Capsa AI vil samle private kapitalens fragmenterte data med kunstig intelligens

Med den nye runden har Capsa AI hentet inn totalt 20 millioner dollar. Summen inkluderer en tidligere såkornrunde på 1,7 millioner pund, ledet av Outward VC i 2024 .

Når kunnskapen ligger i hver sin silo

Problemet Capsa forsøker å løse, handler først og fremst om tid og manglende sammenheng. Investorer bruker betydelige deler av arbeidsuken på å lete etter informasjon som allerede finnes i selskapets systemer, men som ikke er koblet sammen .

I en casestudie fra selskapet lå historikken over tidligere investeringer i Salesforce, profesjonelle relasjoner i Outlook og notater til investeringskomiteen i SharePoint. Dermed måtte teamet ofte bygge opp konteksten på nytt for hver mulighet de vurderte .

Tidligere omtale av selskapet viser også at manuelle oppgaver i due diligence – som å hente ut data fra informasjonsmemorandum og lage selskapsprofiler – kan ta opptil 25 prosent av tiden til en investeringsmedarbeider .

Mer enn en vanlig chatbot

Capsa AI tilbyr ikke bare en generell samtalebot. Plattformen legger et samlet kunnskapslag oppå teknologistakken et fond allerede bruker. Den indekserer dokumenter, samtaler, beslutninger og historikk fra virksomheten i ett søkbart lag, med mål om å gjenspeile hvordan fondet arbeider og tar beslutninger .

Integrasjoner er sentrale i modellen. Capsa kobler seg til verktøy som Salesforce, SharePoint, FactSet, Outlook og Microsoft Teams, i tillegg til datakilder som PitchBook og ulike europeiske og britiske registre . Slik skal finansiell informasjon og intern selskapskunnskap kunne brukes direkte i AI-drevne arbeidsprosesser .

I en casestudie av et fond med 23 milliarder dollar under forvaltning oppgir Capsa at løsningen bidro til at teamet kunne vurdere 38 prosent flere investeringer. Forklaringen var at hele fondets historiske investeringskunnskap ble søkbar fra ett sted .

Grunnlagt av en investor og en AI-utvikler

Capsa AI ble grunnlagt i 2024 av Danyal Özdüzenciler og Callum Downie . De to kom inn i prosjektet med ulik, men utfyllende erfaring.

Özdüzenciler hadde selv deltatt i mer enn 50 due diligence-prosesser gjennom arbeid innen private equity og investeringsbankvirksomhet, blant annet i AEA Investors . Downie hadde på sin side utviklet komplekse AI-produkter fra grunnen av .

I forbindelse med finansieringen beskrev administrerende direktør Özdüzenciler selskapets utgangspunkt slik:

«Private kapital er blant verdens mest datatunge bransjer, men har historisk manglet teknologi som er tilpasset behovene. Vi ville bygge plattformen som endrer dette – en plattform som gjengir hvordan et fond tenker og arbeider, og deretter utfører arbeidet.»

Allerede i bruk hos større fond

Plattformen er allerede tatt i bruk av flere store private kapital-selskaper. Capsa oppgir at løsningen indekserer millioner av interne dokumenter, samtaler og registre, samtidig som den skal oppfylle krav til sikkerhet og etterlevelse på virksomhetsnivå .

På selskapets nettsider trekker investeringsmedarbeidere i Hannover Finanz, Quadriga Capital og Capital D frem at Capsa gir skarpere innsikt, kobler sammen kunnskap på tvers av organisasjonen og gjør det mulig å handle raskere på nye muligheter .

Dette skal pengene brukes på

Capsa AI har pekt ut tre hovedprioriteringer for de 18 millioner dollarene:

• Ekspansjon i USA: Selskapet skal styrke den kommersielle tilstedeværelsen i USA, som er verdens største marked for private kapital .
• Flere ansatte: Ingeniør- og salgsapparatet skal bygges ut for å øke tempoet i produktutvikling og kundearbeid .
• Videre produktutvikling: Capsa vil investere mer i agentisk AI og indeksering, som skal gjøre det mulig å automatisere mer komplekse investeringsprosesser – ikke bare søk og gjenfinning .

For Capsa er målet dermed å gjøre institusjonell kunnskap mer tilgjengelig i hverdagen. I en bransje der avgjørende informasjon ofte ligger gjemt i gamle dokumenter og innbokser, forsøker selskapet å gjøre datagrunnlaget til en aktiv del av investeringsarbeidet.