AWS åpner Kiro Crew – en åpen plattform for autonome AI-team

Fra internt sideprosjekt til åpen plattform

Kiro Crew begynte som et internt Amazon-prosjekt kalt MeshClaw. Tre ingeniører ønsket en løsning som lot dem starte oppgaver, forlate dem og senere komme tilbake til noe som var klart for gjennomgang – uten å måtte følge med på hvert eneste spørsmål og svar. Løsningen ble bygget oppå Kiros eksisterende IDE-motor og kommandolinjeverktøy.

Prosjektet vokste raskt internt. På under seks måneder ble det tatt i bruk av over 39 000 Amazon-utviklere. Nesten 500 bidragsytere sto bak 597 oppdateringer, med et gjennomsnitt på 143 commits i uken.

AWS-sjef Matt Garman har sagt at utviklere stadig utvidet verktøyet etter egne behov – fra vaktordninger og hendelser som berørte flere kodebaser, til migreringer som kunne kjøres over natten.

Dette kan Kiro Crew gjøre

Kiro Crew er laget for å gjøre AI-agenter mer selvstendige, men samtidig etterprøvbare og kontrollerbare:

• Vedvarende minne: Preferanser, prosjektkontekst og historikk følger med mellom øktene. Rettelser kan bli varige lærdommer, mens gjentatte arbeidsmønstre kan gjøres om til gjenbrukbare ferdigheter.
• Orkestrering av flere agenter: Flere samtaler kan kjøre samtidig med adskilt kontekst. Underagenter kan få ansvar for uavhengig research, før resultatene samles i hovedarbeidsflyten.
• Godkjenningsflyter: Handlinger kan stanses til en bruker har godkjent dem. En aktivitetsvisning viser agentenes resonnement og verktøykall fortløpende.
• Planlegging: Gjentakende jobber kan kjøres etter cron-planer, mens webhook-utløsere og såkalte heartbeats følger med på systemer og distribusjoner når brukeren ikke er til stede.
• Sandkasse og sikkerhetslag: Plattformen bruker en sandkasse på operativsystemnivå, blokkerer kommandoer som standard, oppdager mistenkelige mønstre, validerer input, beskytter sensitive filstier og skjuler legitimasjonsopplysninger.
• Signerte revisjonslogger: Alle handlinger registreres i en signert logg, noe som skal gi bedre oversikt og støtte krav til etterprøvbarhet og samsvar.

Ferdige «Apps» for konkrete arbeidsflyter

Ved lanseringen følger Apps – delbare grensesnitt laget for bestemte oppgaver. De kan kombinere et egendefinert brukergrensesnitt med agenter, ferdigheter, tidsplaner og integrasjoner.

Et eksempel er en app for sortering av saker. Den samler data fra kodebaser i en kø med lesevisning, verktøy for prioritering, spesialiserte agenter og planlagte skanninger.

Arbeidet kan også fortsette på tvers av flere chatteplattformer, blant annet Slack, Discord, Telegram, Teams, Webex, WeCom og WeChat. Ifølge Kiro skal konteksten følge med mellom kanalene.

Hvem er plattformen laget for?

Analytikere peker først og fremst på team innen plattformutvikling, DevOps og SRE – altså miljøer som driver og vedlikeholder utviklingsplattformer, leveranseprosesser og produksjonssystemer.

Funksjonene passer særlig til oppgaver som går på tvers av flere verktøy og kodebaser, for eksempel hendelsesgransking, overvåking av pull requests, sortering av tickets og automatisert vedlikehold.

Kostnadene blir en del av regnestykket

Lanseringen kommer samtidig som mange virksomheter er opptatt av kostnadskontroll i AI-basert programmering. Agenter som arbeider kontinuerlig, kan øke både beregningskostnader og kostnader knyttet til API-bruk.

Amazon har tidligere oppfordret ansatte til å bruke selskapets egen Kiro-løsning fremfor tredjepartsverktøy. Interne meldinger har samtidig sagt at selskapet ikke planla å støtte flere eksterne AI-utviklingsverktøy.

Åpen kildekode, men ikke uten bindinger

Selv om Kiro Crew er åpen kildekode, finnes det begrensninger team bør vurdere før de tar plattformen i bruk:

• Avhengighet av Kiro CLI: Kiro Crew er bygget på Kiro-motoren og Kiro CLI. Det knytter den sentrale orkestreringen til AWS-verktøykjeden, og team som ikke allerede bruker Kiro som sitt primære utviklingsmiljø, kan møte integrasjonsutfordringer.
• Egne koblinger til andre agenter: Kiro Crew bruker Agent Client Protocol (ACP) for kommunikasjon mellom agenter. Skal løsningen kobles til andre kodeagenter som Claude Code eller Codex, må teamet imidlertid bygge egne koblinger. Det finnes ingen ferdig adapter for dette ved lanseringen.

Åpen styring og egen drift

Prosjektet lanseres med en åpen styringsmodell og en offentlig oppført styringskomité. AWS sier at åpen kildekode skal gjøre det mulig å lese, kjøre, undersøke og endre prosjektet – og la det utvikle seg sammen med fellesskapet i stedet for å være kontrollert av én leverandør.

Kiro Crew er tilgjengelig på GitHub og kan driftes i virksomhetens eget miljø.