Det kraftige fallet i ChatGPT-henvisninger som ble registrert etter GPT-6-utrullingen 7.–8. oktober 2026, bør først og fremst forstås som et måleproblem – ikke som bevis på at et tilsvarende antall besøkende sluttet å komme. Mange lenker skal ha mistet utm_source=chatgpt.com, samtidig som måten de ble åpnet på, skjulte informasjon om hvor klikket kom fra. Uten noen av disse signalene kunne analyseverktøy føre besøket som «Direct» i stedet for å knytte det til ChatGPT. Målingene tyder på betydelig omklassifisering, men beviser ikke at det samlede besøkstallet var uendret.
2
4
17
Hvorfor besøkene ble registrert som direkte trafikk
En UTM-parameter er informasjon i nettadressen som kan vise hvilken kilde eller kampanje et besøk kommer fra. Når lenker fra ChatGPT inneholdt utm_source=chatgpt.com, kunne analyseverktøy som Google Analytics 4 bruke denne verdien til å identifisere ChatGPT som kilde – også når nettleseren ikke sendte med en henvisning.
12
17
Etter GPT-6-utrullingen ble to manglende signaler omtalt: Mange lenker hadde ikke lenger UTM-merket, og lenker ble åpnet med noreferrer, som skjuler henvisningsinformasjon. Når begge signalene manglet, kunne analyseverktøyene få problemer med å identifisere ChatGPT som trafikkilde og i stedet plassere besøket under «Direct».
4
17
Innstillingene betyr ikke det samme: noreferrer skjuler henvisningsinformasjon, mens noopener handler om tilgang til vinduet som åpnes. Det manglende UTM-merket var et separat problem.
4
Hva målingene viste
Adobe: færre ChatGPT-besøk, flere direkte besøk
Cedric Huesler i Adobe sammenlignet 9.–13. oktober med uken før, på rundt 500 sider der ChatGPT tidligere hadde stått for en betydelig andel av besøkene. Han rapporterte om rundt 31 000 færre ChatGPT-attribuerte besøk per dag og omtrent 26 000 flere direkte besøk per dag på de samme sidene. De motsatte utslagene passer med at besøk ble omklassifisert, men tallene går ikke helt opp og beviser ikke at alle manglende ChatGPT-besøk ble registrert som direkte trafikk.
3
8
Graphite: nedgangen varierte mellom nettstedene
Graphite-sjef Ethan Smith rapporterte at ChatGPT-attribuerte økter i GA4 falt med mellom 22 og 57 prosent på nettstedene han fulgte. Omtalen beskrev også en nedgang på rundt 45 prosent på tvers av nettsteder med betydelig trafikk fra AI-assistenter. Dette er anslag fra et eget utvalg nettsteder, ikke et mål på en universell endring i ChatGPT-henvisninger.
11
20
Profound: andelen lenker med sporing falt – og steg igjen
Profound målte hvor stor andel av svarene de samlet inn, med siterte lenker, som inneholdt minst én lenke med et kildemerke. Ifølge selskapets rapport lå andelen på omtrent 99 prosent før fallet, rundt 98,5 prosent klokken 18.00 UTC 8. oktober og omtrent 67 prosent 14. oktober, før en brattere nedgang samme kveld. Om morgenen 16. oktober var andelen tilbake på rundt 99 prosent.
18
Denne målingen gjelder merkede lenker i svarene Profound samlet inn – ikke besøk på nettsteder eller alle ChatGPT-lenker. Tallene viser en endring i merkingen, men fastslår ikke i seg selv at Intelligent UI var årsaken.
18
Hva den rapporterte rettingen viser – og ikke viser
Huesler sa at OpenAI 14. oktober bekreftet overfor ham at det manglende merket skyldtes en kjent feil. Han rapporterte at rettingen begynte å rulles ut rundt klokken 02.00 PT 15. oktober, og at merkede klikk på tvers av tusenvis av domener klokken 09.00 PT var tilbake på omtrent 95–100 prosent av nivået på samme tidspunkt uken før. Dette er en sammenligning av volumet av merkede klikk – ikke en påstand om at 95–100 prosent av alle lenker var merket.
5
6
Den tilgjengelige omtalen formidler bekreftelsen gjennom Huesler. Den inneholder ikke en offentlig uttalelse fra OpenAI eller en oppføring i selskapets versjonsnotater som forklarer sporingsproblemet. OpenAIs versjonsnotater for 7. oktober omtaler GPT-6 og Intelligent UI, ikke dette attribueringsproblemet.
6
31
Gjenopprettingen kan også ha variert mellom grensesnitt og plasseringer av lenker. SEO-konsulent Glenn Gabe rapporterte at han så merker i en «More»-del av kildemenyen, men ikke i svarteksten eller hovedkildene. Senere skrev han at han ikke lenger kunne se merkene den morgenen. Dette er en observasjon fra et bestemt tidspunkt og grensesnitt, ikke bevis på at alle brukere opplevde det samme.
48
Slik bør du lese oktobertallene
- Merk 8.–15. oktober som en periode med forstyrret attribuering. Ikke behandle det rapporterte fallet i ChatGPT-henvisninger som en ren utvikling i trafikkresultatene.
2
3
- Se ChatGPT-trafikk og direkte trafikk i sammenheng. Sammenlign de samme landingssidene og sammenlignbare dager, men ikke gå ut fra at hver økning i direkte trafikk kom fra ChatGPT. Hueslers tall stemmer ikke én til én.
3
5
- Fortsett å kontrollere UTM-merkingen. Huesler rapporterte at de fleste ChatGPT-klikk fortsatt kom uten henvisningsinformasjon etter rettingen. UTM-merket var derfor et viktig signal for å kunne identifisere kilden.
5
- Ikke forvent at rettingen reparerer gamle data. Når merkingen kommer tilbake, kan den gi bedre attribuering for senere klikk. Den kan ikke legge til kildeinformasjon i tidligere besøk som kom uten denne informasjonen.
5
9
Den forsiktige konklusjonen er at oktobernedgangen i rapporterte ChatGPT-henvisninger i stor grad stemte med tapt attribuering. Dokumentasjonen viser likevel ikke at den faktiske trafikken var helt upåvirket. Behandle perioden som en målefeil, og ta forbeholdene med når du sammenligner trafikkilder.