AnswersPublished20 sources
Goldman Sachs løfter prognosen for humanoide roboter kraftig
Goldman Sachs har oppjustert prognosen til 75 000 roboter i 2026, 890 000 i 2030 og rundt 6,5 millioner årlig i 2035 – et marked på om lag 138 milliarder dollar. Lager og logistikk ventes å ta robotene i bruk først, med Amazon og Walmart som fremtredende eksempler.
Publisert avRedigert med GPT-5.6 LunaBilder generert med GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Goldman Sachs har oppjustert prognosen til 75 000 roboter i 2026, 890 000 i 2030 og rundt 6,5 millioner årlig i 2035 – et marked på om lag 138 milliarder dollar.
- Lager og logistikk ventes å ta robotene i bruk først, med Amazon og Walmart som fremtredende eksempler.
- Analysen peker på lavere produksjonskostnader, mulig innsparing på rundt 72 milliarder dollar for Amazon og et halvlederinnhold på 3 000 til over 6 000 dollar per robot.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Goldman Sachs’s 80-page “Physical AI” report, published September 1, 2026 by internet and e-commerce analyst Eric Sheridan, say abo. Article summary: Goldman Sachs’s reported thesis was that humanoids are moving sooner than expected from pilots to economically viable, scaled industrial deployment—first in e-commerce warehouses and logistics, then in automotive factori. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Goldman Sachs har kraftig oppjustert forventningene til markedet for humanoide roboter. I en rapport på 80 sider om «Physical AI», som skal ha blitt sendt til kunder 1. september 2026, løfter banken sitt basisscenario til 75 000 enheter i 2026, 890 000 i 2030 og rundt 6,5 millioner enheter årlig i 2035. Det siste tallet tilsvarer et anslått årlig marked på omtrent 138 milliarder dollar. 2
4
5
Tallene er prognoser – ikke bekreftede ordre eller leveranseforpliktelser. Den offentlige omtalen av kunderapporten bygger dessuten i stor grad på sekundærkilder. De mest detaljerte opplysningene bør derfor leses som rapporterte estimater, ikke som en erstatning for Goldman Sachs’ fullstendige rapport.
En langt større markedsprognose
Goldmans nye anslag ligger betydelig over bankens tidligere basisscenario:
- 2026: 75 000 enheter, opp fra 51 000
- 2030: 890 000 enheter, opp fra 256 000
- 2035: rundt 6,5 millioner enheter, opp fra 1,38 millioner
Den største endringen gjelder slutten av perioden. Det nye anslaget for 2035 er mer enn fire ganger høyere enn det forrige. Ifølge den rapporterte analysen skyldes oppjusteringen at «fysisk AI» gjør robotene stadig mer kapable, samtidig som produksjonen beveger seg mot kommersiell skala. 2
5
6
Derfor tror Goldman på raskere utvikling
Fysisk AI er en samlebetegnelse for KI-systemer som kan oppfatte omgivelsene, resonnere rundt fysiske oppgaver og handle i den virkelige verden. For humanoide roboter innebærer det et skifte fra fast, repetitiv automatisering til maskiner som kan håndtere et bredere spekter av oppgaver på fabrikker og lagre.
Den rapporterte prognosen bygger særlig på tre utviklingstrekk:
- Bedre robotintelligens. Mer avanserte modeller kan redusere behovet for å programmere hver enkelt bevegelse og arbeidsoppgave manuelt.
- Lavere produksjonskostnader. Goldman skal legge til grunn at kostnadene for komponentene i en robot faller med rundt 7 prosent i året, mens gjennomsnittlig salgspris faller med omtrent 6 prosent årlig fra 2025 til 2035.
- Produksjon i stor skala. Større volum kan gjøre robotene rimeligere og mer konkurransedyktige mot menneskelig arbeidskraft i oppgaver der teknologien fungerer godt.
Med disse forutsetningene kan gjennomsnittsprisen falle fra rundt 41 800 dollar i 2025 til cirka 21 300 dollar i 2035. 3
6
Det betyr likevel ikke at alle oppgaver straks blir lønnsomme å automatisere. Goldmans rapporterte analyse peker fortsatt på begrenset tilgang til data fra den virkelige verden, utilstrekkelig generell autonomi, pålitelighetsproblemer og høye kostnader som sentrale hindringer.
Roboter må lære av fysiske samspill som involverer krefter, bevegelse og objekter. Slike data er vanskeligere å samle inn i stor skala enn tekst og bilder, som har vært grunnlaget for mye av utviklingen innen generativ KI. 3
18
Lagre og logistikk ventes å komme først
Goldman trekker frem netthandelslagre og logistikk som de første områdene der humanoide roboter kan tas i bruk i stor skala. Bilproduksjon ventes å følge etter. Lager har et relativt kontrollert miljø, men samtidig nok variasjon til at fleksible roboter kan være nyttige i flere typer oppgaver. 2
5
Amazon og Walmart er de mest fremtredende navnene i den rapporterte analysen. Selskapenes eksisterende automatisering kan gi både infrastruktur, driftsdata og økonomiske insentiver til å teste mer allsidige roboter sammen med spesialiserte maskiner.
Goldman anslår ifølge omtalen at Amazons bredere automatiseringsarbeid kan gi rundt 72 milliarder dollar i samlede besparelser på tjenestekostnader mellom 2026 og 2030. I et optimistisk scenario kan dette løfte Amazons EBIT-margin – driftsmargin før renter og skatt – med rundt 240 basispunkter, tilsvarende omtrent 5,6 prosent av de samlede tjenestekostnadene. Dette er scenarioanslag, ikke selskapets egen veiledning. 3
33
35
Bilfabrikkene blir neste store test
Bilindustrien pekes ut som det neste store bruksområdet fordi produsentene allerede har omfattende produksjonssystemer og erfaring med robotikk, produksjonsteknikk og integrasjon av leverandørkjeder.
Blant selskapene som nevnes i offentlige sammendrag, er Tesla, Hyundai, Toyota, Honda og Mitsubishi Motors. Bilprodusentene kan også få en dobbel rolle: som kjøpere av humanoide roboter og som mulige produsenter.
Goldman skal anslå at Toyota kan produsere mellom 190 000 og 540 000 humanoide roboter i 2035. Sammenlignet med et globalt marked på 6,5 millioner enheter i året, tilsvarer det rundt 3–8 prosent av verdensmarkedet. 38
Anslaget beskriver en mulig produksjonskapasitet – ikke en bekreftet beslutning fra Toyota om å bygge så mange roboter.
Hver robot kan øke etterspørselen etter halvledere
Mulighetene begrenser seg ikke til robotprodusentene. Goldman anslår ifølge rapporteringen at hver humanoid robot kan inneholde halvledere til en verdi av mellom 3 000 og over 6 000 dollar. Det gjelder blant annet moduler for høyytelsesberegning, analoge og blandede signalbrikker samt lagring nær kanten av nettverket. 17
Behovet følger av oppgavene fysisk AI skal løse: Robotene trenger datakraft for kjøring av KI-modeller, sensorer og kontrollsystemer for å oppfatte og bevege seg, samt minne og tilkobling for å samordne handlinger i den fysiske verden.
Den faktiske sammensetningen vil variere med design, funksjonsnivå og produksjonsmodell. Tallet bør derfor forstås som et anslag på et mulig tilgjengelig marked, ikke som en universell komponentliste for alle humanoide roboter.
Programvare kan utfordre dagens fabrikkstyring
Den rapporterte analysen peker også på en mulig overgang fra maskinvarebundne programmerbare logiske styringer, såkalte PLC-er, til programvaredefinerte eller virtuelle PLC-arkitekturer.
Dersom styringen av fabrikker blir mer programvarebasert, kan verdier flyttes mot fleksibel orkestrering, KI-modeller og generell datakraft – og bort fra proprietære kombinasjoner av maskinvare og programvare. 17
De offentlige sammendragene gir ikke nok pålitelig informasjon til å tallfeste markedet for virtuelle PLC-er eller fastslå nøyaktig hvilke etablerte selskaper Goldman mener vil bli utfordret. Den mest forsvarlige konklusjonen er bredere: Leverandører av industriell automatisering og fabrikkstyring kan møte press dersom kundene i økende grad foretrekker åpne, programvaredefinerte systemer.
Hva mener bedriftslederne?
Goldmans rapporterte undersøkelse «Executive Perspectives» viste at rundt 40 prosent av lederne forventet at minst 10 prosent av arbeidsflytene deres ville bli automatisert av generelle roboter i løpet av tre til fem år. 35
Resultatet viser betydelig interesse blant selskaper, men er ikke bevis på at de varslede utrullingene vil skje etter planen. Adopsjonen avhenger av om robotene kan utføre bestemte oppgaver trygt, stabilt og billigere enn eksisterende arbeidskraft eller automatiseringsløsninger.
Den praktiske konklusjonen
Goldmans nye prognose bør først og fremst forstås som et sterkere økonomisk og teknologisk argument for humanoide roboter i industrien – ikke som et bevis på at generelle roboter allerede er klare for alle arbeidsplasser.
Den forventede rekkefølgen er tydelig: først lager og logistikk, deretter bilproduksjon. Samtidig kan halvlederleverandører og selskaper innen industriell programvare bli viktige vinnere – eller utfordrere – i markedet.
Den avgjørende testen blir om fysisk AI kan gjøre stadig mer imponerende prototyper om til driftssikre maskiner som fungerer lønnsomt i den virkelige verden. Før bransjen har løst problemene med data, fingerferdighet, pålitelighet og kostnader, er prognosen på 6,5 millioner enheter i 2035 fortsatt et ambisiøst scenario – ikke et fastslått utfall. 3
18
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Goldman Sachs løfter prognosen for humanoide roboter kraftig"?
Goldman Sachs har oppjustert prognosen til 75 000 roboter i 2026, 890 000 i 2030 og rundt 6,5 millioner årlig i 2035 – et marked på om lag 138 milliarder dollar.
What are the key points to validate first?
Goldman Sachs har oppjustert prognosen til 75 000 roboter i 2026, 890 000 i 2030 og rundt 6,5 millioner årlig i 2035 – et marked på om lag 138 milliarder dollar. Lager og logistikk ventes å ta robotene i bruk først, med Amazon og Walmart som fremtredende eksempler.
What should I do next in practice?
Analysen peker på lavere produksjonskostnader, mulig innsparing på rundt 72 milliarder dollar for Amazon og et halvlederinnhold på 3 000 til over 6 000 dollar per robot.