Huawei Atlas 960E skal samle 4 096 AI-prosessorer i ett system

Det er ikke én raskere prosessor som er hovedpoenget med Atlas 960E SuperPoD. Utfordringen Huawei vil løse, er å få tusenvis av AI-prosessorer til å utveksle data effektivt under trening og bruk av store modeller. Selskapet presenterte systemet på HUAWEI CONNECT 2026 i Shanghai 17. september og omtaler det som den første SuperPoD-en med near-packaged optics (NPO) – optiske forbindelser plassert nær prosessorpakkene. 169

Slik spiller UnifiedBus og Hi-ONE sammen

UnifiedBus er sammenkoblingen mellom delene av systemet, mens Hi-ONE leverer de optiske forbindelsene. Når de optiske enhetene plasseres nær prosessorpakkene, blir den elektriske delen av forbindelsen kortere. Huawei oppgir en kapasitet på 7,2 Tbit/s per Hi-ONE-enhet og sier at lyskilden er integrert i produktet. Tallet gjelder én optisk enhet; det er ikke en måling av gjennomstrømningen i hele Atlas 960E. 6122021

Ifølge Huawei kan én Atlas 960E skaleres til 4 096 NPU-er – prosessorer laget for AI-beregninger. Selskapet oppgir en maksimal regnekapasitet på 8 EFLOPS ved FP8 eller 16 EFLOPS ved FP4, samt opptil 1 petabyte HBM, en type minne med høy båndbredde. FP8 og FP4 er ulike presisjonsnivåer. Ytelsestallene kan derfor ikke legges sammen eller leses som målte resultater fra konkrete AI-oppgaver. 1315

Hva betyr dette for store modeller?

Når tusenvis av prosessorer arbeider med samme modell, må data flyttes mellom dem, samtidig som modellparametere og arbeidsdata krever mye minne. Huawei posisjonerer Atlas 960E for trening og bruk av modeller på opptil 10 000 milliarder parametere, blant annet oppgaver med lang kontekst. De optiske forbindelsene og den store HBM-kapasiteten er selskapets svar på disse infrastrukturbehovene. Kapasiteten på 7,2 Tbit/s per Hi-ONE-enhet dokumenterer derimot ikke hvor raskt et ferdig system håndterer lang kontekst, eller hvilken forsinkelse slike oppgaver får. 16912

Strøm og driftssikkerhet: Huaweis egne anslag

Huawei sier at en løsning med rundt 5 500 Hi-ONE-enheter kan erstatte omtrent 48 000 vanlige optiske 800G-moduler. Ifølge selskapets sammenligning skal dette spare mer enn 550 kW, doble tiden mellom feil og gi 99,8 prosent tilgjengelighet. Tallene er Huaweis egne anslag og påstander, ikke uavhengig verifiserte driftsresultater fra en installert Atlas 960E. 52122

Ikke det samme som de andre nyhetene

Huawei presenterte også andre deler av AI-infrastrukturen. Den oppgraderte TaiShan 950 SuperPoD er rettet mot generell databehandling. Ascend-veikartet handler om prosessorer, mens utviklingen av CANN som åpen kildekode gjelder AI-programvare. OceanStor M900 er et lagringssystem for kontekstdata. Ingen av disse er et annet navn på Atlas 960E, som er AI-systemet bygget rundt NPO-forbindelser. 161520