluvatar CoreX publicly demonstrated the Tiangai 300 running on real hardware for the first time, alongside heterogeneous inference and edge-AI systems—a meaningful move b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
På mediedagen i Shanghai 28. oktober 2026 viste Iluvatar CoreX for første gang Tiangai 300-generellprosessoren i drift på fysisk maskinvare. Selskapet presenterte også en supernode, en løsning for inferens på ulike brikketyper og et system for kantbasert databehandling. Hovedpåstanden var at en tredjepartstest målte Tiangai 300 til 1,05 ganger gjennomstrømmingen til NVIDIAs H200. Men tallet gjelder en bestemt type oppsett, og viktige detaljer om testen er ikke offentliggjort.2
3
Tiangai 300 ble vist fram sammen med selskapets programvarestakk, IXL144-supernoden og kantproduktet Tongyang TY1200.3
6 Det er et konkret skritt videre fra presentasjoner av arkitektur og produktplaner. En demonstrasjon av at maskinvaren kjører, er likevel ikke i seg selv en uavhengig bekreftelse av ytelsespåstander.
Iluvatar sier at tredjepartstester målte Tiangai 300 til 1,05 ganger NVIDIA H200s gjennomstrømming per kort, justert til et sammenlignbart enkeltkortnivå. Målingen skal gjelde samlet gjennomstrømming fra start til slutt i en typisk PD-delt utrulling. PD viser her til «prefill» og «decode» – henholdsvis den innledende behandlingen av en forespørsel og den påfølgende genereringen av svaret. Selskapet omtaler Tiangai 300 som den første innenlandske generellprosessoren som har nådd H200-nivå i målte tester.2
3
Dette betyr ikke at Tiangai 300 er fem prosent raskere på alle modeller, oppgaver eller oppsett. Omtalen av testen opplyste at testmetode, modellbelastning og arbeidsvilkår ikke var publisert sammen med resultatet.3 Tredjepartstesten er relevant, men uten disse opplysningene er det vanskelig for andre å gjenta eller vurdere sammenligningen.
Iluvatar trakk også fram IXL144-supernoden, som tidligere var vist på en industrimesse. Den oppgitte konfigurasjonen samler 144 GPU-er, 18 CPU-er og rundt 10,1 TB GPU-minne i ett rack.3
Selskapet beskriver dette som bransjeledende GPU-tetthet i ett rack. Det anslår også at løsningen kan redusere kostnaden per million effektive tokens med 40 prosent sammenlignet med internasjonale standardløsninger.3
9 Dette er selskapets egne påstander og beregninger, ikke en offentliggjort, uavhengig verifisert sammenligning av driftskostnader.
Selskapet sier at det har fått en AFD-løsning for heterogen GPU–XPU-drift til å fungere, og rapporterer 60 prosent lavere inferensforsinkelse.3 Med en slik tilnærming fordeles ulike beregningstrinn – blant annet attention og feed-forward-nettverk – på ulike typer akseleratorer. Ifølge omtalen tok Tiangai 300 seg av hele prefill-delen og attention i decode-fasen, mens en XPU fra en samarbeidspartner håndterte feed-forward-nettverket.
4
Resultatet gjelder dette konkrete oppsettet. Uten offentliggjorte testvilkår og en presis forklaring på hvordan forsinkelsen ble målt, bør tallet ikke leses som en generell forbedring for andre modeller og systemer.3
4
Tongyang TY1200 er oppgitt til 300 TOPS i tett beregning og ble presentert for bruk innen kantbasert KI og såkalt «embodied intelligence», der KI-systemer samhandler med den fysiske verden.2
3 Iluvatar hevder at ytelsen er bedre enn NVIDIA Thor T5000. Senere omtale oppgir rundt 1,2× T5000 på utvalgte Qwen-modeller. Det er en sammenligning for bestemte modeller, ikke en generell rangering av maksimal ytelse.
2
Selskapet sier også at TY1200 er det første innenlandske kantproduktet som kjører GPU-akselerert fysikksimulering med MuJoCo-Warp. Demonstrasjonen skal ha brukt lokal simulering til robotlæring, med simulering, trening og validering på selve kantsystemet.2
3 Påstandene om «først» og den bredere ytelsen er selskapets egne, slik de framgår av kildene her.
Arrangementet handlet om mer enn planer: Tiangai 300 kjørte på maskinvare, og Iluvatar viste den sammen med rackløsninger, heterogen databehandling og en demonstrasjon av kantbasert KI.3
6 Det gir et mer konkret bilde av selskapets systemambisjoner enn en presentasjon av arkitektur alene.
Men demonstrasjonen fastslår ikke i seg selv at produktene har bredere ytelsesfordeler enn NVIDIAs. H200-tallet bygger på en rapportert tredjepartstest, men testmetode, modeller og arbeidsvilkår er ikke oppgitt i den omtalte dekningen.3 En mer etterprøvbar sammenligning ville oppgi modell og versjon, presisjon, batchstørrelse, inn- og utdata, maskinvareoppsett, programvare og hvordan forsinkelsen måles. Kostnadspåstander krever dessuten at forutsetningene bak regnestykket legges fram. Inntil videre er tallene best forstått som resultater fra bestemte oppsett og anslag fra selskapet – ikke som uavhengig gjenskapte, generelle rangeringer.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Iluvatar CoreX viste Tiangai 300 på fungerende maskinvare for første gang og viste til tredjepartstester som skal ha målt 1,05× gjennomstrømming per kort sammenlignet med NVIDIA H200 i én bestemt type utrulling.[2][3]
Iluvatar CoreX viste Tiangai 300 på fungerende maskinvare for første gang og viste til tredjepartstester som skal ha målt 1,05× gjennomstrømming per kort sammenlignet med NVIDIA H200 i én bestemt type utrulling.[2][3] Arrangementet viste også IXL144 rackløsningen, GPU–XPU deling av inferensarbeid og TY1200 for kantbasert KI.