Alibaba åpner koden til Qwen3.8-2.4T-A95B: En gigantisk KI-modell for alle

Den 12. august 2026 tok Alibaba et historisk steg og åpnet koden til Qwen3.8-2.4T-A95B – første gang selskapet har frigitt vektene til en «Max»-klasse flaggskipmodell. Modellen er hjertet i Qwen3.8-Max-systemet som ble lansert 3. august. Her er en fullstendig gjennomgang.

Nøkkelspesifikasjoner

Egenskap	Verdi
Totalt antall parametere	2,4 billioner
Aktive parametere per token	~95 milliarder
Arkitektur	Sparsom Mixture-of-Experts (MoE), 92 lag, 512 eksperter (10 rutede + 1 delt aktiv per token)
Oppmerksomhetsmekanisme	Hybrid Gated DeltaNet + Gated Attention
Opprinnelig kontekstvindu	262 000 tokens, kan utvides til ~1 010 000 tokens
Maksimal inndata	991K tokens (983K med tankemodus aktivert)
Maksimal utdata	131K tokens
Vokabularstørrelse	248 320
Presisjon	BF16- og FP8-vekter tilgjengelig
Modalitet (åpne vekter)	Kun tekst inn/ut
Lisens	Tilpasset inntektsdelingslisens; MaaS/AI-arbeidsassistenter med >50 millioner dollar i årlig inntekt må forhandle separat

De åpne vektene er publisert på Hugging Face og ModelScope .

Benchmark-yteevne (Alibabas interne tall)

Alibaba rapporterer at Qwen3.8-Max er «nest best etter Fable 5» blant testede systemer . Viktige publiserte benchmarks :

Benchmark	Skår
Terminal-Bench 2.1	86,6
GPQA Diamond	92,6
SWE-bench Pro	67,7 (mot Fable 5s 80,0)
FrontierSWE	73,8 (mot Fable 5s ~80+)

Viktig forbehold: Dette er Alibabas egne interne kjøringer. Per 12. august forelå det ingen uavhengige benchmarks fra Artificial Analysis eller LMArena . På sentrale kodingsoppgaver ligger Qwen3.8-Max et godt stykke bak Anthropics Fable 5 .

Kommersielle priser (QwenCloud API, full Qwen3.8-Max)

Tjeneste	Pris
Inndata-tokens	$2,00 per million tokens
Utdata-tokens	$6,00 per million tokens
Implisitte cache-avlesninger	$0,25 per million tokens
Eksplisitt cache-opprettelse	$2,50 / $0,17 lesing

Selve modellen med åpne vekter er gratis å laste ned, men lisensen begrenser kommersiell MaaS-bruk over en inntektsgrense på 50 millioner dollar. Dette tvinger høytinntektsbrukere til å inngå en betalt kommersiell avtale .

Begrensninger sammenlignet med den fullbetalte versjonen (Qwen3.8-Max API)

Den åpne Qwen3.8-2.4T-A95B er en nedstrippet versjon av den fulle Qwen3.8-Max-sky-modellen:

• Ingen synsinndata – kun tekst, mens API-en støtter bilder, video og dokumenter .
• Ikke opprinnelig 1M kontekst – de åpne vektene leveres med 262K opprinnelig kontekst (utvidbar), mens API-en opprinnelig støtter 1 million tokens .
• Ingen standard ikke-tankemodus – API-en kan kjøres uten tankemodus uten manuell konfigurasjon; den åpne modellen krever at brukeren håndterer dette .
• Ingen innebygde offisielle verktøy – API-en inkluderer integrert verktøystøtte (søk, kodekjøring, etc.) som de åpne vektene mangler .
• Manglende følgemodeller – den lovede Qwen3.8-27B mindre modellen ble ikke lansert sammen med de åpne vektene .
• Lisensbegrensninger – alle MaaS- eller AI-arbeidsassistent-leverandører som overstiger 50 millioner dollar i inntekt i en 12-månedersperiode, må forhandle en separat kommersiell lisens. Lisensen definerer MaaS-inntekter bredt, inkludert API-kall, finjustering, agentabonnementer og slutningskreditter fra månedlige planer .

Bredere strategisk kontekst i kinesisk KI-konkurranse

• Direkte svar til konkurrenter: Lanseringen av Moonshots Kimi K3 (en multimodal 1M-kontekstmodell) med åpne vekter i juli 2026 la press på Alibaba for å åpne sitt eget flaggskip . Qwen3.8-2.4T-A95B kom omtrent seks uker senere.
• «Åpen, men begrenset» plattformspill: Lisensen med inntektsgrense (50 millioner dollar) tolkes vidt som en strategi for å bygge vollgraver – Alibaba åpner koden for å drive økosystemadopsjon og utvikleroppmerksomhet, men begrenser gratis kommersiell bruk for å beskytte sine sky-API-inntekter (QwenCloud) og styre bedriftskunder mot betalte kontrakter .
• Skaleringskappløp i Kina: Modellen er 7 ganger større enn Qwen3.5 (lansert februar 2026) . Alibaba posisjonerte Qwen3.8-Max som «nest best etter Fable 5» og fremstiller seg selv som Kinas sterkeste utfordrer mot amerikanske frontlinjelaboratorier, bare uker etter at USA midlertidig begrenset eksporten av Fable 5 .
• Maskinvare/egenhostingsbarriere: En modell med 2,4 billioner parametere ved 4-bit presisjon krever omtrent 1,2 TB GPU-minne bare for vektene . Dette betyr at egen hosting kun er mulig for velfinansierte organisasjoner – noe som ytterligere konsentrerer distribusjonen om Alibaba Cloud.
• Porteføljestrategi: Utgivelsen av åpne vekter er en del av Alibabas større «Qwen3.8-familie»-strategi, med mindre modeller (27B forventet), spesialiserte varianter for koding og agentbruk, og vision-turbo-versjoner som holder multimodale egenskaper på det betalte API-nivået .