Nå kan alle bygge sikrere robotdrosjer – NVIDIA slipper åpen KI-modell

Arkitektur: 32 milliarder visjon-språk-kjerne + 2 milliarder handlingsdekoder

Alpamayo 2 Super har totalt omtrent 34 milliarder parametere . Den kombinerer:

• En 32 milliarder parametere stor visjon-språk-kjerne bygget på NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner .
• En 2 milliarder parametere diffusjonsbasert «Action Expert» (handlingsdekoder) .
• Forsterkningslæring (RL) ettertrening brukt på Cosmos 3 Super Reasoner-basen .

Arkitekturen er en Transformer med 360-graders bevissthet, som prosesserer video fra opptil syv kameraer og er rettet direkte mot nivå 4-kjøring (fullt autonomt under visse forhold) .

Lærer-modell: Fem koblede utdata per scene

NVIDIA har designet Alpamayo 2 Super som en skybasert lærer-modell som produserer fem koblede utdata per kjørescene. Disse kan deretter destilleres til mindre modeller som kjører i selve kjøretøyet :

1. Planlagt bane – den forutsagte kjøreveien.
2. Årsakssammenheng-resonneringsspor – en tolkbar resonneringskjede som forklarer kjørebeslutningen .
3. Høynivå handling – en overordnet kjørehandling (f.eks. «vike», «skifte fil»).
4. Automatisk genererte resonneringsetiketter – automatisk merkede begrunnelser for treningsdata.
5. Visuelle spørsmål-svar (VQA) – svar på visuelle spørsmål om kjørescenariet .

Årsakssammenheng-sporene integreres direkte med NVIDIA Halos sikkerhetsvalideringsarbeidsflyter og støtter KI-sikkerhet i tråd med ISO/PAS 8800-kravene .

Ytelse på tester: Først på LingoQA

I NVIDIAs tester oppnådde Alpamayo 2 Super en LingoQA-score på 79,2, som er best på LingoQA-tabellen for autonome kjøretøy . Den utkonkurrerte:

• Qwen2.5-VL 72B med 17 poeng
• GPT-4o med 23,2 poeng
• Gemini 2.5 Pro (ifølge NVIDIAs tester)

Strategisk posisjonering: Åpen infrastruktur for hele AV-bransjen

NVIDIA posisjonerer Alpamayo 2 Super tydelig som åpen infrastruktur for hele den autonome kjøretøyindustrien – ikke som en konkurrent til robotdrosjeoperatører eller AV-produsenter . Modellen er tilgjengelig for ethvert selskap å finjustere, tilpasse og kommersielt distribuere uten proprietær låsing .

Lanseringen fjerner en lisensieringsbarriere som tidligere holdt Alpamayo-familien til kun forskningsbruk. NVIDIA sier at OpenMDW-lisensen nå gjelder for hele Alpamayo-serien, slik at utviklere kan tilpasse modellen for sine egne autonome kjøringsstabler .

Hovedpunkter

• Kommersiell lansering 4. august 2026 med vekter på Hugging Face .
• OpenMDW-1.1-lisens tillater finjustering, avledede modeller og kommersiell bruk .
• 34 milliarder parametere totalt: 32 milliarder Cosmos 3 Super Reasoner + 2 milliarder diffusjonsbasert Action Expert .
• Fem koblede utdata per scene for skybasert lærer-modell-arbeidsflyt .
• LingoQA 79,2 – best på tabellen, 23,2 poeng foran GPT-4o .
• Retter seg mot sjeldne og krevende situasjoner og er i tråd med ISO/PAS 8800 via Halos .