DeepSeek gjorde 20. oktober 2026 mer av programvaren sin for modellkjøring tilgjengelig for andre. DeepInfer er inferensrammeverket selskapet sier driver produksjonstjenestene deres, mens tilhørende deepseek-recipe håndterer behandling av forespørsler og token. Det viktige forbeholdet er at den åpne utgaven tilbyr offline-inferens – ikke en komplett, ferdig erstatning for DeepSeeks driftede API.
3
4
33
Hva DeepInfer og deepseek-recipe gjør
DeepInfer er et rammeverk for inferens: programvare som kjører en ferdigtrent modell for å lage svar. Den første utgaven støtter DeepSeek-V4.1-Flash og er publisert under Apache 2.0-lisensen, ifølge omtalen av lanseringen.
4
5
Blant funksjonene som er oppført, er distribuert inferens, optimaliserte kjerner, spekulativ dekoding, asynkron planlegging, batch-invariant inferens og strukturerte svar.
33
34 Strukturerte svar lar brukeren begrense modellens utdata til et bestemt format, for eksempel et JSON-skjema, et regulært uttrykk eller en EBNF-grammatikk.
29
30
Deepseek-recipe er et tilhørende verktøy som oversetter forespørsler til modellens inndata og gjør modellens utdata om til svar. Omtalen beskriver støtte for kjente API-format, men det dokumenterer ikke i seg selv at verktøyet oppfører seg identisk med alle funksjonene i DeepSeeks driftede API.
3
9
Hvilken modell og maskinvare støttes?
Ved lansering oppgir DeepInfer støtte for DeepSeek-V4.1-Flash og to typer akseleratorer: NVIDIA SM100-GPU-er og Huawei Ascend 950-NPU-er.
3
5 Dette dokumenterer ikke støtte for alle NVIDIA-GPU-er eller Huawei-akseleratorer. De tilgjengelige kildene bekrefter heller ikke hvilke enkeltvarianter av kortene som støttes.
Hva betyr ytelsespåstandene?
DeepSeek beskriver DeepInfer som et høyytelsesrammeverk. Bloomberg skriver at programvaren kan gjøre det billigere og enklere for bedrifter å kjøre modellene ved å utnytte regneressursene mer effektivt.
33
45 Dette er mulige fordeler, ikke en garanti for lavere driftskostnader, energibruk eller forsinkelse – eller for en bestemt kapasitet i alle oppsett.
I omtalen er DeepSeek tilskrevet et tall på 155 billioner token per dag per klynge. De tilgjengelige kildene verifiserer ikke tallet uavhengig eller gir nok detaljer til at det kan sammenlignes direkte med andre systemer.
1
5 The Next Web skriver også at DeepSeeks hastighetstall ikke er testet uavhengig.
49
Hvorfor dette ikke er en ferdig nettjeneste
Den åpne utgaven tilbyr offline-inferens. Omtalen av dokumentasjonen for utrulling peker også på flere deler av en tjeneste som ikke følger med: håndtering av KV-cache, oppdeling av forhåndsbehandling av forespørsler og generering av token (prefill/decode-disaggregasjon), og lastbalansering mellom replikaer.
4
7
Bedrifter som vil tilby en tjeneste for flere brukere i sanntid, må derfor selv sørge for mer av infrastrukturen rundt inferensmotoren. Utgivelsen passer dermed bedre for organisasjoner med kompetanse på inferens og drift enn for team som ser etter en ferdig vertstjeneste. Om egen drift blir rimeligere, avhenger av maskinvaren og arbeidet med å holde tjenesten i gang; selve utgivelsen sier ikke hva dette vil koste.
Kort fortalt
DeepInfer åpner for bruk av en produksjonsrettet inferensmotor for DeepSeek-V4.1-Flash, mens deepseek-recipe håndterer tilhørende forespørsler og svar. Verktøyene gir teknologiteam flere byggeklosser for å kjøre modellen på egen infrastruktur. Men det er viktig å skille mellom funksjoner DeepSeek oppgir, og resultater som er målt uavhengig – og å regne med ekstraarbeidet som kreves for å gjøre offline-inferens om til en stabil nettjeneste.
3
4
33
49