Dell vil at KI skal utføre jobben – ikke bare svare på spørsmål

Budskapet fra Dell på The Six Five Summit: AI Unleashed 2026 var tydelig: Virksomheters bruk av KI går inn i en ny fase. I stedet for hovedsakelig å bruke chatboter til å søke, oppsummere eller lage innhold, begynner selskaper å ta i bruk agenter som faktisk utfører arbeidsoppgaver.

Dell sa at selskapet hadde redusert rundt 900 mulige KI-prosjekter til 13 initiativer med tydelig forretningsverdi. Samtidig beskrev Dell innledende produktivitetsgevinster på om lag 20–40 prosent. 1

Dette er Dells egne tall, ikke en bransjestandard eller en uavhengig måling. Likevel illustrerer de et viktig skifte: Hva skjer når KI går fra å være et eksperimentverktøy til å bli en del av den operative driften?

Agentisk KI skal gjøre jobben – ikke bare svare

Dell trakk et klart skille mellom den første bølgen av generativ KI og agentiske systemer. Chatboter og digitale assistenter kan hjelpe ansatte med å finne informasjon i interne data, oppsummere dokumenter eller produsere tekst. Et agentisk system er derimot laget for å digitalisere en arbeidsprosess: Det kan resonnere, bruke verktøy, koordinere flere trinn og fullføre oppgaver med mindre direkte menneskelig innblanding. 1

Forskjellen handler derfor om mer enn hvilken språkmodell som brukes. Dell sa at agentisk KI i produksjon krever endringer i teknologistakken, infrastrukturen, styringen og organiseringen av virksomheten. Det strategiske målet er å gjøre selskapets kapasitet mindre avhengig av hvor mange menneskelige arbeidstimer som er tilgjengelige. 1

Tre konkrete bruksområder hos Dell

Dell sa at selskapet har arbeidet med agenter i rundt to år, og at flere av dem ble satt i produksjon i løpet av det foregående året. Tre eksempler ble trukket frem:

• Opprydding i CRM-data: Agenter kan håndtere gjentakende oppgaver knyttet til datakvalitet i kundeoppføringer.
• Programvareutvikling: Agenter kan bidra med rutinemessig programmering, merknader og deler av koordineringen i CI/CD-prosesser.
• Spesialprising: Agenter kan støtte arbeidsflyter der rask behandling og konsekvent bruk av regler er viktig. 1

Dette er langt mer avgrenset enn visjonen om en fullt autonom virksomhet. Samtidig viser eksemplene hvorfor prosessdesign er avgjørende. En nyttig løsning er ikke bare en modell som er lagt inn i et eksisterende program; den må være en arbeidsflyt med definerte inndata, verktøy, tillatelser og målbare resultater.

Hvorfor ble 900 prosjekter til 13?

Dell sa at selskapet snevret inn rundt 900 mulige KI-prosjekter til omtrent 13 prioriterte initiativer. De ble valgt ut fra tydelig forretningsverdi og fulgt opp gjennom en sentral, toppstyrt prioritering. 1

Dette peker på en praktisk utfordring for mange KI-programmer: En lang liste med pilotprosjekter gir ikke nødvendigvis et konkurransefortrinn. Dells argument er at virksomheter bør konsentrere ressursene om arbeidsflyter der resultatet kan måles, og deretter bygge kontrollene og infrastrukturen som skal til for å drifte dem stabilt.

Dell knyttet innledende produktivitetsforbedringer på rundt 20–40 prosent til målrettede assistenter. Selskapet sa også at gevinsten kan bli betydelig større når agenter overtar hele kategorier av arbeidsoppgaver. Dell hevdet videre at den fokuserte satsingen bidro til å løsne koblingen mellom inntektsvekst og kostnadsstruktur. Dette er selskapets egne erfaringer – ikke en garanti for tilsvarende resultater hos andre virksomheter. 1

«Agent washing» gjør begrepene uklare

Dell-direktør John Roese advarte mot å omtale enhver KI-funksjon som en autonom agent. I Dells bruk av begrepet oppstår agent washing når chatboter, begrensede assistenter og systemer som kan utføre handlinger selv, presenteres som om de var det samme. 1

Et nyttig skille er:

• Chatbot: Svarer på en forespørsel og produserer vanligvis informasjon eller innhold.
• Målrettet assistent: Forbedrer en avgrenset oppgave, mens en person fortsatt følger arbeidet tett.
• Autonom agent: Kan planlegge, kalle opp verktøy, koordinere handlinger og gjennomføre en arbeidsflyt med vesentlig mindre direkte oppfølging. 1

Dette skillet blir viktig fordi risikoen øker med graden av autonomi. En feilaktig oppsummering kan rettes opp. En agent med tilgang til virksomhetens systemer kan derimot endre registre, utløse nye handlinger eller eksponere sensitiv informasjon.

Agentene endrer regnestykket for infrastrukturen

Marvells toppsjef Matt Murphy sa at KI-inferens i produksjon stiller andre krav enn tradisjonelle treningsoppgaver. Agenter kan måtte bevare tilstanden i en arbeidsflyt gjennom såkalte key-value-cacher, gjentatte modellkall, store kontekster og lange samspill mellom flere agenter. Da kan minnekapasitet og båndbredde bli flaskehalser før ren beregningskraft blir det største problemet. 1

Murphy sa også at prosessorer blir viktigere fordi agentiske systemer trenger orkestrering – blant annet for forgreining, informasjonsinnhenting, verktøykall, sandkassekjøring og koordinering mellom agenter. I diskusjonen ble forholdet mellom CPU-er og GPU-er beskrevet som en mulig endring fra rundt 8–16:1 i tradisjonell KI til omtrent 1–2:1 for agentiske arbeidslaster. 1

For kjøpere betyr det at en agentplattform ikke kan vurderes ut fra modellkvalitet eller antallet GPU-er alene. Minne, nettverk, CPU-orkestrering, overvåking og kostnaden ved gjentatte inferenskall påvirker alle om en arbeidsflyt fungerer økonomisk i produksjon.

Én arkitektur passer ikke alle agenter

Dell argumenterte mot en ensartet strategi basert på én modell eller ett driftssted. I stedet beskrev selskapet en kombinasjon av alternativer: åpne modeller lokalt, frontmodeller driftet av Dell, kontrollerte virtuelle private skyer, eksterne API-er og modeller som kjører direkte på enheter. Valget bør avhenge av ytelse, regelverk, funksjonalitet og kostnad. 1

Økonomien avhenger også av hva agenten skal gjøre. En agent som støtter ledere i beslutninger, kan forsvare en høy månedlig kostnad. En agent som rydder CRM-data i stort volum, må derimot ha svært lav kostnad per post – i diskusjonen ble en pris under rundt 0,50 dollar per post nevnt. 1

Det riktige spørsmålet er derfor ikke nødvendigvis «Hvilken modell er best?». Virksomheter bør heller spørre hvilken modell, plassering og grad av autonomi som gir ønsket resultat til en akseptabel kostnad og risiko.

Digital identitet blir kontrollaget

Dell sa at alle autonome agenter som får tilgang til selskapets data, enten internt eller eksternt, bør få en digital identitet utstedt av Dell. Identiteten skal gjøre det mulig å gi detaljerte tilgangstillatelser og trekke tilbake tilgangen – i praksis en av-knapp dersom noe går galt. 1

Sikkerhetsutfordringen blir større når agenter ikke bare arver identiteten til en bruker. En agent med brukerens identitet handler på vegne av en bestemt ansatt og benytter dennes tilgang. En hodeløs agent opererer mer selvstendig, noe som gjør sporing, tilgangsstyring og håndtering gjennom hele levetiden vanskeligere. Dell anslo at hodeløse agenter kan utgjøre rundt 70 prosent av fremtidige utrullinger, ifølge diskusjonen. 2

Dell viste også til kommunikasjonsprotokoller mellom agenter og mellom agenter og verktøy, samt beredskap for postkvantekryptografi, som deler av sikkerhetsmodellen for autonom drift. 1 Hovedpoenget er at en agent bør behandles som en programvareidentitet med en definert eier, et avgrenset ansvarsområde, en revisjonssporing og en tydelig mulighet for tilbakekalling – ikke som en usynlig utvidelse av en chatbot.

Jobber deles opp i arbeidsoppgaver

Dell sa at selskapet analyserte 6 800 jobber ved å dele dem inn i blant annet produktivitet, rutinearbeid, koordinering, ekspertoppgaver og menneskekontakt. Konklusjonen var at agenter oftere vil overta deler av en rolle enn å fjerne hele stillinger automatisk. 1

I programvareutvikling kan agenter for eksempel håndtere rutinemessig programmering, merknader og deler av leveransekoordineringen. Mennesker kan da bruke mer tid på arkitektur, krav, vurderinger og kontakt med kunder. 1

Det betyr ikke at jobbene forblir uendret. Dells poeng er at alle jobber vil formes på nytt når automatiserbare oppgaver trekkes ut, og ansatte i større grad arbeider med ekspertise, kontekst, skjønn og relasjoner.

Den virkelige testen skjer i produksjon

Dells budskap kan oppsummeres i en krevende test: Et agentisk KI-prosjekt er først klart for produksjon når det har et målbart forretningsmål, en tydelig avgrenset arbeidsflyt, en bærekraftig kostnadsmodell og kontroll på identitet, tilgang og gjenoppretting ved feil.

Overgangen fra 900 muligheter til 13 prioriterte initiativer oppsummerer strategien. Agentisk KI er ikke bare et mer samtalepreget grensesnitt. Det er en driftsmodell der programvare utfører arbeid – og der infrastruktur, sikkerhet og utformingen av jobber må utvikles i takt med modellene.