Nå kan alle bygge sikrere robotdrosjer – NVIDIA slipper åpen KI-modell
NVIDIA lanserte 4. august 2026 Alpamayo 2 Super – en åpen KI modell på 34 milliarder parametere for autonome kjøretøy, tilgjengelig på Hugging Face under Linux Foundations permissive OpenMDW 1.1 lisens.
Publisert avRedigert med DeepSeek-V4-FlashBilder generert med GPT Image 1.5
NVIDIA lanserte 4. august 2026 Alpamayo 2 Super – en åpen KI modell på 34 milliarder parametere for autonome kjøretøy, tilgjengelig på Hugging Face under Linux Foundations permissive OpenMDW 1.1 lisens.
Modellen kombinerer en 32 milliarder parametere stor visjon språk kjerne med en 2 milliarder parametere diffusjonsbasert handlingsekspert, og topper LingoQA tabellen med 79,2 poeng – 23,2 poeng foran GPT 4o.
What commercial release did NVIDIA make for its Alpamayo 2 Super autonomous driving model in August 2026, what are the model's architectureNVIDIA Alpamayo 2 Super — a frontier open reasoning vision-language-action model for autonomous vehicles and robotaxis.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What commercial release did NVIDIA make for its Alpamayo 2 Super autonomous driving model in August 2026, what are the model's architecture. Article summary: On **August 4, 2026**, NVIDIA announced the **commercial release of Alpamayo 2 Super**, a frontier open reasoning vision-language-action (VLA) foundation model for autonomous vehicles, with model weights posted on Huggin. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
openai.com
Den 4. august 2026 annonserte NVIDIA den kommersielle lanseringen av Alpamayo 2 Super, en avansert åpen resonneringsmodell (vision-language-action) for autonome kjøretøy. Vektene til modellen ble lagt ut på Hugging Face under Linux Foundations permissive OpenMDW-1.1-lisens, noe som tillater finjustering, avledede modeller og kommersiell redistribusjon .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Nå kan alle bygge sikrere robotdrosjer – NVIDIA slipper åpen KI-modell"?
NVIDIA lanserte 4. august 2026 Alpamayo 2 Super – en åpen KI modell på 34 milliarder parametere for autonome kjøretøy, tilgjengelig på Hugging Face under Linux Foundations permissive OpenMDW 1.1 lisens.
What are the key points to validate first?
NVIDIA lanserte 4. august 2026 Alpamayo 2 Super – en åpen KI modell på 34 milliarder parametere for autonome kjøretøy, tilgjengelig på Hugging Face under Linux Foundations permissive OpenMDW 1.1 lisens. Modellen kombinerer en 32 milliarder parametere stor visjon språk kjerne med en 2 milliarder parametere diffusjonsbasert handlingsekspert, og topper LingoQA tabellen med 79,2 poeng – 23,2 poeng foran GPT 4o.
Nå kan alle bygge sikrere robotdrosjer – NVIDIA slipper åpen KI-modell
NVIDIA lanserte 4. august 2026 Alpamayo 2 Super – en åpen KI modell på 34 milliarder parametere for autonome kjøretøy, tilgjengelig på Hugging Face under Linux Foundations permissive OpenMDW 1.1 lisens.
Publisert avRedigert med DeepSeek-V4-FlashBilder generert med GPT Image 1.5
NVIDIA lanserte 4. august 2026 Alpamayo 2 Super – en åpen KI modell på 34 milliarder parametere for autonome kjøretøy, tilgjengelig på Hugging Face under Linux Foundations permissive OpenMDW 1.1 lisens.
Modellen kombinerer en 32 milliarder parametere stor visjon språk kjerne med en 2 milliarder parametere diffusjonsbasert handlingsekspert, og topper LingoQA tabellen med 79,2 poeng – 23,2 poeng foran GPT 4o.
What commercial release did NVIDIA make for its Alpamayo 2 Super autonomous driving model in August 2026, what are the model's architectureNVIDIA Alpamayo 2 Super — a frontier open reasoning vision-language-action model for autonomous vehicles and robotaxis.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What commercial release did NVIDIA make for its Alpamayo 2 Super autonomous driving model in August 2026, what are the model's architecture. Article summary: On **August 4, 2026**, NVIDIA announced the **commercial release of Alpamayo 2 Super**, a frontier open reasoning vision-language-action (VLA) foundation model for autonomous vehicles, with model weights posted on Huggin. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
openai.com
Den 4. august 2026 annonserte NVIDIA den kommersielle lanseringen av Alpamayo 2 Super, en avansert åpen resonneringsmodell (vision-language-action) for autonome kjøretøy. Vektene til modellen ble lagt ut på Hugging Face under Linux Foundations permissive OpenMDW-1.1-lisens, noe som tillater finjustering, avledede modeller og kommersiell redistribusjon .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Nå kan alle bygge sikrere robotdrosjer – NVIDIA slipper åpen KI-modell"?
NVIDIA lanserte 4. august 2026 Alpamayo 2 Super – en åpen KI modell på 34 milliarder parametere for autonome kjøretøy, tilgjengelig på Hugging Face under Linux Foundations permissive OpenMDW 1.1 lisens.
What are the key points to validate first?
NVIDIA lanserte 4. august 2026 Alpamayo 2 Super – en åpen KI modell på 34 milliarder parametere for autonome kjøretøy, tilgjengelig på Hugging Face under Linux Foundations permissive OpenMDW 1.1 lisens. Modellen kombinerer en 32 milliarder parametere stor visjon språk kjerne med en 2 milliarder parametere diffusjonsbasert handlingsekspert, og topper LingoQA tabellen med 79,2 poeng – 23,2 poeng foran GPT 4o.
NVIDIA-sjef Jensen Huang annonserte lanseringen og kalte modellen «en kraftig ryggrad for robotdrosjer, lastebiler, shuttlebusser, varebiler, traktorer og den lange halen av mobile roboter» . Modellen ble først vist frem på CES 2026 og GTC Taipei tidligere samme år .
Alpamayo 2 Super har totalt omtrent 34 milliarder parametere. Den kombinerer:
En 32 milliarder parametere stor visjon-språk-kjerne bygget på NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner.
En 2 milliarder parametere diffusjonsbasert «Action Expert» (handlingsdekoder) .
Forsterkningslæring (RL) ettertrening brukt på Cosmos 3 Super Reasoner-basen .
Arkitekturen er en Transformer med 360-graders bevissthet, som prosesserer video fra opptil syv kameraer og er rettet direkte mot nivå 4-kjøring (fullt autonomt under visse forhold) .
Lærer-modell: Fem koblede utdata per scene
NVIDIA har designet Alpamayo 2 Super som en skybasert lærer-modell som produserer fem koblede utdata per kjørescene. Disse kan deretter destilleres til mindre modeller som kjører i selve kjøretøyet :
Planlagt bane – den forutsagte kjøreveien.
Årsakssammenheng-resonneringsspor – en tolkbar resonneringskjede som forklarer kjørebeslutningen .
Høynivå handling – en overordnet kjørehandling (f.eks. «vike», «skifte fil»).
Automatisk genererte resonneringsetiketter – automatisk merkede begrunnelser for treningsdata.
Visuelle spørsmål-svar (VQA) – svar på visuelle spørsmål om kjørescenariet .
Årsakssammenheng-sporene integreres direkte med NVIDIA Halos sikkerhetsvalideringsarbeidsflyter og støtter KI-sikkerhet i tråd med ISO/PAS 8800-kravene .
Ytelse på tester: Først på LingoQA
I NVIDIAs tester oppnådde Alpamayo 2 Super en LingoQA-score på 79,2, som er best på LingoQA-tabellen for autonome kjøretøy . Den utkonkurrerte:
Qwen2.5-VL 72B med 17 poeng
GPT-4o med 23,2 poeng
Gemini 2.5 Pro (ifølge NVIDIAs tester)
Strategisk posisjonering: Åpen infrastruktur for hele AV-bransjen
NVIDIA posisjonerer Alpamayo 2 Super tydelig som åpen infrastruktur for hele den autonome kjøretøyindustrien – ikke som en konkurrent til robotdrosjeoperatører eller AV-produsenter . Modellen er tilgjengelig for ethvert selskap å finjustere, tilpasse og kommersielt distribuere uten proprietær låsing .
Lanseringen fjerner en lisensieringsbarriere som tidligere holdt Alpamayo-familien til kun forskningsbruk. NVIDIA sier at OpenMDW-lisensen nå gjelder for hele Alpamayo-serien, slik at utviklere kan tilpasse modellen for sine egne autonome kjøringsstabler .
Hovedpunkter
Kommersiell lansering 4. august 2026 med vekter på Hugging Face .
OpenMDW-1.1-lisens tillater finjustering, avledede modeller og kommersiell bruk .
NVIDIA-sjef Jensen Huang annonserte lanseringen og kalte modellen «en kraftig ryggrad for robotdrosjer, lastebiler, shuttlebusser, varebiler, traktorer og den lange halen av mobile roboter» . Modellen ble først vist frem på CES 2026 og GTC Taipei tidligere samme år .
Alpamayo 2 Super har totalt omtrent 34 milliarder parametere. Den kombinerer:
En 32 milliarder parametere stor visjon-språk-kjerne bygget på NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner.
En 2 milliarder parametere diffusjonsbasert «Action Expert» (handlingsdekoder) .
Forsterkningslæring (RL) ettertrening brukt på Cosmos 3 Super Reasoner-basen .
Arkitekturen er en Transformer med 360-graders bevissthet, som prosesserer video fra opptil syv kameraer og er rettet direkte mot nivå 4-kjøring (fullt autonomt under visse forhold) .
Lærer-modell: Fem koblede utdata per scene
NVIDIA har designet Alpamayo 2 Super som en skybasert lærer-modell som produserer fem koblede utdata per kjørescene. Disse kan deretter destilleres til mindre modeller som kjører i selve kjøretøyet :
Planlagt bane – den forutsagte kjøreveien.
Årsakssammenheng-resonneringsspor – en tolkbar resonneringskjede som forklarer kjørebeslutningen .
Høynivå handling – en overordnet kjørehandling (f.eks. «vike», «skifte fil»).
Automatisk genererte resonneringsetiketter – automatisk merkede begrunnelser for treningsdata.
Visuelle spørsmål-svar (VQA) – svar på visuelle spørsmål om kjørescenariet .
Årsakssammenheng-sporene integreres direkte med NVIDIA Halos sikkerhetsvalideringsarbeidsflyter og støtter KI-sikkerhet i tråd med ISO/PAS 8800-kravene .
Ytelse på tester: Først på LingoQA
I NVIDIAs tester oppnådde Alpamayo 2 Super en LingoQA-score på 79,2, som er best på LingoQA-tabellen for autonome kjøretøy . Den utkonkurrerte:
Qwen2.5-VL 72B med 17 poeng
GPT-4o med 23,2 poeng
Gemini 2.5 Pro (ifølge NVIDIAs tester)
Strategisk posisjonering: Åpen infrastruktur for hele AV-bransjen
NVIDIA posisjonerer Alpamayo 2 Super tydelig som åpen infrastruktur for hele den autonome kjøretøyindustrien – ikke som en konkurrent til robotdrosjeoperatører eller AV-produsenter . Modellen er tilgjengelig for ethvert selskap å finjustere, tilpasse og kommersielt distribuere uten proprietær låsing .
Lanseringen fjerner en lisensieringsbarriere som tidligere holdt Alpamayo-familien til kun forskningsbruk. NVIDIA sier at OpenMDW-lisensen nå gjelder for hele Alpamayo-serien, slik at utviklere kan tilpasse modellen for sine egne autonome kjøringsstabler .
Hovedpunkter
Kommersiell lansering 4. august 2026 med vekter på Hugging Face .
OpenMDW-1.1-lisens tillater finjustering, avledede modeller og kommersiell bruk .
