CIX presenterte AGX X2 i Shenzhen 18. september 2026, med oppgitt toppytelse på 80–300 TOPS, 64–160 GB minne og støtte for modeller med 7–122 milliarder parametere.[4] Tallene er selskapets egne.
Publisert avRedigert med GPT-6 SolBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did CIX Technology announce with its AGX X2 (AGXcelerator) agentic edge platform at its September 18, 2026 Shenzhen customer conference. Article summary: CIX announced AGX X2 (AGXcelerator) at its September 18 Shenzhen customer conference as a platform for local AI inference and agentic applications, alongside partner-built devices and industry solutions. Its headline spe. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
CIX Technology lanserte AGX X2, også kalt AGXcelerator, på sin kundekonferanse i Shenzhen 18. september 2026. Plattformen er rettet mot lokal KI-inferens – å kjøre en ferdigtrent modell – og KI-agenter som kan utføre oppgaver. CIX presenterte også enheter og bransjeløsninger utviklet med partnere. Ytelsestallene som er omtalt, er selskapets påstander, ikke uavhengig bekreftede resultater.4
CIX oppgir 80–300 TOPS i maksimal regnekapasitet, 64–160 GB delt LPDDR5-minne og støtte for lokal inferens med modeller på 7–122 milliarder parametere. TOPS angir teoretisk antall operasjoner per sekund. Selskapet hevder også at energibruken per generert token er over 50 prosent lavere, men oppgir ikke et tydelig sammenligningsgrunnlag i den tilgjengelige omtalen.4
Spennet i regnekapasitet og minne peker mot flere mulige maskinvareoppsett, ikke én enhet som nødvendigvis leverer alle ytterpunktene samtidig. Mer minne kan gi plass til større modeller, men verken modellstørrelse eller maksimal TOPS forteller alene hvor lenge brukeren må vente på svar. Det er ikke dokumentert hvilke konfigurasjoner, modellinnstillinger og driftsforhold som ligger bak hvert tall.4
Ifølge CIX skal AGX X2 kunne utvides med ulike KI-akseleratorkort, grafikkprosessorer (GPU-er) og videoprosessorer (VPU-er). Selskapets Agentic OS er ment å samordne ressurser på enheter og servere, mens en modell-som-tjeneste-løsning skal samle produksjon og måling av token. Den tilgjengelige omtalen gir ikke nok detaljer til å kontrollere hvordan arbeidsfordeling, overføring mellom enhet og sky eller tokenmåling fungerer i praksis.4
Dette bygger på en bredere AGX-strategi som CIX la frem i juli 2026, for bruk på enheter, i lokale datasystemer og i skyen.18 Som eksempel på en mulig forbrukertjeneste trakk selskapet frem en KI-hub for hjemmet som kombinerer databehandling, lagring og smarthusfunksjoner.
4
Canonical har separat kunngjort arbeid med en tilpasset Ubuntu-opplevelse for CIX-brikken P1. Det sier noe om CIX’ programvaremiljø, men dokumenterer verken Ubuntu-støtte for AGX X2 eller plattformens ytelse.9
Be om reproduserbare tester for akkurat den foreslåtte konfigurasjonen: modell og kvantisering, kontekstlengde, tid til første token, vedvarende antall token per sekund, minnebruk og strømforbruk målt ved stikkontakten. Påstanden om lavere energibruk krever dessuten en sammenligning av joule per token der både referansesystemet og målemetoden er oppgitt. Slike uavhengige tester finnes ikke i den tilgjengelige omtalen. Reell hastighet og energieffektivitet er derfor fortsatt åpne spørsmål.4
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
CIX presenterte AGX X2 i Shenzhen 18. september 2026, med oppgitt toppytelse på 80–300 TOPS, 64–160 GB minne og støtte for modeller med 7–122 milliarder parametere.[4]
CIX presenterte AGX X2 i Shenzhen 18. september 2026, med oppgitt toppytelse på 80–300 TOPS, 64–160 GB minne og støtte for modeller med 7–122 milliarder parametere.[4] Tallene er selskapets egne. Kjøpere trenger sammenlignbare målinger av svartid, hastighet og strømforbruk for den konkrete konfigurasjonen de vurderer.[4]