Cathay Pacific og Google utvider en KI basert test for å unngå vedvarende kondensstriper på ruter i Asia og over Stillehavet. Systemet kombinerer KI varsler, satellittbilder og værdata for å finne smale, kalde og fuktige luftområder der slike striper sannsynligvis oppstår.
Publisert avRedigert med GPT-5.6 TerraBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Cathay Pacific and Google announce about expanding their AI-powered aircraft-contrail avoidance trials, including when the trial be. Article summary: Cathay Pacific and Google announced an expanded second phase of AI-powered contrail-avoidance trials across Cathay’s Asian and trans-Pacific network, following encouraging operational results from an initial trial that b. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Vedvarende kondensstriper etter fly kan være et betydelig klimaproblem i luftfarten – og noe som muligens kan reduseres før flyflåtene er erstattet med nye fly eller drivstoff. Cathay Pacific og Google utvider nå forsøk med en KI-basert løsning som skal hjelpe fly med å unngå de atmosfæriske forholdene der slike varmetilbakeholdende striper dannes. 13
15
Utvidelsen kommer etter en operativ test som startet sent i 2025. Mer enn 80 Cathay-flygninger fulgte ruter som skulle unngå kondensstriper, innenfor et program som omfattet over 100 planlagte flygninger. Google anslår at de utvalgte flygningene fikk om lag 40 prosent lavere oppvarmingseffekt fra kondensstriper. Dette er et tidlig anslag for flygningene i testen, ikke en dokumentasjon på en tilsvarende reduksjon for hele Cathay Pacific-flåten. 4
13
Kondensstriper dannes når fly passerer gjennom bestemte forhold høyt i atmosfæren. Googles prognosemetode kombinerer KI-modeller med satellittbilder og værdata for å identifisere relativt smale områder som er kalde og fuktige nok til at vedvarende kondensstriper kan oppstå. 6
12
Informasjonen gis til flyoperasjonssentralen og pilotene, som kan vurdere mindre endringer i flyhøyden for å unngå de varslede områdene. Tanken er ikke å legge om alle ruter, men å gjøre målrettede justeringer der værforholdene og flyoperasjonen tillater det. 2
12
Cathay og Google tar nå testene videre til et bredere utvalg ruter i Asia og over Stillehavet, også flygninger over svært lange avstander. Det utvidede programmet skal undersøke hvor praktisk gjennomførbar metoden er, hvilke operative begrensninger som finnes, og hvilken klimaeffekt den kan ha i større skala. Samtidig skal prosjektet bidra med data fra Asia-Stillehavsregionen, som har vært mindre representert i forskningen på kondensstriper. 3
13
15
Cathay Pacific er Googles første kommersielle flyselskapspartner i Asia-Stillehavsregionen for utprøvingen av teknologien. Selskapet er også det første flyselskapet globalt som tester unngåelse av kondensstriper på ultra-langdistanseflygninger. 15
I motsetning til striper som raskt forsvinner, kan vedvarende kondensstriper spre seg og utvikle seg til skylignende formasjoner som holder på varme i atmosfæren. Cathay og Google viser til forskning som anslår at kondensstriper kan stå for omtrent en tredel av luftfartens samlede klimapåvirkning. 8
15
Å unngå slike forhold kan derfor bli et nyttig supplement til kutt i CO₂-utslipp. Metoden erstatter ikke behovet for renere drivstoff, mer effektive fly eller andre utslippsgrep. Den undersøker i stedet om dagens fly og drivstoff kan brukes på en annen måte når prognosene peker på forhold som sannsynligvis vil gi vedvarende kondensstriper. 13
15
Tallet på 40 prosent er lovende, men må leses med varsomhet. Det er Googles eget anslag fra et begrenset utvalg operasjonelle flygninger som fulgte anbefalte unngåelsesruter. Den nye fasen skal vise hvor stabilt løsningen fungerer på tvers av flere ruter og under ulike operative forhold. 4
13
For samarbeidspartnerne er prosjektet også en praktisk test av prediktiv KI i vanlig flydrift. Cathays direktør for digitalisering og IT, Lawrence Fong, sier samarbeidet kombinerer flyselskapets operative erfaring med Googles KI-kapasitet for å møte bærekraftsutfordringer i større skala. Googles Hongkong-sjef Michael Yue sier arbeidet viser hvordan prediktiv KI kan bidra til å håndtere effekten av kondensstriper i løpende drift, med flyene og drivstoffet som brukes i dag. 15
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Cathay Pacific og Google utvider en KI basert test for å unngå vedvarende kondensstriper på ruter i Asia og over Stillehavet.
Cathay Pacific og Google utvider en KI basert test for å unngå vedvarende kondensstriper på ruter i Asia og over Stillehavet. Systemet kombinerer KI varsler, satellittbilder og værdata for å finne smale, kalde og fuktige luftområder der slike striper sannsynligvis oppstår.
Over 80 flygninger fulgte anbefalte unngåelsesruter i første fase. Google anslår rundt 40 prosent lavere oppvarmingseffekt fra kondensstriper på disse flygningene.