900 milliarder KI-agenter? Slik vil Huawei bygge infrastrukturen

Huawei presenterte 16. september 2026 rapporten Intelligent World 2035: Turning Vision into Action og Global Digitalization and Intelligence Index 2026 (GDII 2026). Den første peker ut ti teknologiretninger for en verden der KI-agenter får en større rolle. Den andre tar for seg veier mot en mer KI-drevet økonomi. 1017

En KI-agent er her programvare som ikke bare svarer på en forespørsel, men også kan hente informasjon, bruke verktøy, resonnere og samhandle videre. Huaweis hovedpoeng er at slike systemer kan stille andre krav til infrastrukturen enn enkeltstående samtaler med en KI-modell. 69

Store tall – men fortsatt en prognose

Huawei ser for seg 900 milliarder KI-agenter som betjener en verdensbefolkning på ni milliarder i 2035. Selskapet anslår også at verdens årlige forbruk av tokens – enhetene KI-modeller behandler når de tar imot og produserer informasjon – vil bli 100 000 ganger høyere, og at agenter vil stå for over 90 % av KI-token-trafikken. Tallet på 900 milliarder fantes også i Huaweis tidligere 2035-framsyn. Det er en framtidsprognose, ikke et opptalt antall agenter i drift. 7916

Hvor mye kapasitet som faktisk trengs, avhenger av hvordan agentene bygges og brukes. Prognosen gir derfor et scenario å planlegge og teste mot, ikke et målt behov som gjelder alle virksomheter. 69

De ti retningene i Huaweis plan

1. KI som virker i den fysiske verden. Huawei vil utvikle språkforståelse, kroppslig KI og vitenskapelig KI som steg mot mer generelle evner, ofte omtalt som AGI. 8
2. Større regneklynger. Selskapet trekker fram SuperPoD-lignende skalering og har som ambisjon å øke klyngenes skala 100 ganger, samtidig som kostnaden per agentoppgave reduseres 1000 ganger. Dette er mål, ikke dokumenterte resultater. 818
3. Pålitelig lagring og minne. Systemene skal kunne gjøre data om til anvendelig kunnskap og minne, med sporbarhet og riktig forståelse av årsakssammenhenger. 9
4. Intelligente nettverk. KI skal integreres i kommunikasjonssystemer som kan støtte forbindelsene og brukeropplevelsene i en agentdrevet verden. 9
5. Brikkedesign med «Tau Scaling». Huawei utforsker et skifte fra geometrisk skalering til det selskapet kaller tidsskalering, med vekt på forsinkelse og energieffektivitet. 817
6. Agent OS. En teknologisk grunnmur for hvordan agenter samarbeider, utfører oppgaver, bruker minne og kobler seg til andre systemer. 917
7. Intelligens på tvers av enheter. KI-tjenester skal kunne følge brukeren mellom enheter i stedet for å være bundet til én. 1017
8. Intelligent kjøring. Kjøretøy løftes fram som et område for kroppslig og stadig mer selvstendig KI. 410
9. Mer effektive KI-datasentre. Strømforsyning og kjøling må håndtere eventuell vekst i KI-infrastrukturen. 10
10. Sikkerhet og personvern for agenter. Programvare som kan handle mer selvstendig, trenger kontrollmekanismer fra starten av. 110

Retningene henger sammen: Agenter som utfører flere oppgaver, trenger regnekraft, informasjon de kan stole på, nettverk som svarer raskt, energi til infrastrukturen og grenser for hva de får gjøre. Det er Huaweis foreslåtte strategi – ikke bevis for at én arkitektur passer alle. 810

Slik bør planen vurderes

For dem som skal bygge eller kjøpe infrastruktur, er det mer nyttig å starte med egne arbeidslaster enn med tallet 900 milliarder. Beregn trafikk og forsinkelse ved realistisk agentbruk, og mål kostnad per fullført oppgave – ikke bare størrelsen på en regneklynge. Undersøk samtidig om strøm, kjøling, lagring eller nettverk blir flaskehalser, og hvordan agentenes informasjon, tilganger og handlinger kan kontrolleres. Målet om 100 ganger større klynger og 1000 ganger lavere oppgavekostnad er spørsmål en plan bør prøves mot, ikke ferdige innkjøpskrav. 89