Google beskriver Gemini 3.7 Flash som «vår mest intelligente arbeidshestmodell noensinne for koding og agenter» . Modellen leverer betydelige forbedringer innen programvareutvikling, webutvikling og agentbaserte arbeidsflyter .
Google rapporterer store sprang på flere sentrale ytelsestester :
| Test | 3.6 Flash | 3.7 Flash | Forbedring |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (SWE-bench verifisert) | 49,0 % | 65,3 % | +16,3 prosentpoeng |
| FrontierCode 1.1 Main | 34,4 % | 43,6 % | +9,2 prosentpoeng |
| AutomationBench | 17,0 % | 30,4 % | +13,4 prosentpoeng (nesten doblet) |
| GDP.pdf (dokumentbehandling) | 22,0 % | 34,0 % | +12,0 prosentpoeng |
| WebDev Arena Elo | ~1538 | 1588 | +50 poeng |
Tallene stammer fra Googles offisielle kunngjøring og er bekreftet av flere medier som Reuters, Bloomberg og teknologipublikasjoner .
Prisene for Gemini 3.7 Flash er aggressive :
Google kuttet også prisen på Gemini 3.6 Flash midlertidig slik at den matcher den nye 3.7 Flash-prisen .
Status: Gemini 3.5 Pro er fortsatt forsinket uten noen lanseringsdato. Modellen ble lovet utviklere allerede i mai 2026 på Google I/O, men har blitt utsatt gjentatte ganger . 13./14. august kom det ingen oppdatering fra Google om når – eller om – den kommer . På lanseringstidspunktet for 3.7 Flash var Flash-serien allerede to versjoner foran det forsinkede flaggskipet .
Priser (ubekreftet – kun estimater): Google har ikke publisert offisielle API-priser for 3.5 Pro . Basert på lekkasjer og estimater fra analytikere og teknologimedier er forventede priser:
Disse estimatene er uoffisielle – Google har ikke sluppet noe modelkort.
Kan Google hoppe over Gemini 3.5 Pro? Flere rapporter peker på at den langvarige forsinkelsen, kombinert med lederskapskrisen og rapporter om at tidlig Gemini 4-trening allerede pågår, har ført til spekulasjoner om at Google kan skrote eller hoppe over 3.5 Pro og gå rett til en 4.0-flaggskipmodell . Bloomberg og Reuters påpeker at Googles taushet er uvanlig for en modell som har vært så lenge i forsinkelse . The Next Web skriver at «Googles billige modell nå er to versjoner foran flaggskipet» .
Google hevder at Gemini 3.7 Flash presterte bedre enn sammenlignbare modeller fra Anthropic og OpenAI på ni ytelsestester . Her er pris- og ytelsessammenligningen :
| Gemini 3.7 Flash (intro) | Claude Sonnet 5 (intro) | GPT-5.6 Terra | |
|---|---|---|---|
| Input-pris | 0,75 $/M | 2 $/M (til 31. aug.) | 2,50 $/M |
| Output-pris | 3,75 $/M | 10 $/M (til 31. aug.) | 15 $/M |
| DeepSWE v1.1 | 65,3 % | 63,2 % (SWE-bench Pro) | Ikke publisert |
| Terminal-Bench 2.1 | Ikke publisert mot rivaler | 78,4 % | 87,1 % |
| Kontekst | 1M | 1M | Stort |
| Status | Tilgjengelig | Tilgjengelig | Tilgjengelig |
Hovedpoenget: Gemini 3.7 Flash er dramatiskt billigere enn begge konkurrentene i introduksjonsperioden – omtrent 2,7 ganger billigere enn Sonnet 5 og 3,3 ganger billigere enn Terra på input – samtidig som den leverer konkurransedyktige SWE-bench-resultater (65,3 % mot Sonnet 5s 63,2 %). Den når imidlertid ikke opp til Terras Terminal-Bench-ytelse (87,1 %) i den spesifikke agentiske kodetesten .
Markedskommentatorer beskriver 3.7 Flash som en modell som gir «ytelse sammenlignbar med Claude Sonnet 5 og GPT-5.6 Terra» til omtrent halve prisen av forgjengeren, noe som gjør den til et sterkt verditilbud for kode- og agentarbeid .
En stor intern omveltning fant sted uken før lanseringen av 3.7 Flash, noe som har skapt usikkerhet rundt Googles AI-veikart.
Sergey Brin krever «all in»: Googles medgründer Sergey Brin har aktivt presset sentrale AI-ansatte til å «gå all in på Gemini» og tette gapet til konkurrentene. Flere kilder sier han har vært direkte involvert i å presse forskere til å fremskynde tidsplanene. I april talte han til hundrevis av ansatte på et allmøte og ba Google DeepMind om å jobbe raskere .
Demis Hassabis trekker seg: 5. august 2026 kunngjorde Google at Demis Hassabis – DeepMinds medgründer, nobelprisvinner og administrerende direktør – ville trekke seg fra den daglige drifta og gå over til en rolle som styreleder/sjefsforsker, med fokus på AGI-strategi og legemiddeloppdagelse .
Koray Kavukcuoglu tar over: DeepMinds teknologisjef Koray Kavukcuoglu får nå siste ord i alle store DeepMind-beslutninger som de facto operasjonell leder, og rapporterer direkte til konsernsjef Sundar Pichai . Flyttingen sentraliserer i praksis Googles AI-ledelse i Mountain View .
Avgangen til Geminis tekniske medledere:
Fortune rapporterte at lederflukten ble utløst av «stansede modeller, tapte tidsfrister og ansattes utbrenthet» .
Bunnlinjen: Google sendte ut en solid Flash-oppdatering som matcher modeller fra Anthropic og OpenAI til en brøkdel av prisen – men gjorde det midt i en ledelseskrise. Flaggskipmodellen Pro er fortsatt i limbo, og talentflukten tyder på at Googles AI-veikart kan møte flere turbulente perioder før en klar etterfølger til 3.5 Pro dukker opp.
Google beskriver Gemini 3.7 Flash som «vår mest intelligente arbeidshestmodell noensinne for koding og agenter» . Modellen leverer betydelige forbedringer innen programvareutvikling, webutvikling og agentbaserte arbeidsflyter .
Google rapporterer store sprang på flere sentrale ytelsestester :
| Test | 3.6 Flash | 3.7 Flash | Forbedring |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (SWE-bench verifisert) | 49,0 % | 65,3 % | +16,3 prosentpoeng |
| FrontierCode 1.1 Main | 34,4 % | 43,6 % | +9,2 prosentpoeng |
| AutomationBench | 17,0 % | 30,4 % | +13,4 prosentpoeng (nesten doblet) |
| GDP.pdf (dokumentbehandling) | 22,0 % | 34,0 % | +12,0 prosentpoeng |
| WebDev Arena Elo | ~1538 | 1588 | +50 poeng |
Tallene stammer fra Googles offisielle kunngjøring og er bekreftet av flere medier som Reuters, Bloomberg og teknologipublikasjoner .
Prisene for Gemini 3.7 Flash er aggressive :
Google kuttet også prisen på Gemini 3.6 Flash midlertidig slik at den matcher den nye 3.7 Flash-prisen .
Status: Gemini 3.5 Pro er fortsatt forsinket uten noen lanseringsdato. Modellen ble lovet utviklere allerede i mai 2026 på Google I/O, men har blitt utsatt gjentatte ganger . 13./14. august kom det ingen oppdatering fra Google om når – eller om – den kommer . På lanseringstidspunktet for 3.7 Flash var Flash-serien allerede to versjoner foran det forsinkede flaggskipet .
Priser (ubekreftet – kun estimater): Google har ikke publisert offisielle API-priser for 3.5 Pro . Basert på lekkasjer og estimater fra analytikere og teknologimedier er forventede priser:
Disse estimatene er uoffisielle – Google har ikke sluppet noe modelkort.
Kan Google hoppe over Gemini 3.5 Pro? Flere rapporter peker på at den langvarige forsinkelsen, kombinert med lederskapskrisen og rapporter om at tidlig Gemini 4-trening allerede pågår, har ført til spekulasjoner om at Google kan skrote eller hoppe over 3.5 Pro og gå rett til en 4.0-flaggskipmodell . Bloomberg og Reuters påpeker at Googles taushet er uvanlig for en modell som har vært så lenge i forsinkelse . The Next Web skriver at «Googles billige modell nå er to versjoner foran flaggskipet» .
Google hevder at Gemini 3.7 Flash presterte bedre enn sammenlignbare modeller fra Anthropic og OpenAI på ni ytelsestester . Her er pris- og ytelsessammenligningen :
| Gemini 3.7 Flash (intro) | Claude Sonnet 5 (intro) | GPT-5.6 Terra | |
|---|---|---|---|
| Input-pris | 0,75 $/M | 2 $/M (til 31. aug.) | 2,50 $/M |
| Output-pris | 3,75 $/M | 10 $/M (til 31. aug.) | 15 $/M |
| DeepSWE v1.1 | 65,3 % | 63,2 % (SWE-bench Pro) | Ikke publisert |
| Terminal-Bench 2.1 | Ikke publisert mot rivaler | 78,4 % | 87,1 % |
| Kontekst | 1M | 1M | Stort |
| Status | Tilgjengelig | Tilgjengelig | Tilgjengelig |
Hovedpoenget: Gemini 3.7 Flash er dramatiskt billigere enn begge konkurrentene i introduksjonsperioden – omtrent 2,7 ganger billigere enn Sonnet 5 og 3,3 ganger billigere enn Terra på input – samtidig som den leverer konkurransedyktige SWE-bench-resultater (65,3 % mot Sonnet 5s 63,2 %). Den når imidlertid ikke opp til Terras Terminal-Bench-ytelse (87,1 %) i den spesifikke agentiske kodetesten .
Markedskommentatorer beskriver 3.7 Flash som en modell som gir «ytelse sammenlignbar med Claude Sonnet 5 og GPT-5.6 Terra» til omtrent halve prisen av forgjengeren, noe som gjør den til et sterkt verditilbud for kode- og agentarbeid .
En stor intern omveltning fant sted uken før lanseringen av 3.7 Flash, noe som har skapt usikkerhet rundt Googles AI-veikart.
Sergey Brin krever «all in»: Googles medgründer Sergey Brin har aktivt presset sentrale AI-ansatte til å «gå all in på Gemini» og tette gapet til konkurrentene. Flere kilder sier han har vært direkte involvert i å presse forskere til å fremskynde tidsplanene. I april talte han til hundrevis av ansatte på et allmøte og ba Google DeepMind om å jobbe raskere .
Demis Hassabis trekker seg: 5. august 2026 kunngjorde Google at Demis Hassabis – DeepMinds medgründer, nobelprisvinner og administrerende direktør – ville trekke seg fra den daglige drifta og gå over til en rolle som styreleder/sjefsforsker, med fokus på AGI-strategi og legemiddeloppdagelse .
Koray Kavukcuoglu tar over: DeepMinds teknologisjef Koray Kavukcuoglu får nå siste ord i alle store DeepMind-beslutninger som de facto operasjonell leder, og rapporterer direkte til konsernsjef Sundar Pichai . Flyttingen sentraliserer i praksis Googles AI-ledelse i Mountain View .
Avgangen til Geminis tekniske medledere:
Fortune rapporterte at lederflukten ble utløst av «stansede modeller, tapte tidsfrister og ansattes utbrenthet» .
Bunnlinjen: Google sendte ut en solid Flash-oppdatering som matcher modeller fra Anthropic og OpenAI til en brøkdel av prisen – men gjorde det midt i en ledelseskrise. Flaggskipmodellen Pro er fortsatt i limbo, og talentflukten tyder på at Googles AI-veikart kan møte flere turbulente perioder før en klar etterfølger til 3.5 Pro dukker opp.