Hongkongs rekordstore forskningsbevilgning på 478 millioner kroner: AI-datasentre, grønn teknologi og universitetene som leder an

Den rekordstore bevilgningsrunden

RGC finansierte totalt 12 prosjekter – fire under AoE-ordningen (totalt 158 mill. HK-dollar, en økning på nesten 10 % fra året før) og åtte under TRS (totalt 320 mill. HK-dollar) . De deltakende universitetene bidro også med minst 78 mill. HK-dollar i matchende midler, noe som bringer den totale forskningsinvesteringen til omtrent 556 mill. HK-dollar . RGC-leder professor Timothy Tong bemerket at over en tredjedel av årets utvalgte forslag involverer AI-applikasjoner, noe som demonstrerer rådets proaktive tilpasning til nasjonale utviklingsstrategier og Hongkongs satsing på teknologidrevet økonomisk utvikling .

AI driver en ny generasjon forskning

Av de 12 godkjente prosjektene involverer fire eksplisitt AI-applikasjoner innen helse, grønn teknologi, smart produksjon og bedriftsrisikostyring . Det mest fremtredende AI-relaterte prosjektet tar sikte på en kritisk flaskehals: det økende strømforbruket i AI-datasentre.

Redusere strømforbruket i AI-datasentre med 20 %

Hongkongs planlagte superdatakompleks forventes å bli byens største enkeltforbruker av elektrisitet når det står ferdig i 2032 . Datasentre forbruker allerede en voksende andel av Hongkongs elektrisitet – anslått å nå 8 % innen 2030 . Ett finansiert prosjekt tar direkte sikte på dette problemet, med mål om å kutte strømforbruket i AI-datasentre med opptil 20 % . Prosjektet, ledet av professor Han Wang ved HKUs institutt for elektro- og datateknikk, utvikler en «3D-integrert strømforsyningsteknologi for avanserte AI-brikkemoduler» med et godkjent budsjett på omtrent 49,88 mill. HK-dollar . Professor Wang forklarte at mens folk ofte fokuserer på AI-ens datakraft, «er grensen for datakraft elektrisitet.» For tiden er strømforsyningseffektiviteten i datasentre bare omtrent 75 %, noe som betyr at en fjerdedel av elektrisiteten går tapt før den når AI-brikkene . Wangs team har som mål å forkorte strømoverføringsavstandene fra 20-30 centimeter til millimeternivå ved hjelp av 3D-integrasjon, og potensielt øke effektiviteten til 90-95 % . Wang anslår at effekten av global bruk kan tilsvare å spare produksjonen fra omtrent 30 kjernekraftverk .

Andre AI-finansierte prosjekter

• Intelligent kunstig fotosyntese (PolyU-ledet, ca. 48,83 mill. HK-dollar) – bruker AI-styrte prediksjoner for å akselerere utviklingen av grønne drivstoff .
• Håndtering av AI-risiko for bedrifter i Hongkong (PolyU-ledet, ca. 10,84 mill. HK-dollar) – utvikler et rammeverk for AI-risikostyring for bedriftsstyring .
• Senter for smart produksjon (PolyU-ledet, ca. 47,88 mill. HK-dollar) – drevet av tverrfaglige generative AI-modeller for sanntids samarbeidsbeslutninger .
• AI-prosjekter under Strategic Topics Grant – inkludert en AI-løsning for storstilt forbedring av emosjonell helse hos eldre befolkninger (RADIANCE) og en personlig tilpasset multimodal AI-plattform for Parkinsons sykdomshåndtering (PMAI-PD) .

Hvilke universiteter tjente mest?

City University of Hong Kong (CityUHK) toppet listen med omtrent 145 mill. HK-dollar i total finansiering, og sikret seg tre flaggskipprosjekter – en rekord for universitetet under disse ordningene . University of Hong Kong (HKU) mottok rundt 119 mill. HK-dollar, og Polytechnic University (PolyU) fikk 107 mill. HK-dollar . PolyU sikret seg spesielt fire finansierte prosjekter på totalt over 124 mill. HK-dollar, inkludert to tverrfaglige AI-prosjekter under TRS . Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) og Chinese University of Hong Kong (CUHK) deltok også i flere prosjekter, med HKUST som ledet arbeidet med bærekraftige AI-datasentre og andre initiativer .

Hva dette betyr for Hongkongs AI-fremtid

RGC-bevilgningen signaliserer Hongkongs strategiske dreining mot AI som en hjørnestein i forskningsøkosystemet. Professor Tong bekreftet at rådet for øyeblikket ikke har planer om å splitte AI i en egen finansieringskategori, men vil fortsette å evaluere om justeringer er nødvendige . Fokuset på praktiske, høyvirkningsområder – energieffektivitet, grønn teknologi, helse og risikostyring – posisjonerer Hongkongs universiteter som sentrale aktører i global AI-forskning, samtidig som de tar tak i en av industriens mest presserende utfordringer: energikostnaden ved AI i stor skala.

For forskere og institusjoner setter bevilgningsrunden også en klar målestokk: prosjekter som kombinerer AI med virkelige anvendelser – spesielt innen energi, produksjon og helse – har størst sjanse til å tiltrekke seg betydelig støtte.