Cloudways gjør driftede OpenClaw- og Hermes-agenter tilgjengelige for alle

Dette er viktig fordi en AI-agent ikke bare er et statisk program. Den kan kjøre kontinuerlig, bruke verktøy, lagre tilstand og koble seg til eksterne systemer. Infrastruktur og tilgangskontroller blir dermed en del av både brukeropplevelsen og risikobildet.

Fra lovende demo til stabil tjeneste

Cloudways retter seg mot utviklere, ingeniører, byråer og virksomheter – også kunder som allerede bruker plattformen til applikasjoner, netthandel eller byråarbeid. Målgruppen er ikke nødvendigvis ute av stand til å kjøre OpenClaw eller Hermes manuelt. Poenget er heller at mange ikke ønsker å eie det løpende arbeidet med drift, oppdateringer og tilgjengelighet.

Lanseringen er derfor et forsøk på å tette gapet mellom prototype og produksjon. Et team kan eksperimentere med en åpen AI-agent på egen hånd, og senere flytte den til driftet infrastruktur når eksperimentet skal bli en pålitelig tjeneste eller intern arbeidsflyt.

Hvorfor OpenClaw og Hermes?

Cloudways opplyste ved lanseringen at de to agentene til sammen hadde mer enn 614 000 stjerner på GitHub: rundt 386 000 for OpenClaw og 228 000 for Hermes. Tallene viser betydelig interesse blant utviklere, men GitHub-stjerner er ferskvare og sier først og fremst noe om synlighet og oppmerksomhet – ikke om sikkerhet, stabilitet eller produksjonsklarhet.

Hermes Agent ble lansert av Nous Research 25. februar 2026. Prosjektet beskrives som en åpen agent med en innebygd læringssløyfe. Repositoryet nevner blant annet at agenten kan lage ferdigheter basert på erfaring, forbedre dem underveis, ta vare på kunnskap og søke i tidligere samtaler.

OpenClaws raske vekst har samtidig blitt fulgt av en omfattende sikkerhetsdebatt. Det er blant annet rapportert om eksponerte API-nøkler, sårbarheter for fjernkjøring av kode og ondsinnede ferdigheter fra fellesskapet. Prosjektet ble senere lagt under OpenClaw Foundation, en amerikansk ideell organisasjon av typen 501(c)(3). Stiftelsen sier at OpenAI støtter inferens- og sikkerhetsarbeid gjennom Codex Security og Claw Labs, mens NVIDIA har introdusert NemoClaw med det sikrere kjøremiljøet OpenShell og åpne Nemotron-modeller.

Denne historikken forklarer hvorfor Cloudways fremhever isolasjon og validerte oppdateringer. Slike tiltak kan redusere driftsarbeid og gjøre livssyklusen enklere å håndtere, men de er ingen garanti for at agenten, verktøyene, modellene, utvidelsene eller tilgangene er trygge.

Cloudways lover flere agenter

Suhaib Zaheer, senior visepresident og daglig leder i Cloudways, beskrev lanseringen som et steg mot å gjøre AI-infrastruktur «enklere og mer tilgjengelig». Selskapets mål er at det å kjøre en agent skal ligne mer på å distribuere en annen driftet arbeidslast enn på å bygge og vedlikeholde en komplett infrastrukturstack fra grunnen av.

Cloudways har også sagt at selskapet vil legge til flere åpne AI-agenter og nye funksjoner over tid. Den første katalogen blir dermed nesten like viktig som selve hostingmodellen: Cloudways tester om brukerne ønsker en driftet inngang til populære åpne agenter, og ikke bare proprietære assistenter fra de store plattformleverandørene.

Et alternativ mellom egen drift og lukkede plattformer

Managed AI Agents plasserer seg mellom to etablerte modeller:

1. Egen drift, som gir kontroll over infrastruktur, programvare og distribusjon, men også legger ansvar for konfigurasjon, sikkerhet, oppdateringer og stabilitet på kunden.
2. Vertikalt driftede, proprietære agenter, som gjør den tekniske driften enklere, men kan ha strengere begrensninger på plattformtilgang, kontoer, geografisk tilgjengelighet eller tilpasning.

Googles Gemini Spark illustrerer den siste modellen. Googles dokumentasjon sier at Spark foreløpig ikke er tilgjengelig i Det europeiske økonomiske samarbeidsområdet (EØS), Nigeria, Sveits eller Storbritannia. Funksjonen krever dessuten en personlig Google-konto, ikke en jobb- eller skolekonto.

Cloudways’ tilbud er annerledes: Kundene beholder tilgangen til åpne agentrammeverk, men setter bort mye av hosting- og vedlikeholdslivssyklusen. Den praktiske gevinsten er enklere drift – ikke at OpenClaw eller Hermes automatisk blir bedriftsklare.

Før en agent kobles til sensitive systemer, må virksomheten fortsatt vurdere tilgangsrettigheter, datatilgang, utvidelser, modellleverandører, oppdateringsrutiner og egne sikkerhetskrav.