AnswersPublished20 sources
Hi3D v1.0 finpusser 3D-geometri – men lager ikke startmodellen
Hi3D v1.0 ble lansert 23. oktober 2026, med inferenskode på GitHub, modellvekter på Hugging Face og en nettdemo. Verktøyet forbedrer en eksisterende grov mesh ved hjelp av et referansebilde – det lager ikke hele 3D modellen fra bunnen av.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Hi3D v1.0 ble lansert 23. oktober 2026, med inferenskode på GitHub, modellvekter på Hugging Face og en nettdemo.
- Verktøyet forbedrer en eksisterende grov mesh ved hjelp av et referansebilde – det lager ikke hele 3D modellen fra bunnen av.
- Den høyeste oppgitte oppløsningen, 1536³, er testet på et NVIDIA H20 med 96 GB minne; minnebehovet på mindre kort er ikke fastslått.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Chinese 3D generation company Hi3D open-source in its October 28, 2026 release of Hi3D v1.0, including the availability of inferenc. Article summary: Hi3D released Hi3D v1.0 as a developer-facing, image-conditioned 3D geometry-refinement package, with inference code on GitHub, model weights on Hugging Face and an online demo—not simply an object generator that starts . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Hi3D v1.0 er et verktøy for å forbedre 3D-geometri. Det tar inn en grov mesh og et referansebilde av det samme objektet, og bygger gradvis opp mer detaljert geometri. Det er altså ikke en komplett løsning som lager en 3D-modell fra et bilde helt fra start. 8
18
Den offisielle GitHub-utgivelsen er datert 23. oktober 2026. 28. oktober var datoen for senere omtale av lanseringen. Utgivelsen omfatter inferenskode, modellfiler og dokumentasjon. Modellvekter og konfigurasjoner ligger på Hugging Face, og Hi3D tilbyr også en nettdemo som selskapet har omtalt som gratis å bruke. 8
11
13
44
Slik fungerer forbedringen
Hi3D v1.0 bygger videre på Sparc3D-representasjonen og -arkitekturen. I hver runde prøver systemet ut latente representasjoner ved voxel-posisjoner der det allerede finnes geometri. En «self-pruning» sparsom VAE – en variant av en variational autoencoder – omsetter representasjonene til geometri, før systemet trekker ut en ny mesh. Denne meshen kan så brukes som grunnlag for neste runde. 3
18
Dokumentasjonen beskriver tre nivåer av forbedring:
| Antall runder | Nominell oppløsning på det sparsomme ekstraksjonsgitteret |
|---|---|
| 1 | 512³ |
| 2 | 1024³ |
| 3 | 1536³ |
Tallene beskriver oppløsningen på gitteret, ikke et fast antall trekanter i den ferdige modellen. Ifølge prosjektdokumentasjonen kan den tredje runden gå opp til et nominelt sparsomt ekstraksjonsgitter på 1536³. 8
18
Prosjektets README oppgir at modellen er trent på rundt to millioner kuraterte 3D-objekter. Dette er prosjektets eget tall, ikke en uavhengig kontrollert opptelling av datasettet. 3
Maskinvare: høye krav ved maksimal oppløsning
Installasjonsdokumentasjonen oppgir Python 3.10, et NVIDIA-grafikkort med compute capability 8.0 eller nyere og en kompatibel CUDA-verktøykjede i versjonsområdet 12.0–12.5. 17
Hi3D opplyser at arbeidsflyten med tre forbedringsrunder og oppløsning på 1536³ er testet på et NVIDIA H20 med 96 GB minne. Prosjektet har ikke fastslått toppforbruket av minne eller om løsningen fungerer på mindre kort. Det betyr at 96 GB er maskinvaren som er brukt i den rapporterte testen – ikke et dokumentert minstekrav for alle oppløsninger. 17
Sjekk lisensen før kommersiell bruk
Hi3D Open License Agreement Version 1.0 gir, på vilkårene i avtalen, rettigheter til å bruke, kopiere, endre, finjustere og tilpasse materialene avtalen omfatter. Lisensen erstatter ikke de opprinnelige vilkårene og krediteringskravene for tredjepartskomponenter. 6
8
Lisensmaterialet beskriver en terskel som kan utløses dersom et produkt eller en tjeneste har mer enn 200 000 månedlige aktive brukere, eller når minst 1 million amerikanske dollar i månedsinntekter. En gjengitt avtaletekst sier at lisenshaveren må varsle lisensgiveren og søke om en separat lisens innen 60 dager etter at terskelen er nådd. Les den gjeldende avtalen og sjekk hvilke deler den omfatter før Hi3D tas inn i et kommersielt produkt. 30
43
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Hi3D v1.0 finpusser 3D-geometri – men lager ikke startmodellen"?
Hi3D v1.0 ble lansert 23. oktober 2026, med inferenskode på GitHub, modellvekter på Hugging Face og en nettdemo.
What are the key points to validate first?
Hi3D v1.0 ble lansert 23. oktober 2026, med inferenskode på GitHub, modellvekter på Hugging Face og en nettdemo. Verktøyet forbedrer en eksisterende grov mesh ved hjelp av et referansebilde – det lager ikke hele 3D modellen fra bunnen av.
What should I do next in practice?
Den høyeste oppgitte oppløsningen, 1536³, er testet på et NVIDIA H20 med 96 GB minne; minnebehovet på mindre kort er ikke fastslått.
Sources
github.comReleases: hi3d-official/Hi3Dv1.0 - GitHub
huggingface.cohi3d-official/Hi3Dv1.0 at main - Hugging Face
prnasia.comHi3D V1.0 Goes Open Source: The First Production-Validated Open-Source AI 3D Model