Google setter av noe regnekraft til avansert AI forskning, selv om den kunne gitt kortsiktige inntekter i Google Cloud. Gemini 4 Argon behandlet nær 25 billioner tokens de første 72 timene – omtrent tre ganger så mange som Gemini 3.0 i samme tidsrom.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alphabet CEO Sundar Pichai explain in his October 20 Big Technology Podcast interview with Alex Kantrowitz at Google’s Mountain Vie. Article summary: Pichai’s central point was that Google deliberately forgoes some near-term Cloud revenue to preserve compute for frontier AI research, even while customers struggle to secure capacity. He also argued that today’s infrast. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Alphabet-sjef Sundar Pichai beskriver et bevisst valg: Google bruker noe regnekapasitet på avansert AI-forskning, selv om den kunne ha gitt kortsiktige inntekter i Google Cloud. Samtidig vokser etterspørselen raskere enn selskapet rekker å bygge ut kapasiteten. Derfor kan det bli svært vanskelig å møte nye forespørsler om regnekraft i 2027. 4
17
22
Pichai sier at det å ha nok regnekraft til å drive AI-forskning i front er en grunnleggende prioritet. Han knytter dette til AI-satsingen han beskrev som «AI-first» i 2015, og til behovene til Google DeepMind, som utvikler og forsker på selskapets modeller. 6
17
Prioriteringen har en direkte kommersiell kostnad. Pichai sa at Google Cloud «gir avkall på kortsiktige inntekter» når selskapet fordeler regnekraft for å støtte utviklingen av avansert AI. 4 Det betyr ikke at Google trekker seg ut av skytjenester. Selskapet veier kundenes etterspørsel og mulige salg opp mot behovet for å utvikle og drifte egne AI-modeller.
Pichai sa at dagens kapasitet bygger på beslutninger Google tok i 2024, mens utbygging av infrastruktur planlegges flere år fram i tid. Derfor vil det være «utrolig vanskelig» å innfri en kundes nye forespørsel om regnekraft fra Google i 2027. 17
22
Han fortalte også at Google leide inn kortsiktig ekstern kapasitet året før for å hjelpe noen kunder. Det peker på et presset tilbud, men betyr ikke at alle Google Cloud-kunder mangler kapasitet. 22
I intervjuet ble Pichai spurt om en omtale av at Amazons regnekapasitet angivelig var utsolgt fram til 2028. Svaret hans handlet om hvor vanskelig det ville være å innfri nye forespørsler til Google for 2027. Det bør ikke tolkes som en bekreftelse på Amazons tilgjengelige kapasitet eller som at Google er utsolgt på alle områder. 17
22
Pichai sa at Gemini 4 Argon behandlet nær 25 billioner tokens i løpet av sine første 72 timer – omtrent tre ganger så mange som Gemini 3.0 i samme tidsrom. Google var også presset på kapasiteten mens selskapet leverte Argon. 4
8
Tokens er enheter av tekst eller annet innhold som sendes til en AI-modell eller produseres av den. Tallet sier noe om bruken av modellen, ikke om inntektene. For bedrifter som trenger kapasitet i skyen, er det større poenget at stor etterspørsel etter AI-tjenester kan konkurrere med ressursene Google vil holde av til egen forskning. Dermed blir både tilgjengelighet og tidspunkt viktige spørsmål når kapasitet skal avtales. Kildene oppgir ikke hvor mye kapasitet den enkelte kunde kan få. 8
22
Pichai avviste sammenligningen mellom dagens AI-infrastruktur og ubrukt fiberoptisk nett ved å si: «Dette er ikke som fiber, det ligger ikke ubrukt. Vi bruker det.» 17 Poenget hans var at eksisterende regnekapasitet er i aktiv bruk – ikke at enhver framtidig investering nødvendigvis vil lønne seg.
Det skillet er viktig. Intervjuet tegner et bilde av knapp kapasitet nå og lange ledetider for utbygging, men dokumenterer ikke at overkapasitet er umulig, eller at det alltid vil finnes etterspørsel etter all planlagt kapasitet. Pichais argument handler om dagens bruk; det er ikke et bevis på framtidig avkastning. 17
22
Googles strategi gir avansert AI-forskning prioritet foran enkelte mulige kortsiktige Cloud-salg. Samtidig begrenser økt modellbruk og lange tidslinjer for infrastruktur hvor raskt tilbudet kan økes. Bedrifter med store arbeidslaster bør derfor avklare framtidig kapasitet direkte med Google, heller enn å regne med at den er tilgjengelig bare fordi behovet er der. Intervjuet gir ingen oversikt over kapasiteten til hver enkelt kunde og ingen garanti for framtidig tilgang. 4
8
22
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Google setter av noe regnekraft til avansert AI forskning, selv om den kunne gitt kortsiktige inntekter i Google Cloud.
Google setter av noe regnekraft til avansert AI forskning, selv om den kunne gitt kortsiktige inntekter i Google Cloud. Gemini 4 Argon behandlet nær 25 billioner tokens de første 72 timene – omtrent tre ganger så mange som Gemini 3.0 i samme tidsrom.
Google setter av noe regnekraft til avansert AI forskning, selv om den kunne gitt kortsiktige inntekter i Google Cloud. Gemini 4 Argon behandlet nær 25 billioner tokens de første 72 timene – omtrent tre ganger så mange som Gemini 3.0 i samme tidsrom.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alphabet CEO Sundar Pichai explain in his October 20 Big Technology Podcast interview with Alex Kantrowitz at Google’s Mountain Vie. Article summary: Pichai’s central point was that Google deliberately forgoes some near-term Cloud revenue to preserve compute for frontier AI research, even while customers struggle to secure capacity. He also argued that today’s infrast. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Alphabet-sjef Sundar Pichai beskriver et bevisst valg: Google bruker noe regnekapasitet på avansert AI-forskning, selv om den kunne ha gitt kortsiktige inntekter i Google Cloud. Samtidig vokser etterspørselen raskere enn selskapet rekker å bygge ut kapasiteten. Derfor kan det bli svært vanskelig å møte nye forespørsler om regnekraft i 2027. 4
17
22
Pichai sier at det å ha nok regnekraft til å drive AI-forskning i front er en grunnleggende prioritet. Han knytter dette til AI-satsingen han beskrev som «AI-first» i 2015, og til behovene til Google DeepMind, som utvikler og forsker på selskapets modeller. 6
17
Prioriteringen har en direkte kommersiell kostnad. Pichai sa at Google Cloud «gir avkall på kortsiktige inntekter» når selskapet fordeler regnekraft for å støtte utviklingen av avansert AI. 4 Det betyr ikke at Google trekker seg ut av skytjenester. Selskapet veier kundenes etterspørsel og mulige salg opp mot behovet for å utvikle og drifte egne AI-modeller.
Pichai sa at dagens kapasitet bygger på beslutninger Google tok i 2024, mens utbygging av infrastruktur planlegges flere år fram i tid. Derfor vil det være «utrolig vanskelig» å innfri en kundes nye forespørsel om regnekraft fra Google i 2027. 17
22
Han fortalte også at Google leide inn kortsiktig ekstern kapasitet året før for å hjelpe noen kunder. Det peker på et presset tilbud, men betyr ikke at alle Google Cloud-kunder mangler kapasitet. 22
I intervjuet ble Pichai spurt om en omtale av at Amazons regnekapasitet angivelig var utsolgt fram til 2028. Svaret hans handlet om hvor vanskelig det ville være å innfri nye forespørsler til Google for 2027. Det bør ikke tolkes som en bekreftelse på Amazons tilgjengelige kapasitet eller som at Google er utsolgt på alle områder. 17
22
Pichai sa at Gemini 4 Argon behandlet nær 25 billioner tokens i løpet av sine første 72 timer – omtrent tre ganger så mange som Gemini 3.0 i samme tidsrom. Google var også presset på kapasiteten mens selskapet leverte Argon. 4
8
Tokens er enheter av tekst eller annet innhold som sendes til en AI-modell eller produseres av den. Tallet sier noe om bruken av modellen, ikke om inntektene. For bedrifter som trenger kapasitet i skyen, er det større poenget at stor etterspørsel etter AI-tjenester kan konkurrere med ressursene Google vil holde av til egen forskning. Dermed blir både tilgjengelighet og tidspunkt viktige spørsmål når kapasitet skal avtales. Kildene oppgir ikke hvor mye kapasitet den enkelte kunde kan få. 8
22
Pichai avviste sammenligningen mellom dagens AI-infrastruktur og ubrukt fiberoptisk nett ved å si: «Dette er ikke som fiber, det ligger ikke ubrukt. Vi bruker det.» 17 Poenget hans var at eksisterende regnekapasitet er i aktiv bruk – ikke at enhver framtidig investering nødvendigvis vil lønne seg.
Det skillet er viktig. Intervjuet tegner et bilde av knapp kapasitet nå og lange ledetider for utbygging, men dokumenterer ikke at overkapasitet er umulig, eller at det alltid vil finnes etterspørsel etter all planlagt kapasitet. Pichais argument handler om dagens bruk; det er ikke et bevis på framtidig avkastning. 17
22
Googles strategi gir avansert AI-forskning prioritet foran enkelte mulige kortsiktige Cloud-salg. Samtidig begrenser økt modellbruk og lange tidslinjer for infrastruktur hvor raskt tilbudet kan økes. Bedrifter med store arbeidslaster bør derfor avklare framtidig kapasitet direkte med Google, heller enn å regne med at den er tilgjengelig bare fordi behovet er der. Intervjuet gir ingen oversikt over kapasiteten til hver enkelt kunde og ingen garanti for framtidig tilgang. 4
8
22
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Google setter av noe regnekraft til avansert AI forskning, selv om den kunne gitt kortsiktige inntekter i Google Cloud.
Google setter av noe regnekraft til avansert AI forskning, selv om den kunne gitt kortsiktige inntekter i Google Cloud. Gemini 4 Argon behandlet nær 25 billioner tokens de første 72 timene – omtrent tre ganger så mange som Gemini 3.0 i samme tidsrom.