AnswersPublished16 sources
Google oppgraderer Antigravity-agenten med Gemini 3.8 Flash, filoverføring og håndterte legitimasjoner
antigravity preview 09 2026 er Googles nåværende generelle forhåndsvisning for Gemini Managed Agents. Files API flytter inndata og genererte artefakter inn og ut av agentmiljøet, mens Credentials API gir tilgang til blant annet GitHub og Slack uten å legge selve tokenet i modellkonteksten.
Publisert avRedigert med GPT-5.6 TerraBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- antigravity preview 09 2026 er Googles nåværende generelle forhåndsvisning for Gemini Managed Agents.
- Files API flytter inndata og genererte artefakter inn og ut av agentmiljøet, mens Credentials API gir tilgang til blant annet GitHub og Slack uten å legge selve tokenet i modellkonteksten.
- Den nye forhåndsvisningen erstatter og avvikler antigravity preview 05 2026. Den er tilgjengelig gjennom Interactions API og Google AI Studio, og modellvalget kan konfigureres per interaksjon.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google’s release of the antigravity-preview-09-2026 harness for Gemini managed agents introduce, including its native support for G. Article summary: Google’s `antigravity-preview-09-2026` updated the configurable Gemini managed-agent harness, making Gemini 3.8 Flash its default model and bringing its API-hosted tools and behavior closer to Google’s standalone Antigra. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Googles oppdatering av Managed Agents i september 2026 gjør Antigravity til et mer komplett, API-tilgjengelig utviklingsmiljø. Den nye agentvarianten, antigravity-preview-09-2026, bruker Gemini 3.8 Flash som standard og får API-er for filoverføring og håndterte legitimasjoner. 5
6
11
Dette er nytt i antigravity-preview-09-2026
Google omtaler antigravity-preview-09-2026 som den gjeldende, forhåndsdefinerte agenten for generelle formål. Den kalles via Interactions API, vanligvis med et eksternt miljø som oppretter en ny sandkasse for oppgaven. 3
Den viktigste modellendringen er at Gemini 3.8 Flash nå er standardmodellen. Dette er ikke en binding: utviklere kan velge underliggende modell med agent_config, og legge ved egne instruksjoner, ferdigheter og data direkte i forespørselen eller lagre en tilpasset agentkonfigurasjon for gjenbruk. 1
2
5
Ifølge Google AI Studio bringer oppdateringen agentens verktøy og oppførsel nærmere den frittstående Antigravity Coding Agent. I praksis betyr det at den hostede agenten er laget for mer enn å returnere et kodeutdrag: den kan arbeide med filer, kjøre kode og løse oppgaver i sitt eget miljø. 4
11
Slik kjører Gemini Managed Agents
Ett kall til Interactions API oppretter en sikker Linux-sandkasse hos Google, kjører agentløkken og returnerer resultatet. I miljøet kan agenten resonnere rundt en oppgave, kjøre kode, håndtere filer og søke på nettet. 1
3
4
Det er særlig relevant for utviklingsarbeid på tvers av et helt kodearkiv. Agenten kan undersøke kodebasen, endre flere filer, kjøre tester eller skript, se resultatet og fortsette i samme arbeidsområde – i stedet for bare å foreslå en enkelt patch i en chat.
Dokumentasjonen som følger med, bekrefter filsystemtilgang og kodekjøring, men oppgir ikke konkrete grenser for kontekstvindu, maksimal utdata eller multimodale inndata for Gemini 3.8 Flash i denne utgivelsen. 1
4
Files API flytter data inn og ut av sandkassen
Files API er laget for å overføre data mellom en applikasjon og agentens miljø. Blant funksjonene som er omtalt, er opplasting av inndata til en aktiv sandkasse, oversikt over filer agenten har laget, og nedlasting av enkeltfiler eller kataloger. 7
8
10
I en utviklingsflyt kan det for eksempel bety å sende inn et kildearkiv eller et regneark, og hente ut redigert kode, genererte rapporter eller andre leveranser når agenten er ferdig. Google har vist et eksempel der et opplastet salgsregneark analyseres før agenten lager et interaktivt dashbord. 15
Credentials API skal gi ekstern tilgang uten å dele hemmeligheter med modellen
Credentials API gjør det mulig å koble agenten autentisert til eksterne tjenester, med GitHub og Slack som eksempler, uten at den faktiske hemmeligheten blir lagt inn i modellens kontekst. 7
9
10
En sikkerhetsmekanisme som er beskrevet i omtalen, er kryptert lagring av legitimasjoner. Legitimajonen settes først inn ved det utgående tilkoblingspunktet, ikke som tekst modellen kan lese. Dermed kan modellen utføre en autorisert handling uten å få tilgang til et gjenbrukbart token. 10
Dette fjerner ikke behovet for god tilgangsstyring. At tokenet holdes utenfor modellkonteksten reduserer én type eksponering, men team bør fortsatt begrense rettigheter mest mulig og kontrollere hvilke handlinger agenten får lov til å utføre.
Påstander om effektivitet og ytelse må vurderes i egen arbeidsflyt
Utgivelsen er knyttet til påstander om bedre mellomlagring, lavere kostnader og høyere effektivitet. En post fra en Google-tilknyttet ingeniør omtaler blant annet opptil 22 prosent høyere cache-treffrate og lavere kostnader for enkelte flertrinns arbeidslaster innen koding og resonnering. 14
Tallene bør ses som rapporterte, arbeidslastavhengige resultater – ikke som universelle referansetall. Den offisielle dokumentasjonen i kildematerialet bekrefter standardmodellen, funksjonene i den håndterte agenten og de nye API-ene, men dokumenterer ikke uavhengig påstander som 40 prosent færre utdata-tokener ved filredigering eller 8 prosent bedre fullføring av flertrinnsoppgaver. Virksomheter bør derfor teste forhåndsvisningen mot egne kodearkiver, promptmønstre, verktøybruk og krav til responstid. 1
3
5
Tilgjengelighet og migrering
Den oppdaterte agentvarianten er tilgjengelig via Gemini Interactions API og Google AI Studio. 4
11
Googles utgivelsesnotater sier at antigravity-preview-09-2026 erstatter og avvikler antigravity-preview-05-2026. 6 Det vedlagte offisielle utdraget oppgir ingen sluttdato for den eldre forhåndsvisningen. En dato som 5. oktober 2026 bør derfor ikke legges til grunn uten å kontrollere gjeldende migreringsdokumentasjon eller varsler i kontoen.
Det viktigste for utviklere
Dette er mer enn et bytte av standardmodell. Google kombinerer en konfigurerbar Gemini 3.8 Flash-agent med et hostet Linux-arbeidsområde, kode- og filoperasjoner, nettilgang, filoverføring begge veier og en legitimasjonsgrense som skal holde hemmeligheter utenfor modellkonteksten.
Resultatet er et mer komplett utgangspunkt for kontrollerte, flertrinns arbeidsflyter innen utvikling og automatisering – forutsatt at ytelse og sikkerhet blir testet mot systemene agenten faktisk skal få tilgang til. 1
2
7
10
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Google oppgraderer Antigravity-agenten med Gemini 3.8 Flash, filoverføring og håndterte legitimasjoner"?
antigravity preview 09 2026 er Googles nåværende generelle forhåndsvisning for Gemini Managed Agents.
What are the key points to validate first?
antigravity preview 09 2026 er Googles nåværende generelle forhåndsvisning for Gemini Managed Agents. Files API flytter inndata og genererte artefakter inn og ut av agentmiljøet, mens Credentials API gir tilgang til blant annet GitHub og Slack uten å legge selve tokenet i modellkonteksten.
What should I do next in practice?
Den nye forhåndsvisningen erstatter og avvikler antigravity preview 05 2026. Den er tilgjengelig gjennom Interactions API og Google AI Studio, og modellvalget kan konfigureres per interaksjon.
Sources
ai.google.devWhat's new in Gemini 3.8 Flash | Gemini API | Google AI for Developers
aistudio.google.comGemini API Managed Agents Update - Google AI Studio