Anthropic avslører at Claude bygger seg selv – og ber industrien bremse før det er for sent

Dette er ikke bare en effektivitetsgevinst; det representerer et strukturelt skifte i utviklingsprosessen. Konsekvensen er at Anthropics ingeniører nå leverer åtte ganger mer kode per kvartal sammenlignet med nivået i perioden 2021–2025 . Flaskehalsen i programvareutvikling forskyves fra skriving og testing til overordnet målsetting, arkitektur og dømmekraft.

Referansetester mettes i et utenkelig tempo

Rapporten gir en tidslinje over en halsbrekkende akselerasjon på tvers av flere standardiserte mål for ingeniør- og forskningskompetanse :

• SWE-bench (virkelighetsnær programvareutvikling): Sent i 2023 skåret modellene rundt 2 %. Da rapporten ble skrevet, skåret Claude 93,9 %, og mettet effektivt en test designet for å måle feilretting på menneskelig nivå på ekte GitHub-saker .
• CORE-Bench (reprodusere publisert forskning): KIs suksessrate hoppet fra rundt 20 % i 2024 til å mette testen bare femten måneder senere .
• Optimalisering av KI-treningskode: Denne interne testen, som ber en modell om å optimalisere kode som trener en liten språkmodell, viste et svimlende sprang. I mai 2025 var den gjennomsnittlige hastighetsøkningen 2,9 ganger. Innen april 2026, med den ulanserte Claude Mythos Preview, var den på hele 52 ganger . En dyktig menneskelig utvikler som jobber alene, ville trengt fire til åtte timer for å oppnå en firedobling; den nåværende generasjonen Claude-modeller overstiger en økning på 50 ganger .

Autonomi: Tiden dobles hver fjerde måned

Den kanskje mest konsekvensrike målingen for å forutsi rekursiv selvforbedring er varigheten av autonome oppgaver. Forskning fra METR sporer hvor lenge en KI kan arbeide selvstendig med 50 % suksessrate. Denne oppgavehorisonten har utvidet seg fra omtrent 30 sekunder i 2022 til 12 timer med Claude Opus 4.6 innen april 2026, en 1440-dobling . Claude Mythos Preview kan arbeide i minst 16 timer, noe som bemerkes å være nær den øvre grensen for hva METR for øyeblikket kan måle . Doblingstiden for denne horisonten har akselerert fra hver syvende måned til hver fjerde måned .

Én av tre KI-assisterte oppgaver var tidligere umulige

De kvantitative dataene om kode og referansetester suppleres av interne undersøkelser om menneskelig produktivitet. Analyse av 200 000 interne Claude-transkripsjoner og 53 dybdeintervjuer fant at 27 % av de KI-assisterte oppgavene var jobber de ansatte rett og slett ikke ville ha påtatt seg uten KI, fordi tidsbruken tidligere gjorde dem upraktiske . Dette er ikke automatisering av eksisterende arbeid, men en utvidelse av hva det i det hele tatt er mulig å forsøke. I en separat intern studie fra november 2025 rapporterte ansatte at de brukte Claude i 60 % av arbeidet sitt, og estimerte en produktivitetsøkning på 50 %, opp fra 20 % året før .

Bremse eller innkapsle: En voksende splittelse

Anthropics posisjon er tydelig. Selskapet uttaler: «Vi er ikke der ennå, og rekursiv selvforbedring er ikke uunngåelig. Men det kan komme raskere enn de fleste institusjoner er forberedt på» . De argumenterer for at en global evne til å pause eller bremse KI-utviklingen «sannsynligvis ville være en god ting», og oppfordrer direkte andre laboratorier til å vurdere det .

I samme uke tegnet OpenAIs handlinger et kontrasterende bilde. Den 3. juni publiserte OpenAI en politisk agenda som etterlyser et føderalt sikkerhetsrammeverk for grensesprengende KI, med obligatoriske modellevalueringer og varslerbeskyttelse, men også med en kritisk klausul: overstyring av delstatlige sikkerhetslover . De ber eksplisitt det føderale KI-sikkerhetsinstituttet CAISI om å prioritere overvåking av fremgang mot rekursiv selvforbedring . Samtidig bemannet OpenAI opp for denne eksakte risikoen, ved å opprette en stilling som «Forsker, beredskap for rekursiv selvforbedring» i sikkerhetsteamet, med en utlyst kompensasjonspakke på 295 000 til 445 000 dollar . Jobben rammes inn som et taps-av-kontroll-innkapslingsproblem, et «smakfullt og strategisk» forsøk på å redusere risiko som «kanskje finnes i fremtiden, men ikke nødvendigvis nå» .

Begge laboratoriene ser den samme bølgen nærme seg, men Anthropic oppfordrer flåten til å sette ned farten, mens OpenAI ansetter badevakter og argumenterer mot at noen enkeltstat innfører et badeforbud.

De tre stegene mot en selvbyggende KI

Blogginnlegget skisserer en trefaset bane mot den ultimate risikoen :

1. Menneskestyrt akselerasjon (nå): KI assisterer menneskelige ingeniører, skriver mesteparten av koden, men mennesker setter mål og utøver dømmekraft.
2. Autonom forskning og utvikling: KI kan gjennomføre velspesifiserte eksperimenter ende-til-ende uten menneskelig veiledning om metode; det gjenstår et gap innen overordnet målsetting og vurdering.
3. Full rekursiv selvforbedring («å lukke sløyfen»): KI designer, bygger og trener autonomt sin egen etterfølger med minimal eller ingen menneskelig overvåking.

Anthropics medgrunnlegger Jack Clark har separat anslått en 60 % sannsynlighet for at denne «sløyfen» lukkes innen utgangen av 2028 . De interne dataene i innlegget fra 4. juni gir et faktabasert grunnlag for hvorfor det anslaget ikke er en fjern hypotese, men en projeksjon fra en kurve som allerede bøyer synlig oppover.